Senior Project Proposal Presentation : Virtual Fitting Room Using Augmented Reality

1. Senior Project Proposal Presentation : Virtual Fitting Room Using Augmented Reality ห้องลองเสื้อเสมือนโดยใช้ออคเมนต์เตดเรียลลิตี้ นายณัชนนท์ วงษ์วิไลรหัสประจำตัว 5031023021 นายดนัยนันท์ เก่าเงินรหัสประจำตัว 5030161721

2. ที่มาและความสำคัญของปัญหาที่มาและความสำคัญของปัญหา การเติบโตของธุรกิจเสื้อผ้า การลองเสื้อในธุรกิจเสื้อผ้าขายปลีก ปัญหาการลองเสื้อ

3. Future of fitting room

4. ห้องลองเสื้อเสมือน

5. Augmented Reality ที่มา : http://en.wikipedia.org/wiki/Mixed_reality

6. Augmented Reality ที่มา : http://class.thewitstudio.com/2010/05/18/เทคโนโลยี-สุดล้ำกับ-augmented-reality/

7. หลักการทำงาน

8. ทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง • Human pose estimation • Merging virtual object

9. Human pose estimation เป็นการประมาณตำแหน่งของคนในท่าทางต่างๆ ใช้เทคนิคทาง Image processing ในโครงงานนี้ จะสนใจเฉพาะ upper body

10. Human pose estimation :Color space ขอบเขตหรือช่วงของสี มีการควบคุมตัวแปรที่แตกต่างกันในแต่ละ space HSV ใช้เลือกช่วงสีที่มีเฉดเดียวกันได้ง่ายกว่า

11. Human pose estimation :Feature extraction ดึงส่วนสำคัญจากภาพตาม feature ที่ต้องการ ในโครงงานนี้จะสนใจใน feature ของสี(สีเนื้อ) Ex. การ detect ลูกปิงปอง(เฉดสีส้ม)

12. Merging virtual object การรวมภาพวัตถุเสมือนเข้ากับภาพต้นฉบับ ในโครงงานนี้ จะสนใจเฉพาะ virtual cloth

13. งานวิจัยที่เกี่ยวข้องงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง HUMAN POSE ESTIMATION FROM MONOCULAR IMAGE CAPTURES Automatic Registration of Virtual Objects onto Human Image Sequences A novel fitting algorithm using the ICP and the particle filters for robust 3d human body motion tracking Vision-based two hand detection and tracking Robust real-time upper body limb detection and tracking

14. HUMAN POSE ESTIMATION FROM MONOCULAR IMAGE CAPTURES ที่มา : Huei-Yung Lin, Ting-Wen Chen, Chih-Chang Chen, Chia-Hao Hsieh and Wen-Nung Lie, “Human pose estimation from monocular image captures”, Multimedia and Expo, IEEE International Conference on, 2009.

15. Automatic Registration of Virtual Objects onto Human Image Sequences ที่มา : Hoshino, J., Saito, H. and Yamamoto, M., “Automatic Registration of Virtual Objects onto Human Image Sequences”, Pattern Recognition, Proceedings 15th International Conference on, 2000.

16. A novel fitting algorithm using the ICP and the particle filters for robust 3d human body motion tracking ที่มา : Daehwan Kim and Daijin Kim, “A novel fitting algorithm using the ICP and the particle filters for robust 3d human body motion tracking”, Vision networks for behavior analysis, Proceeding of the 1st ACM workshop on, 2008.

17. Vision-based two hand detection and tracking ที่มา : JiajunWen and Yinwei Zhan, “Vision-based two hand detection and tracking”, Interaction Sciences: Information Technology, Culture and Human, Proceedings of the 2nd International Conference on, 2009.

18. Robust real-time upper body limb detection and tracking ที่มา : MatheenSiddiqui and Gerard Medioni, “Robust real-time upper body limb detection and tracking”, Video surveillance and sensor networks, Proceedings of the 4th ACM international workshop on, 2006.

19. แนวทางการดำเนินงาน แบ่งแนวทางในการดำเนินงานได้ 3 ส่วนหลักดังนี้ ส่วนศึกษาการควบคุมปัจจัยภายนอก ส่วนพัฒนาโปรแกรมการลองเสื้อเสมือน ส่วนพัฒนา User Interface

20. ขั้นตอนและระยะเวลาการดำเนินงานขั้นตอนและระยะเวลาการดำเนินงาน * 1 = ณัชนนท์ , 2 = ดนัยนันท์

21. ขอบเขตของงาน โปรแกรมนี้จะถูกพัฒนาและสามารถทำงานได้บนระบบปฏิบัติการ Windows XP/Vista โปรแกรมที่พัฒนาจะต้องใช้ในห้องปิดที่มีการกำหนดฉากหลัง, การควบคุมแสง, ตำแหน่งของกล้อง และตำแหน่งของผู้ใช้งาน โปรแกรมที่พัฒนาจะลองรับแค่การลองเสื้อเท่านั้น

22. Q&A