1 / 10

Introduction to Statistics: Exploring Data and Probability

This course delves into basic statistical concepts, exploring data, and probability theory. Develop skills in data analysis, hypothesis formulation, and statistical methods. Understand the importance of statistics in economic processes.

sigourney-wyatt
Télécharger la présentation

Introduction to Statistics: Exploring Data and Probability

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKALS 2014 • Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. • Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. • Cvičící: Ing. Ondřej Grunt Mgr. Tereza Kovářová, Ph.D. Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Mgr. Lenka Přibylová Ing. Lukáš Rapant Mgr. Pavel Skalný • Web předmětu:http://k470.vsb.cz/litschmannova/ + weby cvičících

  2. Proč studovat statistiku? „Informace, informace….“ „Ó, data! Detektivka!“ Číslo 5 žije • „Data a informace v nich obsažená jsou jen více či méně nepřesným obrazem reálného světa a pravděpodobnostní přístup je jednou z cest, jak z dat něco vyčíst …“ (Josef Tvrdík, Ostravská univerzita) • Statistika představuje klíčovou dírku do ekonomie, skrz kterou se docela dobře pozorují ekonomické procesy. (dle Richarda Hindelse, VŠE) • Bez statistiky není možné hodnotit výsledky kvantitativního výzkumu. (Bez základních znalostí statistiky neporozumíte velké části odborných článků.) • Ze Statistiky máte zkoušku! Zdroj: technet.idnes.cz

  3. Cíle předmětu Absolvent předmětu by měl: • chápat a používat základní pojmy teorie pravděpodobnosti, • znát principy sběru, zpracování a prezentace dat, • umět formulovat hypotézy, které je možné pomocí dat ověřit, • umět volit a použít vhodné statistické metody pro analýzu dat, • dokázat interpretovat výsledky statistických analýz, • vědět, že statistické metody jsou jen prostředkem analýzy dat, spolehlivě použitelným jen při splnění určitých předpokladů, • vědět, že konzultovat svou úlohu se statistikem není (většinou) ztrátou času.

  4. Náplň předmětu Exploratorní (popisná) statistika Statistická indukce + Úvod do teorie pravděpodobnosti

  5. Průběh přednášek • Úvod + Základy teorie pravděpodobnosti • Náhodná veličina • Náhodný vektor • Vybraná rozdělení diskrétní a spojité náhodné veličiny • Statistické šetření, exploratorní statistika • Výběrové charakteristiky, Úvod do teorie odhadu • Testování hypotéz – princip, Jednovýběrové testy parametrických hypotéz • Dvouvýběrové testy parametrických hypotéz • Vícevýběrové testy parametrických hypotéz • Testy dobré shody • Analýza závislosti • Korelační analýza a jednoduchá lineární regrese • Shrnutí, ukázka zkouškové písemky Úvod do teorie pravděpodobnosti Exploratorní (popisná) statistika Vybrané metody statistické indukce Pozn.: 7. 5. 2014 – Majáles

  6. Zápočet

  7. Způsob výuky • Statistika je vyučována s využitím výpočetní techniky a elektronických studijních opor (http://mi21.vsb.cz ) • Používaný software: StatGraphics – Version 5.0, Statgraphics Centurion (trial verze) MS Excel

  8. Studijní literatura Základní studijní literatura • Litschmannová, M. (2011): Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti, elektronická skripta, dostupné z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti • Litschmannová, M. (2011), Úvod do statistiky, elektronická skripta, dostupné z: http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky Alternativní studijní materiály • Anděl, J. (2002), Základy matematické statistiky, Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, Preprint. • Hendl, J. (2004), Přehled statistických metod zpracování dat, Praha , Portál. ISBN 80-7178-820-1. • FRIEDRICH, V. (2002), Statistika 1 : Vysokoškolská učebnice pro distanční studium, Plzeň , Vydavatelství ZČU. Internetové učebnice • Otipka P., Šmajstrla V., Pravděpodobnost a statistika, dostupné z: http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/index.htm • Lane, D., HyperStat Online StatisticsTextbook, dostupné z: http://davidmlane.com/hyperstat/index.html (anglicky)

  9. Čas potřebný ke studiu Podle doporučení Evropské komise ECTS je 1 studijní kredit ekvivalentem cca 30 hodin studijní zátěže.

  10. Zkouška

More Related