SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

GriPhyN: Pioneering Petascale Virtual Data Management Grids

zelia avatar
1 diapositives · 105 Views · Jul 31, 2014

GriPhyN project aims to revolutionize data management by creating a seamless virtual data grid for scientists, reducing barriers to computation and enhancing collaboration.

GriPhyN: Pioneering Petascale Virtual Data Management Grids - slide 1
01 / 1GriPhyN: Pioneering Petascale Virtual Data Management Grids
1 / 17

Télécharger la présentation

GriPhyN: Pioneering Petascale Virtual Data Management Grids
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. GriPhyN – Towards Petascale Virtual Data GridsPaul Avery, University of Florida Ian Foster, University of ChicagoNSF Grant ITR-0086044 www.griphyn.org Research Objectives • Provide tools to manage, discover, & apply peta-scale data and software resources • Enable Grids to be used by scientists as simply as personal workstations Approach • A uniform virtual data model (VDL) to express datasets and workflow. Advanced planners, executors, monitors, predictors, and fault recovery to make the Grid “like a workstation” • Intensive Experiment/CS collaboration • Partnership with iVDGL and PPDG to deploy international Grid: www.ivdgl.org/grid2003 Broader Impact • Unified language to express data transformation benefits all sciences • Lowered barrier to computation; increased collaboration and communication • Benefits to education – enhance discovery and learning of scientific processes Participants • Argonne, Boston U, Brookhaven, Caltech, Fermilab,Hampton, Johns Hopkins, Harvard, Salish Kootenai, Texas A&M, UC Berkeley, UC San Diego,U Chicago, U Florida, USC/ISI, U Texas, U Wisconsin Significant Results • Virtual Data Language, Virtual Data Toolkit (VDT) • VDT tools applied by multiple sciences (ATLAS, CMS, LIGO, SDSS, Bioinformatics, others ) • Collaboration with other NSF & DOE supported projects to build international Grid Grid2003 • Outreach impact: Virtual data for QuarkNet,Summer Grid Workshop 2004-05 • Intensive student involvement – 25 graduate, 2 undergraduate; 4 CS PhDs as of 07/2005