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  1. • SQL Server AnalysisServices Semana 8

  2. End-to-End BI Offering DELIVERY COLLABORATION CONTENT MANAGEMENT SharePoint Server SEARCH END USER TOOLS AND PERFORMANCE MANAGEMENT APPS Reports Dashboards Excel Workbooks Analytic Views Scorecards Plans Excel PerformancePoint Server BI PLATFORM SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS Heterogeneous data sources SQL Server Integration Services

  3. AnalysisServices Plataforma que permite analizar grandes cantidades de datos. Puede usarlo para diseñar, crear y administrar estructuras multidimensionales que contengan datos de detalles y agregados de varios orígenes de datos. Para administrar y trabajar con cubos del Procesamiento analítico en línea (OLAP), se usa SQL Server Management Studio. Para crear cubos OLAP nuevos, se utiliza Business Intelligence Development Studio. BI PLATFORM SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services

  4. AnalysisServices BID es el entorno que permite crear Proyectos de Analysis Services y que utilizará para desarrollar cubos de Procesamiento analítico en línea (OLAP) y modelos de minería de datos. Una instancia de AS puede contener múltiples bases de datos, y una base de datos objetos OLAP u objetos de minería de datos a la misma vez. Cubos Modelos de Minería de Datos

  5. AnalysisServices La superficie de diseño de Business Intelligence Development Studio se especializa en función del objeto con el que se trabaja en Analysis Services. Por ejemplo, existe un diseñador para trabajar con modelos de minería de datos, denominado Diseñador de minería de datos, y otro diseñador para trabajar con cubos, denominado Diseñador de cubos.

  6. AnalysisServices El Explorador de soluciones, que se encuentra a la derecha de la superficie de diseño, proporciona un mecanismo para navegar entre superficies de diseño y administrar los elementos de un proyecto. Business Intelligence Development Studio también contiene una ventana de implementación que muestra el progreso de una implementación y una ventana Propiedades que permite cambiar las propiedades de los objetos seleccionados.

  7. AnalysisServices • A continuación se describen los componentes de Business Intelligence Development Studio que son exclusivos para los Proyectos de Analysis Services. • Explorador de soluciones • Diseñadores • Menús • Opciones y herramientas

  8. AnalysisServices Explorador de soluciones

  9. AnalysisServices Explorador de soluciones El Explorador de soluciones es una interface gráfica que permite administrar los diferentes elementos de proyecto cuando se abre un nuevo proyecto de Analysis Services. Estos elementos son: Orígenes de datos. Un origen de datos representa una conexión que se puede compartir entre cubos OLAP y modelos de minería de datos en un proyecto. Al crear el Data Source se debe especificar “las credenciales” de usuario que Analysis Services usara para el desarrollo y proceso de los data sources.

  10. AnalysisServices Explorador de soluciones Orígenes de datos.  Se admitenlossiguientesproveedores y bases de datosrelacionales con losque se puedeestablecerconexiones: SQL Server 7.0 con elproveedor SQL OLE DB o elproveedor OLE DB nativo de .NET (x86, x64 e ia64). SQL Server 2000 con elproveedor SQL OLE DB o elproveedor OLE DB nativo de .NET (x86, x64 e ia64). SQL Server 2005 con elproveedor OLE DB SQL Server Native Client o elproveedoradministradoSqlClient.NET (x86, x64 e ia64).  SQL Server 2008 con elproveedor OLE DB SQL Server Native Client o elproveedoradministradoSqlClient.NET (x86, x64 e ia64).  SQL Server 2008 R2 con elproveedor OLE DB SQL Server Native Client o elproveedoradministradoSqlClient.NET (x86, x64 e ia64).

  11. AnalysisServices Explorador de soluciones Orígenes de datos.  Se admitenlossiguientesproveedores y bases de datosrelacionales con losque se puedeestablecerconexiones: Elalmacenamiento de datosparalelo (PDW) de SQL Server 2008 R2 con elproveedor OLE DB para PDW de SQL Server o elproveedoradministrado para PDW de SQL Server (x86, x64 e ia64). La base de datos de SQL Azure con elproveedor OLE DB SQL Server Native Client o elproveedoradministradoSqlClient.NET Oracle 9.0 con elproveedor Microsoft OLE DB para Oracle o elproveedor OLE DB nativo de .NET (solo x86). IBM DB2 8.1 con elproveedor Microsoft OLE DB para DB2 (x86, x64, ia64), solamente disponible para Microsoft SQL Server 2005 EnterpriseEdition o Microsoft SQL Server 2005 DeveloperEdition; se puededescargarcomo parte del Feature Pack para el Service Pack 1 de Microsoft SQL Server. Acceso con elproveedor Microsoft Jet 4.0 OLE DB (solo x86). Teradata v. 2R6 con elproveedor OLE DB 1.3 de NCR (solo x86).

  12. AnalysisServices Explorador de soluciones Vistas del origen de datos. Una vista de origen de datos representa un subconjunto de datos de un origen de datos, que también puede contener consultas y cálculos con nombre. Una vista de origen de datos es un objeto que contiene los metadatos de objetos de origen de datos seleccionados, incluidas las relaciones entre estos objetos definidos en el origen de datos subyacente o en la vista de origen de datos.

  13. AnalysisServices Explorador de soluciones Vistas del origen de datos. Una vista de origen de datos almacena en caché los metadatos de los orígenes de datos a partir de los cuales se genera. Los metadatos almacenados en caché le permiten desarrollar un proyecto de Analysis Services sin tener una conexión activa continua con el origen de datos.

  14. AnalysisServices Explorador de soluciones Cubos. Un cubo actua como una DB OLAP. El Cubo es el objeto principal de una solución SSAS y es donde se desarrolla la mayor parte de los procesos de agregación, cálculos, almacenamiento y afinamiento de datos.

  15. AnalysisServices Explorador de soluciones Cubos. Un cubo es una estructura multidimensional que contiene dimensiones y medidas. Las dimensiones definen la estructura del cubo y las medidas proporcionan valores numéricos importantes para el usuario final.

  16. AnalysisServices Explorador de soluciones Cubos. Cuando un cubo es diseñado requiere posteriormente du despliegue (Deploy). El despliegue crea un DB para la solución en el SSAS. Cada dimensión y tabla de valores es leida y los datos son calculados y agregados de acuerdo a la configuración de los objetos. Una vez que el cubo es desplegado los usuarios pueden conectarse y navegar por los datos.

  17. AnalysisServices Explorador de soluciones Dimensiones. Es una colección de objetos relacionados, denominados atributos, que se pueden usar para proporcionar información sobre los datos de hechos de uno o varios cubos. Las dimensiones utilizan una combinación de jerarquías y atributos para representar niveles de clasificación en un cubo. • Year • HalfYear • Quarter • Month • Day Dimensión: Time Atributos

  18. AnalysisServices Explorador de soluciones Jerarquías: Dentro de una dimensión, una jerarquia es un grupo de atributos logicamente relacionados entre si con una definida cardinalidad. • Year • HalfYear • Quarter • Month • Day Dimensión: Time Jerarquía

  19. AnalysisServices Diseñadores de AnalysisServices Diseñador de vistas de origen de datos. El Diseñador de vistas de origen de datos proporciona un entorno que puede utilizar para agregar y quitar objetos, diseñar columnas principales lógicas, definir relaciones entre tablas, reemplazar tablas por otras tablas o por consultas con nombres y agregar cálculos con nombres a tablas existentes en la vista de origen de datos. Diseñador de cubos. El Diseñador de cubos proporciona un entorno para configurar el cubo y los objetos del mismo. Diseñador de dimensiones. El Diseñador de dimensiones proporciona un entorno para configurar la dimensión y los objetos de la misma. Diseñador de minería de datos. El Diseñador de minería de datos proporciona un entorno que sirve para crear, explorar y trabajar con modelos de minería de datos.

  20. AnalysisServices Ver Videos sobre el tema:

  21. AnalysisServices Ejercicio