GiỚI THIỆU PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU STATA

1. GiỚI THIỆU PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU STATA TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT TRIỂN

2. Biểu đồ trong Stata • Giới thiệu biểu đồ trong Stata • Biểu đồ Histogram • Biểu đồ 2 chiều ( Kết hợp 2 biến) – graph twoway • Biểu đồ dạng ma trận – graph matrix • Biểu đồ hình hộp – graph box • Biểu đồ hình pie – graph pie • Biểu đồ cột – graph bar

3. Giới thiệu về đồ họa trong Stata • Đồ họa luôn là phần mạnh trong Stata • Stata có rất nhiều kiểu đồ họa khác nhau cho bạn lượng chọn. • Trong mỗi kiểu đồ họa có rất nhiều option cho bạn lựa chọn. • Bạn có thể dùng giao diện menu (Graphics) • Ở đây, mình sẽ hướng dẫn giao diện tại dòng lệnh

4. Biểu đồ Histogram • Histogram dùng để biểu diễn phân bố các giá trị của biến đó trong đồ thị • Cú pháp: histogram varname [if] [in] [weight] [, [continuous_opts |discrete_opts] options] • continuous_opts: bin(#), width(#), start(#)  Với các biến là liên tục • bin(#): # là số lượng cột hiển thị trên đồ họa, nếu không xác định bin(#) thì mặc định số lượng bin được tính theo công thức sau: # = min{sqrt(N), 10 ln(N)/ln(10)} với N là số quan sát. • width(#): # độ rộng của từng cột cái này phụ thuộc vào số lượng cột • start(#): Mặc định # là giá trị nhỏ nhất của biến cần vẽ

5. Biểu đồ Histogram (tiếp) • discrete_opts: vớicácbiếnlàrờirạc • discrete: biếnsốliệulàbiếnrờirạc • width(#) và start(#): cũngtươngtựnhưlựachọnliêntục • options: • density: chiềucaocủa bin (trụcđứng) đơnvịtrênthangđolàmậtđộ (tổngdiệntíchcáccộtcộngđồthịbằng 1) Nếuchúngtakhôngchọnmộtlựachọnnàothìdesitylàmặcđịnhđượcchọn. • fraction: đơnvịthangđolàphânsốtổngchiềucaocủacáccộtcộnglạibằng 1. • frequency: đơnvịtrênthangđolàtầnsuất, tổngsốchiềucaocủacáccộtbằngvớitổngsốquansát (observations) củabiếnđó.

6. Biểu đồ Histogram (tiếp) • options: • percent: đơn vị trên thang đo là phần trăm, tổng số chiều cao của các cột bằng 100. • gap(#): Khoảng cách giữa các cột, 0 <= # <100 • axis_options: xlables(), ylabels(), ytitle(), xtitle(). • normal: thêm đường cong mật độ chuẩn vào đồ thị. • caption(): Trích dẫn nguồn thông tin • title(), subtitle: các tiêu đề • note(): chú thích

7. Biểu đồ Histogram(tiếp) • Kết hợp với by(): Chúng ta có thể vẽ đồ thị theo biến rời rạc nào đó bằng cách sử dụng by() • Ví dụ: trong số liệu stock 2 final.dta, q33 – Năm sinh, q34 – Giới tính • histogram q33 • histogram q33, percent ylabels(0 (1) 10),grid) addlabels normal by(q34) • histogram q1, discrete percent addlabels xlabels(1 (1) 3, valuelabel)

8. Biểu đồ 2 chiều ( Kết hợp 2 biến) – graph twoway • Biểu đồ đám mây điểm (scatterplots) • Biểu đồ đường thẳng (Line Plots) • Biểu đồ cột (bar plots) • Liên kết nhiều biểu đồ trên một trục

9. Biểu đồ đám mây điểm (Scatterplot) • Cú pháp: [twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [, options] • Biểu đồ đám mây (phân tán) scatter có thể có nhiều cách gọi tại dòng lệnh như • graph two scatter …. • twoway scatter …. • scatter ….

10. Biểu đồ đám mây điểm (Scatterplot) • Bên cạnh đó biểu đồ scatter có thể kết hợp cùng với một số biểu đồ khác trong twoway như line, lfit… với cú pháp sau: • twoway (scatter …) (line …) (lfit ….) … hoặc cách 2 ngăn gọn hơn. • scatter …. || line …. || lfit…. || … • varlist là có dạng: y1 [y2[…]] x

11. Biểu đồ đám mây điểm (Scatterplot) • Một số options: • msymbol(symbolstylelist):

12. Biểu đồ đám mây điểm (Scatterplot) • mlabel(varlist): xác định giá trị của biến cần hiển thị • chúng ta cũng có thể kết hợp với by(). • xscale () và yscale() : nhận các giá trị: nolog – mặc định, log – điều chỉnh theo mật độ xuất hiện các giá trị của biến trong 1 khoảng nhất định , cuối cùng là lựa chọn reverse – giá trị trên trục sẽ hiển thị từ max – min. • Ví dụ: chúng ta xem 2 ví dụ sau

13. Biểu đồ đá mây điểm (Scatterplot) • Ví dụ 1: Vẽ biểu đồ scatter đơn giản dùng số liệu auto • scatter mpg weight // vẽ đồ thị đơn giản • Ví dụ 2: Thêm lựa chọn msymbol() • scatter mpg weight msymbol(plus) • Ví dụ 3: Thêm lựa chọn mlabel() • scatter mpg weight msymbol(plus) mlabel(mpg) • Ví dụ 4: thêm lựa chọn xscale để điều chỉnh khoảng cách trên trục tọa độ • scatter mpg weight, xscale(log)

14. Biểu đồ đường thẳng(Line plot) • Cú pháp : [twoway] line varlist [if] [in] [, options] varlist: y1 [y2[..]] x • Chúng ta sử dụng số liệu trong hệ thống sysuse uslifeexp line le year (ở đây, chúng ta có thể gõ line hoặc twoway line, graph twoway line đều được) • Chú ý: Nhiều trường hợp, bạn phải sắp xếp biến ở trục x hoặc bạn phải có lựa chọn sort trong biểu đồ line. sysuse auto, clear line mpg weight

15. Biểu đồ đường thẳng (tiếp) • Chúng ta có thể kết hợp các loại biểu đồ dạng twoway vào trong một biểu đồ (uslifeexp) gen diff = le_wm - le_bm label var diff "Difference“ line le_wm year|| line le_bm year || line diff year || lfit diff year

16. Biểu đồ cột (bar plot) • Cú pháp: • twoway bar yvar xvar [if] [in] [, options] • Options: • vertical: Đồ thị hiển thị hình cột theo chiều thẳng đứng.  Mặc định • horizontal: Đồ thị hiển thị hình cột theo chiều ngang • Các lựa chọn khác của tương tự như histogram

17. Biểu đồ cột (bar plot) – tiếp • Ví dụ: sử dụng số liệu sp500 để vẽ biểu đồ bar giá thay đổi (biến change) theo ngày (biến date) • twoway bar change date in 1/52

18. Liên kết đồ thị • Chúng ta có thể liên 2 hay nhiều đồ thị vào trong cùng một trục tạo độ • Cú pháp: có 2 cách • twoway (scatter …) (line …) (lfit ….) … hoặc • scatter …. || line …. || lfit…. || … • Ví dụ: twoway line close date twoway line close date, yaxis(1) || bar change date, yaxis(2) || in 1/52, yscale(axis(1) r(1000 1400)) ylabel(1200(50)1400, axis(1)) yscale(axis(2) r(-50 300)) ylable(-50 0 50, axis(2)) ytick(-50(25)50, axis(2) grid) yline(1150, axis(1))

19. Biểuđồ matrixMa trận • Cú pháp: đây là đồ thị mở rộng của scatter 2 chiều graph matrix varlist [if] [in] [weight] [, options] ví dụ: sử dụng auto sysuse auto, clear graph mat mpg price weight length, ms(Oh)

20. Biểu đồ hình hộp (Box Plot) • Có 2 kiểu biểu đồ hình hộp: • graph box yvars [if] [in] [weight] [, options] • graph hbox yvars [if] [in] [weight] [, options] • Ứng dụng: chủ yếu để so sánh phân phối của biến này so với biến kia.

21. Biểu đồ hình hộp (Box Plot) • over(varname) – với varname là biến rời rạc, ví dụ biến giới tính sẽ chia đồ thị thành nhóm đồ thị là nam và nữ • Ví dụ: dãy số sau “1,4,6,12,16,23,24” graph box var

22. Biểu đồ hình tròn (Pie Chart) • Hiển thị các phần của hình tròn theo đơn vị phần trăm hoặc giá trị của từng biến đó (trong tổng giá trị của các biến) của mỗi biến. • Chú ý: theo cú pháp này thì các biến trong varlist phải cùng đơn vị • graph pie varlist [if] [in] [weight] [, options]

23. Biểu đồ hình tròn (Pie Chart) • Hiển thị các phần của hình tròn theo phần trăm hoặc giá trị của biến theo biến rời rạc trong over() graph pie varname [if] [in] [weight], over(varname) [options] • Hiển thị các phần của hình tròn theo tần suất của biến rời rạc bên trong over graph pie [if] [in] [weight], over(varname) [options]

24. Biểu đồ hình tròn (Pie Chart) • Một số option chính • over(varname): biến rời rạc • angle0(#): # là độ nghiêng của slice đầu tiên, mặc định là 90 độ • missing: bạn muốn hiển thị giá trị missing trên biểu đồ

25. Biểu đồ hình tròn (Pie Chart) • plabel({#|_all} {sum|percent|name|"text"} [, plabel_subopts]): • 1<= # <= số lượng slice xác định slice được hiển thị label. nếu chúng ta muốn hiển thị slice 1 slice 2 và slice 4 thì chúng ta làm như sau plabel (1 percent) plabel (2 percent) plabel(4 percent) còn nếu bạn muốn hiển thị toàn bộ label thì bạn sử dụng plabel(_all percent). • plabel_subopts: • format(%fmt): fmt là các định dạng mà chúng ta đã được giới thiệu trong câu lệnh format và chỉ được dùng khi sum hoặc percent được chọn. • gap(#): dùng để hiển thị vị trí của các label trên đồ thị mặc định #=0. Nếu # < 0 thì label sẽ tiến gần về tâm đường tròn, còn # > 0 tiến ra xa tâm đường tròn. • Kết hợp với by(): cũng như hầu hết các đồ thị khác đều có thể kết hợp được với by()

26. Biểu đồ hình tròn (Pie Chart) • sysuse auto • gen price1 = price if price < 5000 • gen price2 = price if price <8000 & price >=5000 • gen price3 = price if price >=8000 • graph pie price1 price2 price3// đồ thị đơn giản loại 1 • graph pie price1 price2 price3, plabel(_all percent)// thêm các nhãn cho đồ thị • graph pie price1 price2 price3, plabel(_all percent) by( foreign, total)// Kết hợp với by()

27. Biểu đồ hình cột (Bar Chart) • Cú pháp: graph bar yvars [if] [in] [weight] [, options] graph hbar yvars [if] [in] [weight] [, options] • yvars: (stat): với stat là: mean median p1 p2 ... p99 sum count min max • Options: • over( varname): varname là biến rời rạc, và bạn có thể kết hợp được nhiều over() • by(varname): cũng tương tự như over(varname) • blabel():Mặc định là none, bar và total

28. Biểu đồ hình cột (Bar Chart) • sysuse auto • graph bar (mean) price weight, over(foreign) • graph bar (mean) price weight (median) price weight, over(foreign)// Kết hợp vẽ cả đồ thị trung bình và phương sai • graph bar (mean) price weight, over(foreign) blabel (bar) // Thêm phần trăm trên các cột

29. Lưu lại đồ thị • Vẽ đồ thị graph pie price1 price2 price3, plabel(_all percent) by(foreign, total) • Lưu lại đồ thị graph save "E:\graph1.gph“, replace • Sử dụng đồ thị graph use "E:\graph1.gph“ hoặc cách rất đơn giản là khi vẽ đồ thị xong bạn vào menu của đồ thị chọn save là ok.