1 / 10

Zaawansowane metody analizy sygnałów

Zaawansowane metody analizy sygnałów. Dr inż. Cezary Maj Dr inż. Piotr Zając. Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych PŁ. Przykład. Dekompozycja. Synteza. Fale kosinusoidalne. Fale sinusoidalne. Dlaczego akurat sinusoidy?. Podtypy transformaty Fouriera. Transformata Fouriera.

salaam
Télécharger la présentation

Zaawansowane metody analizy sygnałów

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Zaawansowane metody analizy sygnałów Dr inż. Cezary Maj Dr inż. Piotr Zając Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych PŁ

  2. Przykład Dekompozycja Synteza

  3. Fale kosinusoidalne

  4. Fale sinusoidalne Dlaczego akurat sinusoidy?

  5. Podtypy transformaty Fouriera Transformata Fouriera Sygnały ciągłe, nieokresowe Szereg Fouriera Sygnały ciągłe, okresowe Transformata Fouriera czasu dyskretnego Sygnały dyskretne, nieokresowe Dyskretna transformata Fouriera Sygnały dyskretne, okresowe

  6. Problem? Wszystkie podtypy transformat dotyczą sygnałów nieskończonych... • Rozwiązania: • Wyobrażamy sobie nieskończenie wiele zerowych próbek po lewej i prawej stronie naszego sygnału • Wyobrażamy sobie okresowe kopie naszego sygnału po lewej i prawej stronie naszego sygnału W procesorach stosujemy DFT (Discreet Fourier Transform) czyli rozwiązanie drugie

  7. „Rzeczywista” DFT Dziedzina czasu Dziedzina częstotliwości DFT Odwrotna DFT N próbek N/2+1 próbek N/2+1 próbek N – zwykle potęga liczby 2, np. 256, 1024, 4096 itd. Zawiera amplitudy kosinusów Zawiera amplitudy sinusów

  8. Przykład DFT DFT

  9. Funkcje bazowe DFT

More Related