1 / 15

Universidad Autónoma Metropolitana

Universidad Autónoma Metropolitana. Modelo epidemiológico de propagación del virus de la Influenza Humana A- H1N1. Odette Alcántara Ramos. Janet Esquila de Jesús. Tania Flores Martínez. Mariana Hernández García. Zaray Labastida Mejía. Beatriz Adriana Lara Romero .

alisa-battle
Télécharger la présentation

Universidad Autónoma Metropolitana

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Universidad Autónoma Metropolitana Modelo epidemiológico de propagación del virus de la Influenza Humana A-H1N1 • Odette Alcántara Ramos. • Janet Esquila de Jesús. • Tania Flores Martínez. • Mariana Hernández García. • Zaray Labastida Mejía. • Beatriz Adriana Lara Romero . • IrvingAlan Solís Ramos . • Susana Yuritzi Gómez Valadez . Dirección electrónica del blog equipo 1. http://equipo1gripeporcina.wordpress.com/

  2. Índice • Sesiones de trabajo. • Roles. • Pregunta base y complementarias. • Modelos consultados. • Modelo conceptual. • Modelo matemático. • Supuestos. • Programa simulador (Populus). • Conclusiones. • Referencias bibliográficas.

  3. Sesiones de trabajo

  4. ‘ ‘

  5. Roles

  6. Pregunta base y complementarias

  7. Modelos consultados. • SIS-Recobrados nunca desarrollan inmunidad. • SEIS – Los infectados no infectan a otros. Además nunca se obtiene inmunidad. • SIRS- Recobrados pierden la inmunidad y vuelven a ser susceptibles. • SIR- Existen individuos infectados en una población, se crea inmunidad. Este modelo describe la propagación de la enfermedad.

  8. SUPUESTOS • Población constante y homogénea. • Toda la población es susceptible. • Solo hay un infectado al principio. • El susceptible que contrae la enfermedad es infeccioso inmediatamente. • Se aplica la vacuna a la mitad del desarrollo de la pandemia. • Vacunados e infectados pasan a ser inmunes permanentemente.

  9. MODELO CONCEPTUAL Variables Susceptible Infectado VACUNACIÓN Removido

  10. MODELO MATEMÁTICO R: Removidos I: Infectados S: Susceptibles N: Tamaño de población γ : Coeficiente de retiro natural β: Coeficiente de transmisión V: Número hipotético de vacunados S’=-ΒIS-V I’=ΒIS-γi R’=γI+V N=S+I+R Ro representa: # de Personas infectadas/Infeccioso/t

  11. β= coeficiente de transmisión Φ= número de contactos per cápita c= proporción de infecciosos β=Φ*c γ=coeficiente de retiro natural τ=tiempo que dura la enfermedad γ=1/τ V=Ndvε d Nd= tamaño de población diana v= cobertura vacunal ε=eficacia de la vacuna d= duración de la campaña de vacunación

  12. Programa simulador “Populus” PopulusMinesota, recomendado por: Dr. Derik Castillo

  13. Conclusiones • La falta de conocimiento a cerca del diseño de modelos matemáticos nos impidió desarrollar una representación que satisfaciera la resolución de nuestra pregunta base, optando por unmodelo epidemiológico . • Esta experiencia nos ha demostrado que el trabajo colaborativo solo será exitoso si se reconocen las capacidades, talentos y aptitudes de cada miembro del equipo, respetando e integrando las aportaciones de las diversas disciplinas.

  14. Fuentes Consultadas • Fresian J. A, Erdely R. A, Velázquez R. I. Un Modelo SIR Probabilístico. [Consultado el 24 de Octubre 2012] • http://scma.cua.uam.mx/Documents/book/fresansirmodel.pdf • Pradas Velasco R., Antoñanzas Villar Fernando , Mar Javier. Modelos matemáticos para la evaluación económica: los modelos dinámicos basados en ecuaciones diferenciales, 2009. [Consultado el 22 Octubre 2012]. • http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S021391112009000500020&script=sci_arttext • Abramson Guillermo, La matemática de las epidemias, 2010. [ Consultado el 31 de Octubre 2012] • http://fisica.cab.cnea.gov.ar/estadistica/abramson/notes/epidemias-BIOMAT.pdf • Anderson  Roy M. , May Robert M. , (1979). The population biology of infectious diseases

More Related