1 / 9

Dasar dasar Analisis Statistik

Dasar dasar Analisis Statistik. Populasi dan sampel Variabel penelitian Independent Variable (IV) dan Dependent Variable (DV) Paradigma variabel penelitian Hubungan antara variabel Hipotesis. Populasi dan sampel.

zocha
Télécharger la présentation

Dasar dasar Analisis Statistik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Dasar dasar Analisis Statistik • Populasi dan sampel • Variabel penelitian • Independent Variable (IV) dan Dependent Variable (DV) • Paradigma variabel penelitian • Hubungan antara variabel • Hipotesis

  2. Populasi dan sampel • Populasi adl keseluruhan dari jumlah yg akan diamati atau diteliti. Populasi bukan hanya orang (manusia) tetapi juga bisa makhluk hidup lain atau benda2 alam yg lain. Contoh populasi domba, populasi pohon cemara, dll • Sampel adl sebagian yg diambil dari suatu populasi. Statistik yg dihitung berdasarkan sampel besar (> 30) akan lbh tepat drpd sampel kecil (<30). Bila sampel yg diambil jumlahnya kecil besar kemungkinan tdk representatif dibandingkan bila sampel besar. Sampel yg tdk representatif mengandung pengertian bhw sampel tidak dpt dipercaya dan dpt menghasilkan kesimpulan yg tidak akurat.

  3. Variabel penelitian • Adl suatu atribut atau sifat yg mempunyai variasi atau macam2 nilai. Variabel dpt memiliki dua nilai atau lebih (dikotomi atau politomi). Misalnya atribut manusia : BB, TB, motivasi, IQ ; atribut obyek : warna, bentuk dll

  4. Independent Variable (IV) dan Dependent Variable (DV) • IV disebut juga variabel bebas, anteseden atau prediktor. IV mrpk variabel yg mjd sebab perubahan atau munculnya DV. • DV disebut juga variabel terikat, konsekuensi atau kriterium. DV mrpk variabel yg dipengaruhi atau yg mjd akibat dari IV.

  5. Paradigma variabel penelitian • Paradigma sederhana Hubungan bivariat / univariat • Paradigma ganda Hubungan multivariat X Y X1 Y X2 Y1 X Y2

  6. Hubungan antara Variabel • Simetris • Hubungan dimana suatu variabel tidak dipengaruhi variabel lainnya, contohvar TB dan BB adlvar Y1 dan Y2 ygdipengaruhiolehvarpertumbuhan (var X) • Timbal balik • Hubungan dimana suatu variabel dapat mjd sebab sekaligus juga dapat mjd akibat dari variabel lainnya, contohvar rasa PD (X) mempengaruhiprestasibelajar (Y) dansebaliknyaprestasibelajarjugamempengaruhi rasa PD • Asimetris • Hubungan dimana satu variabel memberikan pengaruh pada variabel lainnya, contohkecerdasaninteltual (X) dgnprestasibelajar (Y). Siswaygmempunyaikecerdasanintelektualtinggi, prestasibelajarnyajugatinggi

  7. Hipotesis • Adl dugaan sementara mengenai hasil dari penelitian yg akan dilaksanakan. Hipotesis sangat diperlukan krn keberadaannya dapat mengarahkan penelitian. Peneliti akan melakukan pembuktian thd hipotesis utk diuji kebenarannya. • Penelitian menggunakan dua jenis hipotesa yaitu hipotesa nihil dan hipotesis alternatif

  8. lanjutan • Hipotesis nihil disebut juga hipotesis nol (Ho) adalah hipotesa yg menyatakan ketiadaan atau kenihilan atau sama dgn 0. • Hipotesis alternatif (Ha) disebut juga hipotesis satu (H1) adalah hipotesa yg menyatakan ada atau tidak nihil. • Hipotesa dpt ditulis dlm bentuk kalimat maupun dlm bentuk simbol • Ho : Tidak ada hubungan antara variabal X dan variabel Y • Ha : Ada hubungan antara variabal X dan variabel Y • Ho mrpk hal yg diuji dlm pengolahan data penelitian, sedangkan Ha mrpk hasil yg diharapkan

  9. lanjutan • Arah hipotesis • Rumusan hipotesis Ha dpt dinyatakan dlm 2 bentuk, yaitu : • Tanpa arah • Ha : Ada korelasi antara variabel X dan variabel Y • Ha : Ada perbedaan agresivitas antara pria dan wanita • Berarah • Ha : Ada korelasi positif antara variabel X dan variabel Y • Ha : Pria lebih agresif daripada wanita Arah korelasi bisa positif (+) maupun negatif (-) dgn nilai r berkisar antara -1 sampai dengan +1, sedangkan arah perbedaan bisa lebih besar (>) maupun lebih kecil (<).

More Related