1 / 23

Regre siona analiza

Regre siona analiza. Regre siona analiza. Prost linearni regresioni model G de imamo: Y i X i β o β 1 ε i Ocenjeni regresioni model. Y i = β o + β 1 x i + ε i. Zadatak 1.

spiro
Télécharger la présentation

Regre siona analiza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Regresiona analiza

  2. Regresiona analiza Prost linearni regresioni model Gde imamo: • Yi • Xi • βo • β1 • εi • Ocenjeni regresioni model Yi = βo + β1xi + εi

  3. Zadatak 1 • U tabeli su date ocene parametara regresionog modela koji je ocenjen sa ciljem da objasni prirodu veze između zadovoljstva mušterija i svežine hrane u jednoj prodavnici. • Napisati ocenjeni regresioni model. • Dajte tumačenje nagiba ocenjene regresione prave.

  4. Zadatak 2 Sprovedeno je istraživanje nad 122 studenata Ekof koji prate predmet Istraživanje tržišta. Istraživanje je za cilj imalo da oceni vezu izmedju broja časova provedenih učeći za kolokvijum i rezultata na kolokvijumu (br poena). Dobijen je sledeće model: Ŷ = 30 + 10X Gde je Ŷ = broj poena na kolokvijumu X = broj časova provedenih učeći MIS Koeficijent determinacije je 0,7. Interpretirati r2. Da li je ocenjeni model značajan na nivou od 0,01? F-kritično=6,85 Koliko naš model predvidja poena da je imao student koji je spremao kolokvijum 3h?

  5. Zadatak 3 Ocenjena je korelacija izmedju dve varijable X i Y i dobijeno r=0,9. Zatim je ocenjen regresioni model. Veličina uzorka je n=10 dok je F-kritično=5,32 Ŷ = 2,34 + 0,15X Testirati nultu hipotezu da je 1 = 0 naspram alternativne 1 0.

  6. Ocenjeni višestruki linearni regresioni model Ŷ = α + b1X1 + b2X2 + …….+bkXk

  7. Zadatak 4 Ocenjena je regresija izmedju zavisne varijable tražnja za naftom Y (u 00 jedinica) u odnosu na cenu nafte (u din) X2 i cenu gasa (u din) X1. Dobijen je sledeći model: Ŷ=0,5 + 2X1 – 1,5X2 Testirati značajnostregresionogmodelairegresionihkoeficijenatananivouod 5% idatiinterpretacijukoeficijenata objašnjavajućih varijabli koje imaju značajan uticaj na zavisnu varijabluakosudatisledećipodaci:

  8. Zadatak 5 Sprovedeno je istraživanjenauzorkurestorana u Beogradu kako bi se utvrdila veza izmedju zadovoljstvagostijui varijabli sveža hrana, atraktivan prostor, razumne cene: Kakoglasitreći model? Koja promenljiva najviše utiče u trećem modelu na zadovoljstvo? Koji modeli su statistički značajni i koji model je najbolji?

  9. Zadatak 5 U tabeli se testira hipoteza H0: R2=0 za svaki od tri modela koji su predstavljeni na prethodnom slajdu. Ako pogledamo signifikantnost vidimo da je R2 značajno za svaki model.

  10. Zadatak 5

  11. Zadatak 6 Ispitana je mesečna potrošnja alkohola (u lit) u zavisnosti od stepena obrazovanja (3 stepena) Dobijen je sledeći model: Ŷ=0,5 + 1,5 * srednja + 1,3 * fakultet Ispitati značajnost modela kao i regresionih koeficijenata i dati interpretaciju istih.

  12. Zadatak 7 Jedna kompanija je napravila regresioni model gde je ispitivala uticaj ulaganja u oglašavanje(u 000) na prihod preduzeća (u 000). Na osnovu izlaznih rezultata iz SPSS testirati značajnost modela na nivou od 10% odnosno značajnost uticaja ulaganja u oglašavanje na prihod preduzeća. Napomena: Kod prostog regresionog modela svejedno je da li testiramo značajnost regresionog koeficijenta (β1) ili značajnost celokupnog modela (koeficijent determinacije) tj dobićemo identične p-vrednosti

  13. Ho: R2 = 0 Ha: R2 ≠ 0

  14. Ho: β1 = 0 Ha: β1 ≠ 0

  15. Zadatak 8 Ocenjen je regresioni model gde je ispitivan uticaj broja održanih treninga u toku godine i ulaganja u oglašavanje (u 000) na prihod preduzeća (u 000) na uzorku od 272 preduzeća. Na osnovu izlaznih rezultata iz SPSS: a) testirati značajnost modela i značajnost regresionih koeficijenata. Koristiti nivo značajnosti od 10% b) Prikazati ocenjen model

  16. Ho: R2 = 0 Ha: R2 ≠ 0

  17. Ho: β1 = 0 Ha: β1 ≠ 0 Na nivou značajnosti od 10% obe promenljive značajno utiču na zavisnu promenljivu Ho: β2 = 0 Ha: β2 ≠ 0

  18. Zadatak 8b) Koja objašnjavajuća promenljiva značajnije utiče na zavisnu promenljivu iz 8.zadatka? zavisna-prihod preduzeća, objašnjavajuće-ulaganja u oglašavanja, br održanih treninga zaposlenih

  19. Zadatak 8c) Koji model je bolji od modela iz 7. i 8. zadatka? Model iz 7og zadatka Model iz 8og zadatka

More Related