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BASES DE DATOS MODERNAS

BASES DE DATOS MODERNAS. Dra. Angélica Urrutia Sepúlveda. INDICE. EL FUTURO DE LAS BASES DE DATOS. 1.- EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BASES DE DATOS 2.- BASES DE DATOS ACTIVAS 3.- REGLAS DE NEGOCIO PARA DISEÑO DE BASES DE DATOS 4.- OTROS TIPOS DE BASES DE DATOS.

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BASES DE DATOS MODERNAS

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Presentation Transcript

  1. BASES DE DATOS MODERNAS Dra. Angélica Urrutia Sepúlveda

  2. INDICE EL FUTURO DE LAS BASES DE DATOS 1.- EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BASES DE DATOS 2.- BASES DE DATOS ACTIVAS 3.- REGLAS DE NEGOCIO PARA DISEÑO DE BASES DE DATOS 4.- OTROS TIPOS DE BASES DE DATOS

  3. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BASES DE DATOS

  4. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD INTRODUCCION TECNOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS . Excepcional productividad . Impresionante impacto económico . Grandes inversiones - Aplicaciones desarrolladas con SGBD - Investigación y Desarrollo - Marketing LAS BASES DE DATOS SE HAN CONVERTIDO EN UN PRODUCTO ESTRATÉGICO DE PRIMER ORDEN

  5. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD EV. GESTION DE DATOS - PROCESOS DATOS - GENERACIONES DE BASES DE DATOS 1ª SGBD EN RED 2ª SGBD RELACIONALES 3ª SGBD INTELIGENTES, ACTIVOS, ORIENTADOS A OBJETOS, ...

  6. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD EV. GESTION DE DATOS 3ª GENERACIÓN DE BASES DE DATOS “Proporciona capacidades de gestión de datos al igual que sus predecesoras, permitiendo que grandes cantidades de datos persistentes sean compartidos por muchos usuarios. También proporcionan gestión de objetos, permitiendo tipos de datos muchos más complejos, objetos multimedia, datos derivados, encapsulamiento de la semántica de los datos, así como otras nuevas capacidades. Algunos proporcionan incluso gestión de conocimiento, soportando un gran número de reglas complejas para inferencia automática de información y mantener las restricciones de integridad entre datos” Cattell (1991)

  7. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD EV. GESTION DE DATOS 3ª GENERACIÓN DE BASES DE DATOS “Gestiona información de una manera natural, haciendo esta información fácil de almacenar, acceder y utilizar. Es necesario: - Un fuerte soporte para texto, imagen, voz, animación y vídeo - Un modelo de bases de datos orientado al objeto - Un soporte de reglas declarativas para expresar las interrelaciones semánticas entre objetos” Khoshafian et al. (1990)

  8. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD NUEVOS RETOS CAMBIOS EN EL ENTORNO EMPRESARIAL Keen (1985) - Flexibilidad organizacional - Adaptación al cambio - Cobertura - Extensiones inter-empresa - Cooperaciones y alianzas - Procesos integrados - Gestión integrada y consistente EMPRESA ABIERTA

  9. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD NUEVOS RETOS HARDWARE Y COMUNICACIONES - LEYES DE LA EVOLUCIÓN DEL HARDWARE: - Ley de Moore - Ley de Hoagland - Ley de Joy - Predicción de Gray - MÁQUINAS PARALELAS - TÉCNICAS DE COMPRESIÓN - DISPOSITIVOS DE ALMACENAMIENTO ÓPTICO - DIGITALIZADORES DE AUDIO Y VÍDEO

  10. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD NUEVOS RETOS DATOS MAL GESTIONADOS Zachman (1996) - El 70% de los informes se utilizan para volver a introducir datos en bases de datos - 80/90% del tiempo se dedica al mantenimiento - 60/70% se dedica a mantener interfaces y transformar datos de una base a otra - 100M$ a “parchear” progs. por errores al pasar datos - 70% de las líneas de código sólo mueven datos - 20/40% de toda la mano de obra de EEUU se dedica a recoger, almacenar, recuperar, ... información

  11. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD LÍNEAS DE EVOLUCIÓN FACTORES CLAVE FUNDAMENTOS TEÓRICOS APLICACIONES PRÁCTICAS PRODUCTOS

  12. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD LÍNEAS DE EVOLUCIÓN FUNCIONALIDAD/ INTELIGENCIA RENDIMIENTO BD DISTRIBUCIÓN/ INTEGRACIÓN

  13. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD LÍNEAS DE EVOLUCIÓN RENDIMIENTO - BD PARALELAS - BD EN TIEMPO REAL - BD EN MEMORIA PRINCIPAL

  14. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD LÍNEAS DE EVOLUCIÓN DISTRIBUCIÓN - BD DISTRIBUIDAS - BD FEDERADAS - MULTIBASES DE DATOS - BD MÓVILES - BD Y “WEB”

  15. EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD LÍNEAS DE EVOLUCIÓN INTELIGENCIA - BD ACTIVAS - BD DEDUCTIVAS - BD ORIENTADAS A OBJETOS - BD MULTIMEDIA - BD TEMPORALES - BD SEGURAS - BD DIFUSAS

  16. BD EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD MADUREZ PLANO CIENTÍFICO PLANO COMERCIAL PLANO INDUSTRIAL

  17. TECNOLOGÍA P. CIENT. P. IND. P. COM. Relacionales **** **** **** Paralelas *** ** ** Tiempo real ** * - Memoria principal ** * - Activas *** *** ** Deductivas *** * - Orientadas a objetos *** *** * Multimedia *** ** ** Temporales ** - - Seguras ** ** - EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LAS BD MADUREZ Difusas * - - Dist. homogéneas *** *** * Federadas ** * - Multibases de datos ** * - Móviles ** - - Datawarehousing * *** **

  18. BASES DE DATOS ACTIVAS PORTADA BASES DE DATOS ACTIVAS

  19. BASES DE DATOS ACTIVAS INTRODUCCIÓN SGBD ACTIVO: • Cuando se producen ciertas condiciones ejecuta de forma • automática ciertas acciones. • Debe ser capaz de monitorizar y reaccionar ante eventos • de manera oportuna y eficiente. SGBD DEDUCTIVO: • Capaz de deducir hechos adicionales a partir de la base • de datos extensional aplicando axiomas deductivos y • reglas de inferencia.

  20. BASES DE DATOS ACTIVAS INTRODUCCIÓN SGBD PASIVO sentencias SQL optimizador consultas APLICACION resultado procesador consultas datos

  21. optimizador consultas BASES DE DATOS ACTIVAS INTRODUCCIÓN SGBD ACTIVO optimizador reglas prog. de reglas APLICACION gestión eventos procesador consultas datos reglas

  22. BASES DE DATOS ACTIVAS INTRODUCCIÓN VENTAJAS • Mayor productividad • Mejor mantenimiento • Reutilización de código • Reducción del tráfico de mensajes • Posibilidad de optimización semántica • Facilitar el acceso a la BD a usuarios finales

  23. BASES DE DATOS ACTIVAS INTRODUCCIÓN APLICACIONES KOTZ (1994) • Monitorización de Situaciones (Banco) • Gestión de Flujos de Trabajo • Gestión de Documentos • Telecomunicaciones/Gestión de Redes • Gestión Comercial

  24. BASES DE DATOS ACTIVAS INTRODUCCIÓN UTILIDADEN SGBD - INSTANTÁNEAS - DATOS DERIVADOS - REGLAS DE INTEGRIDAD - SEGURIDAD Y AUDITORÍA - GESTIÓN DE VERSIONES

  25. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES COMPONENTES Paton y Díaz (1998) MODELO DE CONOCIMIENTO • Describe la situación y la reacción correspondiente MODELO DE EJECUCION • Realiza un seguimiento de la situación y gestiona • el comportamiento activo

  26. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE CONOCIMIENTO EVENTO • FUENTE (operación, envío de mensajes, gestión de • transacciones, excepciones, reloj, aplicación...) • GRANULARIDAD (registro, conjunto) • TIPO DE EVENTO (primitivo, compuesto) • PAPEL (obligatorio, opcional, ninguno)

  27. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES TIPOS DE REGLAS • REGLAS DE INTEGRIDAD • REGLAS DE INTEGRIDAD REFERENCIAL • REGLAS DEL NEGOCIO • REGLAS DE MODELO DE DATOS • REGLAS DE RELACION • REGLAS DE DERIVACION • REGLAS DE RESTRICCION • REGLAS DE FLUJO

  28. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE CONOCIMIENTO CONDICIÓN • PAPEL(obligatorio, opcional, ninguno) • AMBITO • Sobre parámetros del evento • Sobre estado de la BD • Al comienzo de la transacción (BDT) • Cuando ocurrió el evento (BDE) • Cuando se evalúa la condición (BDc)

  29. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE CONOCIMIENTO ACCIÓN • OPCIONES(operación, envío de mensajes, actualización de • reglas, abortar transacción, hacer en lugar de, • externo) • AMBITO • Al comienzo de la transacción (BDT) • Cuando ocurrió el evento (BDE) • Cuando se evalúa la condición (BDc)

  30. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE EJECUCION MODOS DE ACOPLAMIENTO FUENTE DE EVENTOS OCURRENCIA DE EVENTOS REGLAS DISPARADAS REGLAS EVALUADAS REGLAS SELECCIONADAS señalar disparar evaluar planificar ejecutar Modo de acoplamiento evento-condición Modo de acoplamiento condición-acción

  31. INICIO DE TRANSACCION EJEC. ACCION EVALU. CONDICI. EVENTO FIN DE TRANSACCION BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE ACOPLAMIENTO INMEDIATO

  32. Algoritmo de acoplamiento Condición-acción de tipo inmediato:

  33. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE ACOPLAMIENTO DIFERIDO INICIO DE TRANSACCION EVENTO EJEC. ACCION EVALU. CONDICI. FIN DE TRANSACCION

  34. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE ACOPLAMIENTO DESPRENDIDO INICIO DE TRANSACCION T1 INICIO DE TRANSACCION T2 EVENTO EVALU. CONDICI. EJEC. ACCION FIN DE TRANSACCION T1 FIN DE TRANSACCION T2

  35. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE ACOPLAMIENTO DESPRENDIDO CON DEPENDENCIA CAUSAL INICIO DE TRANSACCION T1 INICIO DE TRANSACCION T2 EVENTO EVALU. CONDICI. EJEC. ACCION FIN DE TRANSACCION T1 FIN DE TRANSACCION T2

  36. BASES DE DATOS ACTIVAS COMPONENTES MODELO DE EJECUCION • GRANULARIDAD DE LA TRANSICION (registro, conjunto) • PRIORIDAD (dinámica, numérica, relativa, basada en eventos, ninguna) • POLITICA DE EFECTOS NETO (sí, no) • POLITICA DE CONSUMO (reciente, cronológica, continua, acumulativa) • MODO DE PLANIFICACION (paralelo, secuencial, saturación, ninguno) • MODO DE GESTION DE ERRORES (abortar, ignorar, retroceder • y contingencia)

  37. BASES DE DATOS ACTIVAS PRODUCTOS INTERBASE DEFINE TRIGGER disparador FOR relación [ ACTIVE | INACTIVE ] [ PRE |POST ] {STORE | MODIFY | ERASE } [ nº_de_secuencia ]: acción-disparador END TRIGGER [lista_descripción_mensaje ] [comentarios_textuales ]

  38. BASES DE DATOS ACTIVAS PRODUCTOS POSTGRES DEFINE RULE regla [ AS EXCEPTION TO regla] ON evento TO objeto [ [cláusula FROM] cláusula WHERE ] THEN DO [INSTEAD] acción DEFINE RULESET conjunto_reglas INHERITS conjunto_reglas [ guión_inicial procedimiento] [ guión_eliminación procedimiento]

  39. BASES DE DATOS ACTIVAS PRODUCTOS SQL 3 CREATE TRIGGER disparador {AFTER | BEFORE | INSTEAD OF} {INSERT | DELETE | UPDATE [OF ATRIBUTOS]} ON tabla [REFERENCING OLD AS id NEW AS id] [REFERENCING OLD_TABLE AS id NEW_TABLE AS id] WHEN condición acciones BD [FOR EACH ROW | STATEMENT]

  40. BASES DE DATOS ACTIVAS MANIFIESTO Manifiesto de los SGBDA ACTNET (1996) Características de los SGBDA Un SGBDA es un SGBD Un SGBDA tiene un modelo de reglas ECA Un SGBDA debe soportar la gestión de reglas y la evolución de la base de reglas Características de ejecución de reglas ECA Un SGBDA tiene un modelo de ejecución Un SGBDA debe ofrecer difs. modelos de acoplamiento

  41. BASES DE DATOS ACTIVAS MANIFIESTO Manifiesto de los SGBDA ACTNET (1996) Un SGBDA debe implementar modos de consumo Un SGBDA debe gestionar la historia de eventos Un SGBDA debe implementar resolución de conflictos Características de aplicación y usabilidad Un SGBDA debería poseer un entorno de programación Un SGBD A debería ser ajustable

  42. BASES DE DATOS ACTIVAS PROBLEMAS PROBLEMAS Dudley (1994) B1 UPDATE B1 SET y = y + 1; X Y Luis 1 María 2 Paco 3 CREATE TRIGGER pasar-curso AFTER UPDATE ON B1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE B2 SET y = y + 1 WHERE y := OLD.y END B2 X Y Luis 1 María 2 Paco 3

  43. Ejemplo: Comprobación de la integridad -Figura 2.10: Modelo relacional de comprobación de integridad Se muestra un modelo relacional y su correspondiente forma de guardar la integridad de los datos:

  44. Ejemplo: Trigger de comprobación de Integridad Los profesores que imparten la asignatura del código EST1 deben ser del departamento de estadística

  45. Ejemplo: Trigger de Reglas de Funcionamiento de la Organización " Cuando la cantidad en almacén de una pieza esté por debajo de la cantidad mínima establecida, se debe lanzar un orden de producción para asegurar la cantidad mínima de la pieza en el almacén",

  46. Ejemplo: Pantalla de Eventos Figura 5.7: Pantalla de Eventos

  47. Ejemplo: Modelo de eventos

  48. Ejemplo: Modelo condición

  49. Ejemplo: Modelo acción

  50. Ejemplo: Modelo Evento

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