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Chapter 8

Chapter 8. 潛伏變數路徑分析. 潛伏變數路徑分析＝完全 SEM. 結構模式. 心理與行為科學中所處理的變數經常是一種抽象建構的變數，是無法被直接觀察或測量屬於潛伏觀念，稱之為潛伏變數，或又稱為非觀察變數； SEM 的理論架構是由結構模式與測量模式所構成，結構模式是描述潛伏變數與潛伏變數之間（因素與因素之間）因果關係模式，潛伏變數中假定為因者稱為外衍變數（ exogenous variables ），被假定為果者稱為內衍變數（ endogenous variables ）（周子敬， 2001 ）。. 　下式為 LISREL 的結構模式：

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Presentation Transcript

  1. Chapter 8 潛伏變數路徑分析 潛伏變數路徑分析＝完全SEM

  2. 結構模式 心理與行為科學中所處理的變數經常是一種抽象建構的變數，是無法被直接觀察或測量屬於潛伏觀念，稱之為潛伏變數，或又稱為非觀察變數；SEM的理論架構是由結構模式與測量模式所構成，結構模式是描述潛伏變數與潛伏變數之間（因素與因素之間）因果關係模式，潛伏變數中假定為因者稱為外衍變數（exogenous variables），被假定為果者稱為內衍變數（endogenous variables）（周子敬，2001）。

  3. 　下式為LISREL 的結構模式： （xi）是潛伏外衍變數。 　　（eta）是潛伏內衍變數。 　　（gamma）是潛伏外衍變數對潛伏內衍變數之影響效果的 係數矩陣。 （beta）是潛伏內衍變數對潛伏內衍變數之影響效果的係 數矩陣。 （zeta）是「殘餘誤差」向量。 此模式有幾項基本假定：(1) 各項變數以離均差分數（deviation scores）代表，亦即平均數為0；(2)  與 沒有相關；(3) B 之對角線為0，而 I－B為非特異（non-singular）矩陣。

  4. 測量模式一般由兩個方程式組成，分別規定了內衍的潛伏變數 和內衍的觀察變數 之間，以及外衍的潛伏變數 和外衍的觀察變數 之間的聯繫。下式為LISREL 測量模式的兩個方程式用來界定潛伏變數與觀察變數之間的關係： 　是觀察內衍變數。 　（lambda y）是描述 與 之關係的係數矩陣。 　（epsilon）是 的衡量誤差。 測量模式

  5. 　是觀察外衍變數。 　（lambda x）是描述 與 之關係的係數矩陣。 　（delta）是 的衡量誤差。 而上式中 與 則相當於迴歸分析時的迴歸係數。

  6. 案例說明 • 測量模式確認 健康及安全 氣氛 感受在職場 危險 願意參與健康 及安全計畫 意外歷史 紀錄 本章所有案例模式

  7. 健康及安全 氣氛 意外歷史 紀錄 願意參與 健康及安全 計畫 感受在職場 危險 經理 主任 同儕 個人 目睹 危險- 個人 危險- 同儕 P1 P2 P3 E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 本章案例測量模式圖

  8. 健康及安全 氣氛 意外歷史 紀錄 願意參與 健康及安全 計畫 感受在職場 危險 經理 主任 同儕 個人 目睹 危險- 個人 危險- 同儕 P1 P2 P3 E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 本章案例完整潛伏變數路徑分析模式圖

  9. 健康及安全 氣氛 感受在職場 危險 願意參與健康 及安全計畫 意外歷史 紀錄 本章部分中介替代模式案例

  10. 健康及安全 氣氛 感受在職場 危險 願意參與健康 及安全計畫 意外歷史 紀錄 本章無中介替代模式案例

  11. 測量模式鑑定及估計 Lambda Y ( Factor Loadings for Y )

  12. PSI ( Covariance for E ) TE ( Unique Factors for the Endogenous Variables )

  13. 測量模式評估及修改 • 結構模式確認及估計 健康及安全 氣氛 感受在職場 危險 願意參與健康 及安全計畫 意外歷史 紀錄 修改非中介模式

  14. 結構模式案例樣本段落探討 所有研究變數敍述統計量及相關係數 ( N = 115 )

  15. 測量模式標準化參數估計 三個結構模式適配度指標

  16. 健康及安全 氣氛 0.34** -0.43** 感受在職場 危險 願意參與健康 及安全計畫 意外歷史 紀錄 0.45** 0.18,ns 最終修改模式圖

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