1 / 19

Bab 2

Bab 2. Carta dan Geraf. Data Tidak Terkumpul dan Terkumpul. Data tidak berkumpul Belum diringkaskan dalam sebarang cara Juga dikenali sebagai data mentah Data terkumpul Telah disusun mengikut taburan kekerapan. 1.6. 2.1. 4.2. 8.6. 9.6. 1.5. 2.7. 4.6. 10.0. 10.4. 1.2. 2.3. 5.2.

crwys
Télécharger la présentation

Bab 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 2 Carta dan Geraf

  2. Data Tidak Terkumpul dan Terkumpul • Data tidak berkumpul • Belum diringkaskan dalam sebarang cara • Juga dikenali sebagai data mentah • Data terkumpul • Telah disusun mengikut taburan kekerapan

  3. 1.6 2.1 4.2 8.6 9.6 1.5 2.7 4.6 10.0 10.4 1.2 2.3 5.2 10.5 11.8 1.4 2.5 5.4 10.6 12.3 1.6 2.8 6.1 10.8 11.8 1.2 2.9 6.5 10.3 12.5 1.6 2.8 7.6 9.6 12.4 1.6 2.9 8.3 9.1 11.8 Contoh Data Tidak Berkumpul Harga Saham di BSKL

  4. Jeda Kelas Kekerapan 1 – di bawah 3 16 3 – di bawah 5 2 5 – di bawah 7 4 7 – di bawah 9 3 9 – di bawah 11 9 11 – di bawah 13 6 Taburan Kekerapan bagi Harga Saham

  5. 1.6 2.1 4.2 8.6 9.6 1.5 2.7 4.6 10.0 10.4 1.2 2.3 5.2 10.5 11.8 1.4 2.5 5.4 10.6 12.3 1.6 2.8 6.1 10.8 11.8 1.2 2.9 6.5 10.3 12.5 1.6 2.8 7.6 9.6 12.4 1.6 2.9 8.3 9.1 11.8 Julat Data Terkecil Terbesar

  6. Bilangan Kelas dan Luas Kelas • Bilangan kelas ialah diantara 5 dan 15. • Kurang dari 5 kelas menyebabkanringkasan data adalah terlalu am untuk digunakan • Lebih dari 15 kelas menyebabkan terlalu banyak kehilangan data terpeinci. • Luas Kelas • Membahagikan julat data dengan bilangan kelas yang dikehendaki • Membundarkan kepada nombor yang bermakna

  7. Titik Tengah Kelas

  8. Kekerapan Relatif

  9. Kekerapan Terkumpul

  10. Titik Tengah Kelas, Kekerapan Relatif, dan Kekerapan Terkumpul

  11. Kekerapan Relatif Terkumpul

  12. Geraf Statistik • Histogram – Carta bar kekerapan menegak • Polygon kekerapan – geraf garisan kekerapan • Ogif – geraf garisan kekerapan terkumpul • Carta Pie Chart – bahagian mewakili kategori keseluruhan

  13. Histogram

  14. Polygon Kekerapan

  15. Ogive

  16. COMPLAINT NUMBER PROPORTION DEGREES Stations, etc. 28,000 .40 144.0 Train 14,700 .21 75.6 Performance Equipment 10,500 .15 50.4 Personnel 9,800 .14 50.6 Schedules, 7,000 .10 36.0 etc. Total 70,000 1.00 360.0 Aduan Penumpang Amtrak

  17. Complaints by Amtrak Passengers

  18. 86 77 91 60 55 76 92 47 88 67 23 59 72 75 83 77 68 82 97 89 81 75 74 39 67 79 83 70 78 91 68 49 56 94 81 Markah Ujian Keselamatan Batang Daun Data Mentah 2 3 4 5 6 7 8 9 3 9 7 9 5 6 9 0 7 7 8 8 0 2 4 5 5 6 7 7 8 9 1 1 2 3 3 6 8 9 1 1 2 4 7

  19. 86 77 91 60 55 76 92 47 88 67 23 59 72 75 83 77 68 82 97 89 81 75 74 39 67 79 83 70 78 91 68 49 56 94 81 Pembinaan Lakaran Batang dan Daun Stem Leaf Raw Data 2 3 4 5 6 7 8 9 3 9 7 9 5 6 9 0 7 7 8 8 0 2 4 5 5 6 7 7 8 9 1 1 2 3 3 6 8 9 1 1 2 4 7 Stem Leaf Stem Leaf

More Related