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Métodos de Pronósticos

P. Reyes / enero 2010. Métodos de Pronósticos. http://renovables.wordpress.com/2008/03/. Pronósticos. http://core.ecu.edu/econ/rothmanp/bci_forecasts.htm. El Pronóstico de la Demanda en el Futuro es esencial para el manejo adecuado de la Cadena de Suministro. Pronósticos.

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Métodos de Pronósticos

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  1. P. Reyes / enero 2010 Métodos de Pronósticos http://renovables.wordpress.com/2008/03/

  2. Pronósticos http://core.ecu.edu/econ/rothmanp/bci_forecasts.htm • El Pronóstico de la Demanda en el Futuro es esencial para el manejo adecuado de la Cadena de Suministro.

  3. Pronósticos http://www.psychicguild.com/forecasting/ • ¿Cuál será la demanda del cliente por determinado producto en el futuro? • ¿En qué parte del proceso está el Inventario?

  4. Patrones de demanda • Relaciona cantidades demandadas con respecto al tiempo. • Por Temporada: los datos muestran consistentemente “picos” y “valles”. • Cíclico: se observan incrementos y decrementos sobre diferentes períodos

  5. Patrones de demanda

  6. Patrones de demanda http://html.rincondelvago.com/ciclo-economico.html

  7. Patrones de demanda http://samscam.co.uk/blog/410 Una curva en S es típica del crecimiento del producto y el ciclo de madurez

  8. Mercadotecnia • Asignación de fuerza de trabajo • Promociones • Introducción de Nuevos Productos Manufactura • Planeación de la producción • Control de Inventarios • Planeación Agregada Finanzas • Inversión de Planta/ Equipo • Planeación de Capital Personal • Planeación de Fuerza de Trabajo • Contrataciones Áreas de toma de decisiones • Decisiones importantes

  9. Bases para pronósticos http://www.monografias.com/trabajos53/tasa-libor/tasa-libor2.shtml http://elauladenfrente.blogspot.com/2008_08_01_archive.html Datos históricos para proyectar el futuro en base a modelos matemáticos. Predicción del futuro subjetiva o intuitiva Modelos causales de regresión

  10. Horizonte de planeación

  11. Insumos para la planeación Condiciones del Mercado • Acciones de la competencia • Gustos del Consumidor • Ciclo de vida de los productos • Estación del año • Planes de los clientes Panorama Económico • Situación del ciclo de los negocios • Indicadores Líderes • Precios de las acciones • Rendimiento de los bonos • Precios de materiales • Oferta de dinero • Cierre de Negocios • Desempleo Otros Factores • Legales • Políticos • Sociales • Culturales

  12. Insumos para la planeación Plan de Producción • Nivele y gestión de la calidad en el proceso de producción • Servicio al cliente • Capacidad • Costos Plan Financiero • Políticas de crédito • Políticas de facturación • Manejo Financiero de recursos Plan de Mercadotecnia • Publicidad • Fuerza de ventas • Precio • Ventas históricas • Canales de Comercialización

  13. Influencia del ciclo de vida del producto http://blogs.creamoselfuturo.com/industria-y-servicios/2007/04/24/creacion-de-empresas-e-innovacion-a-traves-del-ciclo-de-vida/print/ • Los bienes y servicios no se venden en forma constante a través de su vida en el mercado.

  14. Enfoques para pronósticos Modelos de Decisión para Pronósticos Pronósticos Cualitativos • Aspectos subjetivos • Intuición, emociones, experiencias • Sistema de Valores Pronósticos Cuantitativos • Modelos Matemáticos • Datos Históricos

  15. Forecasting Models

  16. Pronósticos cualitativos http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb687375.aspx “Grassroots – fuerza de ventas” – tendencias de clientes

  17. Grass roots Forecasting Se basa en cuestionar al personal cercano al cliente, tales comovendedores y distribuidoresestables y con experiencia, sobre lo quepiensan vender el siguienteperiodoparaconsiderarse en el pronóstico. Implicadistraer a la fuerza de ventas y puede ser sesgado. Los pronósticospuedenajustarse con base en la correlaciónhistórica de la opinion de la fuerza de ventas y lasventasreales. http://firgoa.usc.es/drupal/node/41923/print

  18. Pronósticos cualitativos http://www.elg-asesores.com/servicios.html http://customerservicevoodoo.wordpress.com/2009/05/ Investigación de mercado

  19. Investigación de mercado Permite determinar si hay demanda suficiente para el producto o servicio Permite determinar las necesidades y deseos del cliente actual o potencial Hay dos tipos de investigación de mercado: primaria y secundaria

  20. Investigación de mercado • IM Primaria: información directa de clientes actuales o potenciales, más costosa • Encuestas (mail, teléfono, cara a cara) • Grupos focales (6 – 10) • Se comentan problemas y bondades del producto • Entrevistas individuales

  21. Investigación de mercado • IM secundaria: información que alguien más ha colectado • Reportes / estudios • Periódicos • Revistas • Bibliotecas (datos estadísticos) • Organismos gubernamentales • Estadísticas en Web • Asociaciones comerciales e industriales

  22. Investigación de mercado • IM mientras opera el negocio • Reportes de ventas (seguir productos) • Competencia (cambios) • Encuestas de clientes • Identificar las zonas desde donde llaman los clientes

  23. Pronósticos cualitativos http://www.ravenwerks.com/?p=7 • Consenso de expertos • (evitar juicio de ejecutivos)

  24. Pronósticos cualitativos http://www.chromaservices.ca/multimedia_services/convert_vhs_to_dvd.html http://www.hdtvexpert.com/pages_b/toshiba_HD-A2.html • Analogía histórica (geográfica o histórica) • Ver comportamiento de productos análogos

  25. Ciclo de vida del producto • Los bienes y servicios no se venden en forma constante a través de su vida en el mercado.

  26. http://exoplanet.as.arizona.edu/~lclose/teaching/a202/lect24.htmlhttp://exoplanet.as.arizona.edu/~lclose/teaching/a202/lect24.html

  27. Pronósticos cualitativos http://www.uiah.fi/projects/metodi/190.htm • Analogía histórica • Ver comportamiento de productos análogos

  28. Pronósticos cualitativos • Método Delphi (Rand Corporation) • Oculta la identidad de las personas que participan Los pasos de este procedimiento son: • Escoger los expertos que participarán. Debe haber personas que tengan conocimiento de distintas áreas. • Por medio de un cuestionario (o correo electrónico), obtener pronósticos (y las premisas o calificaciones para estos pronósticos) de todos los participantes.

  29. Pronósticos cualitativos • Resumir los resultados y volver a repartirlos entre los participantes, con las correspondientes preguntas nuevas. • Volver a resumir, mejorando los pronósticos y las condiciones y volver a preparar preguntas nuevas. • Repetir el paso 4 en caso necesario. Repartir los resultados finales entre todos los participantes.

  30. Pronósticos cualitativos http://flickr.com/photos/78846417@N00/2513262775 Método Delphi

  31. Pronósticos cuantitativos Modelos de Series de Tiempo Modelo Causal • Se incorporan al modelo las variables o factores que pueden influenciar la cantidad que se pronostica. • Predicen sobre la base que el futuro está en función del pasado. • Están expresados en noción matemática.

  32. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO Métodos cuantitativos de pronóstico

  33. Pronósticos cuantitativos

  34. Pronósticos cuantitativos • Promedio ingenuo • Pronóstico t = resultado del mes anterior

  35. Pronósticos cuantitativos • Promedio ingenuo • Pronóstico t = resultado del mes anterior

  36. Pronósticos cuantitativos • Promedio simple • Pronóstico t = promedio de meses anteriores

  37. Pronósticos cuantitativos • Promedio simple • Pronóstico t = promedio de meses anteriores

  38. Pronósticos cuantitativos • Promedio móvil simple • Pronóstico t = promedio de n=3 meses anteriores

  39. Pronósticos cuantitativos • Promedio móvil simple • Pronóstico t = promedio de n=3 meses anteriores

  40. Promedio móvil simple

  41. Promedio móvil simple http://www.fxwords.com/m/moving-averages.html

  42. Pronósticos cuantitativos • Promedio móvil ponderado (pesos 0.6, 0.3, 0.1) • Pronóstico t = Resultado mes anterior*0.6 + Res. de hace dos meses*0.3 + Res. de hace tres meses*0.1

  43. Pronósticos cuantitativos • Promedio móvil ponderado (pesos 0.6, 0.3, 0.1) • Pronóstico t = Resultado mes anterior*0.6 + Res. de hace dos meses*0.3 + Res. de hace tres meses*0.1

  44. Pronósticos cuantitativos http://www.marketoracle.co.uk/Article9875.html Promedio móvil ponderado

  45. Pronósticos cuantitativos • Suavizamiento exponencial simple (alfa =0.2) • Asigna la ponderación mayor a los valores observados más recientes, y ponderaciones decrecientes a los valores más antiguos. • Minitab usa el promedio de lasprimeros 6 observaciones (o N, si N < 6) para el valor inicialestimado en tiempouno. • Los valoressubsecuentes se calculan con la fórmula: • Pronóstico t = Resultado mes anterior*Alfa + (1-Alfa) *pronóstico del mes anterior

  46. Pronósticos cuantitativos • F1 = promedio de las primeras 6 observaciones

  47. Pronósticos cuantitativos • F1 = promedio de las primeras 6 observaciones

  48. Pronósticos cuantitativos • Suavizamiento exponencial doble • Considera la tendencia • Ltes el nivel en tiempo t, alfaes el peso para el nivel • ·Ttes el nivel de tendencia en tiempo t, g es el peso para la tendencia t • ·Y es el valor observado en tiempo t, Yestes el valor estimado un pasoadelante en tiempo t

  49. Pronósticos cuantitativos Los valores de estimaciones iniciales son:  S1= X1 T1 = X2 - X1 Las proyecciones o pronósticos se obtienen con las siguientes ecuaciones: St equivalente del valor suavizado exponencial único Beta coeficiente de suavizamiento, análogo a αlfa Tt tendencia suavizada en la serie de datos. m número de períodos a pronosticar 1,2,3……

  50. Pronósticos cuantitativos • Suavizamiento exponencial doble

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