1 / 12

Variable Acak Normal Standar

Variable Acak Normal Standar. Sebuah variable acak normal dengan. dan. disebut sebagai variable acak normal standar dan dilambangkan sebagai Z. Fungsi distribusi kumulatif (CDF) dari sebuah variable acak normal standar dilambangkan sebagai:. Distribusi Normal Standar Kumulatif.

cicero
Télécharger la présentation

Variable Acak Normal Standar

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Variable Acak Normal Standar Sebuah variable acak normal dengan dan disebut sebagai variable acak normal standar dan dilambangkan sebagai Z. Fungsi distribusi kumulatif (CDF) dari sebuah variable acak normal standar dilambangkan sebagai:

  2. Distribusi Normal Standar Kumulatif

  3. Distribusi Normal Standar Kumulatif (Lanjutan)

  4. Contoh Asumsikan Z adalah sebuah variabel acak normal standar Gunakan tabel untuk menghitung Dari tabel didapatkan 0,93319 Gunakan tabel untuk menghitung Dari tabel didapatkan 0,93699

  5. Contoh

  6. Contoh (lanjutan) Probability tsb bisa dihitung berdasarkan beda luas Karena dan Maka Nilainya tidak dapat ditentukan secara pasti dari tabel. Tetapi dari tabel, diketahui bahwa entry terakhir adalah Karena adalah mendekati nol

  7. Contoh (Lanjutan) 6. Carilah z, sehingga Ekspresi tsb. dapat juga ditulis sbb. Pembacaan tabel distribusi kumulatif dilakukan secara terbalik dengan mencari nilai probabilitas seharga 0,95. Tidak didapatkan nilai yang tepat 0,95 nilai yang paling mendekati adalah 0.95053, yang bersesuaian dengan harga z = 1,65. 7. Carilah z, sehingga Karena sifat distribusi normal yg simetris, jika luas area yang diarsir adalah sama dg 0,99, luas area di tiap ujung distribusi harus sama dengan 0,005. Sehingga, nilai z adalah bersesuaian dengan probabilitas 0,995 di tabel. Probabilitas yang terdekat dengan harga tersebut adalah 0,99506, yaitu pada z= 2,58

  8. Transformasi distribusi normal ke distribusi normal standar JIka X adalah sebuah variable acak normal dengan dan Variable acak dan adalah sebuah variabel acak normal Z adalah sebuah variabel acak normal standar.

  9. Contoh Misalkan pengukuran arus pada sepotong kabel diasumsikan mengikuti distribusi normal dengan rata-rata 10 mA dan variansi 4 mA. Berapakah probabilitas bahwa sebuah pengukuran akan melampaui 13 mA. Pernyataan probabilitasnya adalah Variable normal standarnya adalah Atau dengan kata lain

  10. Rangkuman perhitungan Misalkan X adalah sebuah variable acak normal dengan rata-rata dan variansi , maka Z adalah variable acak normal standar, dan adalah nilai-z yang didapatkan dengan standarisasi X Probabilitas didapatkan dari tabel dengan

  11. Contoh Melanjutkan contoh sebelumnya, berapakah probabilitas bahwa sebuah pengukuran arus adalah antara 9 dan 11 mA. Tentukan nilai di mana probabilitas bahwa sebuah pengukuran arus di bawah nilai tersebut adalah 0,98. Ekspresi pernyataan tersebut adalah Dari tabel dicari nilai-z sehingga Dari tabel, didapatkan nilai terdekatnya Sehingga dan diselesaikan mA

More Related