SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

Semi-Supervised Learning

wyoming-bean avatar
23 diapositives · 512 Views · Nov 12, 2014

Semi-Supervised Learning. Jing xu. Slides. From: Xiaojin (Jerry) Zhu ---An associate professor in the Department of Computer Sciences at University of Wisconsin-Madison. Outline. What’s semi-supervised learning? Self-training algorithm

Semi-Supervised Learning - slide 1
01 / 23Semi-Supervised Learning
1 / 17

Télécharger la présentation

Semi-Supervised Learning
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. Semi-Supervised Learning Jing xu

  2. Slides • From: Xiaojin(Jerry) Zhu ---An associate professor in the Department of Computer Sciences at University of Wisconsin-Madison

  3. Outline • What’s semi-supervised learning? • Self-training algorithm • Co-training (multiview learning) algorithm

  4. Outline • What’s semi-supervised learning? • Self-training algorithm • Co-training (multiview learning) algorithm

  5. Outline • What’s semi-supervised learning? • Self-training algorithm • Co-training (multiview learning) algorithm

  6. Self-training example: propagating 1-Nearest-Neighbor

  7. Outline • What’s semi-supervised learning? • Self-training algorithm • Co-training (multiview learning) algorithm

  8. By View1-context By View2-named entity By View1-context

  9. Summary • What’s ssl? • Learning from both labeled and unlabeled data. • Self-training algorithm • Teaching itself. • Co-training algorithm (multiview learning algorithm) • Teaching each other.

  10. Thx!