Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán

1. Online hasonlóságelemzések:Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) 2007. augusztus INNOCSEKK 156/2006

2. Esettanulmány • Döntési helyzet • Technológia-szimuláció • Hasznosság: Ideális Hozam-Ráfordítás arányok levezetése • Adatforrás • AKII • Üzem-csoport szintű anonim ágazati adatok • Modellek • 1. modell: SPSS-döntési fák • 2. modell: COCO-direct1, COCO-OPTI, COCO-direct2, COCO kézi vezérlésű optimumokkal INNOCSEKK 156/2006

3. Adatvagyon • 55 tanulási adatsor • 70 teszt adatsor • 10 attribútum (aranykorona, műtrágya, vegyszer, gép-költség, egyéb költségek) • COCO direkt és OPTI módszertannal • Y = hozam INNOCSEKK 156/2006

4. 1. modell: Döntési fák • Rel. kevés csoport, minimális kombinatorikai tér • Nincs extrapoláció, a genetikai potenciál fogalma azonos a mintában tapasztalt legnagyobb hozammal • Nincs interpoláció, azaz megfigyelést nem tartalmazó, de reálisan elképzelhető csoport • Polinomizálódásra hajlamos ceteris paribus alakzatok (egy attribútum tetszőleges helyen és irányultsággal lehet aktív) INNOCSEKK 156/2006

5. 2. Modell COCO direct • Alaphipotézis: Minden erőforrás-felhasználás (ha racionális) egyenes arányos a hozammal • A döntési fáknál jobb modellhiba a tanulásban és a tesztben • Csak részleges optimum-szimuláció lehetséges • A döntési fa és a COCO hibridje a legjobb • A modellfúzió nem képezhető le lépcsős függvénnyel, ill. polinomizálódást okoz, ezért nem lehet pl. genetikus algoritmus alapja (vö. ló, szamár, öszvér, …) INNOCSEKK 156/2006

6. COCO_OPTI • Hibaminimalizálás alapján kialakított ceteris paribus görbe alakok • A gépköltség fordított arányban hat! • Az optimum a vegyszer és a műtrágya esetén szemmel látható, de • Sok a polinom-hatás, azonban még így is csak egyféle hatásmechanizmus képezhető le (vö. tőzeg és homok /mű/trágyázása) • Minimális tanulási hiba, • gyenge teszteredmények, azaz • Tipikus TÚLTANULÁSI tünetek… INNOCSEKK 156/2006

7. COCO finomhangolás • A gépköltség irányának megfordítása után • Tanulási és • Teszthiba csökkenése • Az optimalizálandó lépcsők leképezésére az ilyen attribútumok megkettőzése kínálhat megoldást, ahol is a kézi vezérléssel meghatározott optimum-pontoktól mért távolság kerül minimalizálásra • Az optimum alatti és feletti hatásmechanizmusok és fontosságok eltérőekké válhatnak • Az optimum pont(ok) paraméterként való levezetése új, hosszabb távú kihívást jelent… INNOCSEKK 156/2006

8. Szakértői rendszer • Döntési fa: egyszerű szabályrendszer • COCO: több milliós kombinatorikai terek • COCO: genetikai potenciál = a legjobb (zömmel még elő sem fordult) erőforrás-kombináció következménye • Online tudásmegosztás alapja • Automatikusan generálható • Jól interpretálható INNOCSEKK 156/2006

9. Következtetések • Üzemi adatok gyűjtése és közös kezelése, elemzése immár az „információs szövetkezés” egy fontos formája lehet • A precíziós gazdálkodás tervezési feladatainak alapja a hozamfüggvény • Költségek mellett/helyett naturáliákat is gyűjteni kellene… • Szakkönyvek mellett/helyett szakértői rendszerek automatikus levezetése alapján lehet képezni a gazdálkodókat INNOCSEKK 156/2006

10. Részletek: pitlik@miau.gau.hu INNOCSEKK 156/2006