1 / 34

Uji Koefisien Korelasi Spearman

Uji Koefisien Korelasi Spearman. Kelompok 9 : Faberlius Hulu (11.6648) Fadli (11.6649) Fauzul Hidayah (11.6660). Esensi :. Uji korelasi Rank Spearman adalah uji yang bekerja untuk skala data ordinal atau berjenjang atau rangking , dan bebas distribusi

benjamin-buck
Télécharger la présentation

Uji Koefisien Korelasi Spearman

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UjiKoefisienKorelasi Spearman Kelompok 9 : FaberliusHulu (11.6648) Fadli (11.6649) FauzulHidayah (11.6660)

  2. Esensi : • Ujikorelasi Rank Spearman adalahuji yang bekerjauntukskala data ordinal atauberjenjangataurangking, danbebasdistribusi • dalamUji Rank Spearman, skala data untukkeduavariabel yang akandikorelasikandapatberasaldariskala yang berbeda (skala data ordinal dikorelasikandenganskala data numerik) atausama (skala data ordinal dikorelasikandenganskala data ordinal). • rangkingdata tidakterlampaubanyak yang sama • Uji Rank Spearman diperkenalkanoleh Spearman padatahun 1904.

  3. ProsedurPengujian : • : keduavariabeltidakberhubungandalampopulasinya 1.) : keduapopulasiberhubungandalampopulasinya 2.) Alpha = • StatistikUji : Ujikorelasi spearman 3.)

  4. - Sampelkecil: RR = ( p-value α) atau

  5. Untukobservasiyang berangkasamamakarumusyang digunakanuntukmenentukanadalahsebagaiberikut: ….(9.4) dimana : , untukobservasi yang sama di variabel X, untukobservasi yang sama di variabel Y ,

  6. - SampelBesar: Banyakstatistisiuntukmemakaipendekatandistribusi-t denganrumussebagaiberikut :

  7. 4.) • Perhitungan: • Berilah ranking observasi-observasipadavariabelX mulai1 hingga N. jugaobservasi-observasipadavariabel Y mulai 1 hingga N. • Daftarlah N subyekitu. Berisetiapsubyek ranking padavariabel X dan ranking padavariabel Y. • Tentukan hargauntuksetiapsubyekdenganmengurangkanranking Y pada ranking X. kuadratkanhargaituuntukmenentukan masing-masing subyek. Jumlahkanharga-harga untuk ke N kasusgunamendapatkan • Jikaproporsiangkasamadalamobservasi-observasiX atau Y besar, pakailahrumus(9.4) untukmenghitung. Jika tidak, pakailahrumus(9.7)

  8. Kalausubyek-subyekitumerupakansampelrandom daripopulasitertentu, kitadapatmengujiapakahhargaobservasimemberikanpetunjukadanyaasosiasiantaravariabelX danvariabelY dalampopulasinya. MetodeuntukmelakukanhalitubergantungpadaukuranN: • Untuk N dari 4 hingga 50, harga-hargakritisuntuktingkatsignifikansi0,25 dan0,0005(tessatusisi) disajikandalamtabelQ. untukujiduasisi, probabilitassignifikansiyang sesuaiadalahduakali lipat.

  9. b. For N > 50, signifikansisuatuhargasebesarhargaobservasidapatditetapkandenganmenghitung z yang berkaitandenganhargaitu (menggunakanrumus9.8) dankemudianmenentukansignifikansihargaitudenganmelihatTabel A ataudenganmenghitung t yang berkaitandenganhargaitu (menggunakanrumus9.9) dankemudianmenentukansignifikansihargaitudenganmelihatTabelB.

  10. 5.) Keputusan : H0 ditolakjika 6.) Kesimpulan : Menyesuaikan

  11. ContohSoal ( Sampel Kecil ): Penelitiinginmengetahuiapakahterdapatkorelasipositifantarakadarkolesterol HDL* dankadar SGOT**. Diperoleh data yang memperlihatkan data SGOT (unit Karmen/100 ml) dankolesterol HDL (mg/100 ml) pada 7 subyekdarisebuahsampel yang diambilsecaraacak. Hitunglahkoefisienkorelasiperingkat/rank Spearman, kemudianberikankesimpulanjikaα = 5%. *HDL (High Density Lippoprotein)/ good cholesterol ** SGOT (Serum GlutamicOxaloaceticTransaminase)

  12. Datanyaadalahsebagaiberikut:

  13. Jawab: TidakadakorelasipositifantarakadarSGOT dengankadarkolesterolHDL Terdapatkorelasipositifantarakadar SGOT dengankadarkolesterol HDL • α = 5%. • Statistikuji: • Daerah kritis:

  14. Penghitungannilaiuji:

  15. Keputusan: Karena makaTolak • Kesimpulan: Dengantingkatkepercayaansebesar 95%, makadapatdisimpulkanbahwaterdapatkorelasiantarakadar SGOT dengankadarkolesterolHDL ( Artinya: peningkatankadar SGOT diikutidenganpeningkatankadarkolesterol HDL/ hubungankorelasipositif yang kuat).

  16. Contohsoal ( Untukangkasama): Dalamsebuahstuditentangpengaruhlimbahdisebuahdanau, dilakukanpengukuranterhadapkonsentrasinitrat yang terkandungdidalam air. Metode yang digunakanadalahmetode manual yang telah lama digunakanuntukmemonitor variable tersebut, dansebuahmetodeotomatis yang barudiciptakan. Jikasajakorelasipositifbisaditunjukkanantarapengukurandarikeduametodetersebut, makametodeotomatisakandigunakansecararutin.

  17. Data pengamatanadalahsebagaiberikut: Hitunglah, pada , apakesimpulananda?

  18. Jawab: Tidakadakorelasipositifantarapengukuranmenggunakanmetode lama (manual) denganpengukuranmenggunakanmetode yang baru (otomatis). Terdapatkorelasipositifantarapengukuranmenggunakanmetode lama (manual) denganpengukuranmenggunakanmetode yang baru (otomatis). α = 5%.

  19. Statistikuji: ; dan Dimana Daerah kritis:

  20. Penghitungannilaiuji:

  21. Keputusan: Karena ; makaTolak • Kesimpulan: Dengantingkatkepercayaansebesar 95%, makadapatdisimpulkanbahwaterdapatkorelasiantarapengukuranmenggunakanmetode lama (manual) denganpengukuranmenggunakanmetode yang baru (otomatis). (Artinya: peningkatanpengukuranmenggunakanmetode lama (manual) diikutidenganpeningkatanpengukuranmenggunakanmetode yang baru (otomatis)/ memilikihubungankorelasipositif yang kuat), sehinggametodeotomatisakandigunakansecararutinuntukmengukurkonsentrasinitrat yang terkandungdidalam air danautersebut.

  22. Contohsoal(untuksampelBesar) Salah seorang guru inginmengetahuiapakahadakorelasipositifantarapelajaranStatistikdanEkonometrik. Diambilsampelsecaraacaksebesar 51 siswa yang berasaldari 2 kelas. Ujilahdenganmenggunakanujikorelasi spearman dengan alpha 5%. Berikutdatanya di bawahini.

  23. Jawab: TidakadakorelasipositifantaranilaipelajaranStatistikdanEkonomotrik TerdapatkorelasipositifantaranilaipelajaranStatistikdanEkonomotrik α = 5%.

  24. Statistikuji: ; dan Dimana

  25. StatistikUji (2): Daerah kritis: Ataumenggunakanrumusan Daerah kritis:

  26. Keputusan: Karena: makaTerima

  27. Kesimpulan: Dengantingkatkepercayaansebesar 95%, makadapatdisimpulkanbahwatidakterdapatkorelasipositifantaranilaipelajaranStatistikdannilaipelajaranEkonometrik. (Nilaikorelasi Spearman = 0.07445 , artinya: hubunganantaranilaipelajaranStatistikdannilaipelajaranEkonometrikmemilikikorelasipositif yang lemah).

  28. TerimaKasih

More Related