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Gráficos estadísticos, formulas .

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICA ESCUELA DE DISEÑO GRAFICO ESTADISTICA TEMA: estadista, entendimiento y comprensión rápida parte 2. Gráficos estadísticos, formulas .

aulani
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Gráficos estadísticos, formulas .

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  1. ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZOFACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICAESCUELA DE DISEÑO GRAFICOESTADISTICATEMA: estadista, entendimiento y comprensión rápidaparte 2

  2. Gráficos estadísticos, formulas. Rango o recorrido de la variable: Se obtiene restando el valor máximo- el valor mínimo y eso dividiendo para el total de número total de intervalos. Amplitud: Se obtiene dividiendo el rango / para el número de intervalos.

  3. frecuencias. • Frecuencia absoluta: Se obtiene sumando todas las cantidades que se encuentren dentro de ese intervalo. • Frecuencia Relativa: Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta / para el tamaño de la muestra. • Frecuencia relativa como porcentaje %: Se obtiene multiplicando la frecuencia relativa * 100. • Frecuencia absoluta acumulada: Se obtiene sumando la frecuencia absoluta – uno + más frecuencia absoluta. • Frecuencia relativa acumulada: Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta acumulada / para el tamaño de la muestra. • Frecuencia relativa acumulada como porcentaje %: Se obtiene multiplicando la frecuencia relativa acumulada absoluta * 100

  4. Donde: Amplitud = (rango/ n (núm. de intervalos)) Xi (marca de clase)=(Ls (limite superior) – Li (limite inferior)). fi (frecuencia absoluta) = nivel de frecuencia con que se repite un dato en este intervalo. fr (frecuencia relativa) = (fi / n ( tamaño de la muestra)). pi (frecuencia relativa como %) = (fr * 100) Fi (frecuencia absoluta acumulada) = (fi-1+fi) Fri (frecuencia relativa acumulada) = (Fi / n) Pi (frecuencia relativa como %) = (Fri * 100)

  5. Gráficos estadísticos: Diagrama de barras o rectángulos: Gráficos de barras múltiples: Polígono de frecuencia

  6. Ojiva Cuando la marca de clase está en forma ascendente Gráficos circulares, de sectores o de pastel:

  7. Gráfico lineal o de tendencia: Medidas de tendencias estadísticas: Coeficiente de variación

  8. Medidas de tendencias estadísticas: Media aritmética Medidas de tendencia centralMediana Medidas de posición Moda Deciles Medida de tendencia No centrales Cuartiles Medidas estratificadasCentiles Rango Desviación media Medidas de dispersión Varianza Desviación típica o estándar Coeficiente de variación Coeficiente de person Medidas estratificadas

  9. Media aritmética: Suma de los valores dividida por el número de ellas, por definición constituye una media de concentración que por otro lado es el valor más representativo de la serie. Mediana: Medida de tendencia central que ocupa el centro de una serie ordenada en sentido ascendente o descendente. La moda o modo: Valor que corresponde a la más alta frecuencia, es decirla frecuencia o número que mas veces se repite.

  10. Media aritmética: En donde: N = número de casos x = Media aritmética ∑x = Sumatoria de lo0s valores de x. La mediana: En donde: Md=Mediana Li=Límite inferior Md=Li+*i N/2 = Número de casos / 2 fam = frecuencia acumulada menor f = frecuencia i = ancho de intervalo La moda o modo: En donde: Mo = Moda Mo=Li+*i d1 = Diferencia uno d2 = Diferencia dos Li = límite inferior i = ancho del intervalo

  11. EsCUELA DE Diseño Gráfico Riobamba 2011 Andrea Hidrobo 1792

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