1 / 10

Podatkovno skladišče in e-poslovanje

Podatkovno skladišče in e-poslovanje. Marko Šmid. Poslovni izzivi danes. E-poslovanje je poslovanje nič več nekaj okoli spletnih strani Preprečiti, da se podjetje odloča “na slepo” Merjenje učinka spletnega marketinga , ROI, ROCI VELIK izziv za analize podatkov

ashby
Télécharger la présentation

Podatkovno skladišče in e-poslovanje

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Podatkovno skladišče in e-poslovanje Marko Šmid

  2. Poslovni izzivi danes • E-poslovanje je poslovanje • nič več nekaj okoli spletnih strani • Preprečiti, da se podjetje odloča “na slepo” • Merjenje učinka spletnega marketinga, ROI, ROCI • VELIK izziv za analize podatkov • Čas za razvojČas za uvedbo • Stalna pretnja konkurence, ki je oddaljena samo en klik • Težko se je stalno odzivat, spreminjat in hkrati biti še inovativen • Sposobnost hitrega preoblikovanja poslovanja: • odprti standardi • hitri odgovori na spremenjene potrebe poslovanja in pogoje trga • Podpora različnih oblik komunikacije s stranko • sposobnost komuniciranja s stranko preko kateregakoli komunikacijskega kanala,

  3. Integriran pogled na stranko • Zgodovina prodaje • Kreditna sposobnost Interakcije s poslovnimi partnerji • Status naročil • • Promet Transakcijski Eksterni sistem podatki • “Click-streams” Reševanje problemov CRM Spletni • Stranka CRM • Pravila Prodajne priložnosti • sistem personalizacije Računo- vodstvo Marketing Računovodski izkazi • • Oglaševalske akcije • Terjatve • Segmentacija strank

  4. Podatkovno skladiščenje • IT temelj za podporo poslovnega obveščanja v organizaciji • Infrastruktura za shranjevanje podatkov iz različnih informacijskih virov v obliki, ki omogoča hiter dostop do združenih informacij • Proces, ne pa produkt • Data Webhouse – nova generacija PS za podporo e-poslovanju: • tradicionalno PS • + dodatne zahteve: • zajemanje “clickstream”-a • celotna funkcionalnost PS na WEB Op. podatki PS Uporabniške analize Čiščenje in transformacija

  5. Arhitektura: Data Webhouse

  6. Izgradnja • Osnova: klasično podatkovno skladišče • Izdelaj “clickstream data mart”: • Bodi pozoren na cilje • Kvaliteta podatkov • Analize • Izdelaj spletne rešitve za prikaz podatkov iz podatkovnega skladišča

  7. Koristi: Personalizacija • Personalizacija vpliva na pridobivanje in obdržanje strank, krepi zvestobo in povečuje prihodek • Zbiranje informacij o uporabniku z namenom optimizacije njegovega doživetja na spletu • Kaj se personalizira ? • Oglasi • Vsebina • Ponudba • Tehnološke zahteve za personalizacijo: • Odgovori v realnem času (hitrost) • Veliko obiskovalcev (nadgradljivost) • Tehnologije

  8. Koristi: poznavanje strank • Razumevanje individualne stranke • Kdo je ta stranka ? • Kako pogosti nas obiskuje ? • Katere naše produkte že ima ? • Kdaj nas je zadnjič obiskala ? • Kakšne so njene nakupovalne navade ? • Katero spletno oglaševanje je najprimernejše za njo ? • Na kakšen način se stranka sprehaja po straneh ? • Katere pasice naj dobi na ekran ? • Odgovori na vprašanja “za milijon dolarjev” • Iz katerih strani prihajajo k nam najboljše stranke? • Katera vsebina posledično generira nakup? • Kakšne so karakteristike strank, ki se sprehajajo in potem nič ne kupijo ? • Kakšne so karakteristike strank, ki kupujejo? • Katera vsebina je najbolj zanimiva za najboljše kupce ? • Katera iskanja vrnejo prazne odgovore? • Vprašanja, ki se nanašajo na kolektivno izkušnjo vseh obiskovalcev na naši spletni strani so pomembna tudi zato, ker na podlagi njih lahko sodimo o kvaliteti, pravi vsebini, uporabnosti in učinkovitosti naših rešitev

  9. Zaključek • Data Webhouse – podatkovno skladišče nove generacije • Osnova za pobude na spletu (CRM, SCM, PM, HRM) • Izmenjava informacij s poslovnimi partnerji, kupci, dobavitelji,… Ni e-poslovanja brez podatkovnega skladišča

  10. Več … … znanja na seminarjih SRC.SI: • Ralph Kimball: Advanced Data Warehousing, začetek 2002, • Lisa M. Loftis: CRM Fundamentals, začetek 2002 • … informacij: • Spletna stran: www.src.si • E-pošta: msmid@src.si

More Related