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j esus.salido@uclm.es. SAINET: UNA APLICACIÓN MÓVIL DE PROCESAMIENTO DE IMAGEN EN CONTEXTOS DE INTERACCIÓN SOCIAL PARA ASISTENCIA A PERSONAS INVIDENTES J. Salido, O. Déniz y G. Bueno Grupo VISILAB ETS Ing. Industriales, Ciudad Real. Objetivo.

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  1. jesus.salido@uclm.es SAINET: UNA APLICACIÓN MÓVIL DE PROCESAMIENTO DE IMAGEN EN CONTEXTOS DE INTERACCIÓN SOCIAL PARA ASISTENCIA A PERSONAS INVIDENTES J. Salido, O. Déniz y G. Bueno Grupo VISILABETS Ing. Industriales, Ciudad Real

  2. Objetivo […] solución móvil que proporcione, a un invidente, una realimentación sonora con información de las claves no verbales de la interacción socialen el puesto de trabajo […] número de personas presentes frente a él y la posición de éstas (ángulo y distancia estimada) […] • Especificación: • App con realimentación sonora • Solución discreta autónoma no invasiva

  3. Requisitos de la App auricular • Hardware: • smartphone con cámara trasera • auricular bluetooth A2DP • Software: • Android 4.0+, • motor de síntesis de voz TTS (Ivona), • librería de procesamiento de imagen (OpenCV) cámara smartphone

  4. ¿Qué hace la App SAINET? Informa, bajo demanda y mediante voz, del nº de personas presentes en la escena y su ubicación (izda., centro, dcha./próxima, cercana, lejana) • División de escena en 3 regiones • Detección combinada de rostros + torsos • Relación entre área de detección y distancia Mayor área en sujetomás cercano

  5. Ciclo de Pruebas • Desarrollo con participación un usuario invidente • Proyecto piloto de pruebas en Experimentos Entrevistas Nuevafuncionalidad Superacióndebilidades Análisis • Detección mixta rostros/torsos • Notificación bajo demanda • Discretización de distancia • Detección de sonrisa • Algoritmo de detección • Notificación continua • Percepción de distancia • Influencia de condiciones App

  6. Vídeo-Demo

  7. Conclusiones • Adecuada discretización de la escena • Efectiva notificación textual bajo demanda • Robustez con detección combinada: torsos + rostros • Degradación de detección con movimiento de cámara y/o sujetos en escena • Necesidad de activación manual (bajo demanda) de la notificación • Posición, poco natural, del terminal sobre el torso

  8. Ampliaciones y mejoras • Detección de estados emocionales • Detección automática de textos y lectura bajo demanda • Empleo de hardware específico • “Reidentificación” de personas registradas • Detección de obstáculos en la vía pública indetectables por métodos tradicionales (toldos, papeleras, mobiliario,…) cámara

  9. Gracias por su atención (cont.)

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