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Matheus de Souza Alves Silva Marcio Tadayuki Mine Marcone Jamilson Freitas Souza

Matheus de Souza Alves Silva Marcio Tadayuki Mine Marcone Jamilson Freitas Souza Gustavo Peixoto Silva Universidade Federal de Ouro Preto Luiz Satoru Ochi Universidade Federal Fluminense. Vitória. Vitória. 1. 1. 1372Km. 1372Km. Atlético. Atlético. 3. 3. 3. 586Km. 586Km. 3.

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Matheus de Souza Alves Silva Marcio Tadayuki Mine Marcone Jamilson Freitas Souza

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Presentation Transcript

  1. Matheus de Souza Alves Silva Marcio Tadayuki Mine Marcone Jamilson Freitas Souza Gustavo Peixoto Silva Universidade Federal de Ouro Preto Luiz Satoru Ochi Universidade Federal Fluminense

  2. Vitória Vitória 1 1 1372Km 1372Km Atlético Atlético 3 3 3 586Km 586Km 3 Santos Santos 2 1712Km 1712Km 3090Km 1712Km 2 Grêmio Grêmio (1) (2) Vitória x Atlético | Grêmio x Atlético | Atlético x Santos Distância total percorrida: 6760 Km Atlético x Vitória | Grêmio x Atlético | Atlético x Santos Distância total percorrida: 5382 Km Economia = 1378 Km

  3. Exemplo de uma solução envolvendo 6 times

  4. (1) Solução inicial (2) Solução após a aplicação do movimento swap rounds

  5. (1) Solução inicial (2) Solução após a aplicação do movimento swap teams

  6. (1) Solução inicial (2) Solução após a aplicação do movimento swap homes

  7. (1) Solução inicial (2) Solução após a aplicação do movimento replace teams

  8. Solução inicial gerada pelo método

  9. procedimento ILS s0SolucaoInicialAleatoria sBuscaLocal(s0) iter  0 enquanto(iter < itermax) iteriter + 1 s’ perturbação(s) s” BuscaLocal(s’) se ( f(s”) < f(s) ) faça ss” fim-se fim-enquanto retornes procedimento ILS-MRD s0SolucaoInicial sMRD(s0, IterMRD) kp kp0 iter  0 enquanto(kp < kpmax) enquanto(iter-melhorIter < itermax) iteriter + 1 s’ perturbação(s, kp) s” MRD(s’, IterMRD) se ( f(s”) < f(s) ) faça ss” melhorIteriter kp kp0 fim-se fim-enquanto kpkp + delta fim-enquanto retornes

  10. (1) Biajoli et al. (2004); (2) CBF

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