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Gouvernement du Québec

Gouvernement du Québec. Présentation par : Alain Thibault : PDG Efoé Wallace : Directeur du développement. Sommaire. Profil Nomino Technologies Solutions Nomino au gouvernement Positionnement de l’offre Nomino Technologies Stratégie préconisée Assises technologiques

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Presentation Transcript

  1. Gouvernement du Québec Présentation par : Alain Thibault : PDG Efoé Wallace : Directeur du développement

  2. Sommaire • Profil Nomino Technologies • Solutions Nomino au gouvernement • Positionnement de l’offre Nomino Technologies • Stratégie préconisée • Assises technologiques • Questions et discussions

  3. Profil Nomino Technologies • Fondée en 2000 • Plus de 10 ans de R-D • Technologie brevetée • Compétences distinctives • Technologie NLP • 4 applications dans le eSelf-Service • Revendeur Google et Inktomi • Équipe R-D haut calibre (3 PHD, 4 MSC) • Partenaires financiers • T2C2/Info, Innovatech du Grand Montréal, Fondaction & Investisseurs privés

  4. Clients et partenaires

  5. Projets en cours au gouvernement • MSSS • Nomino Assistant • MRCI • Nomino Réponse • Communication-Québec • Nomino Courriel • Autres ministères et organismes • Nomino Recherche

  6. Positionnement Nomino Technologies • Offre • Des solutions libre-service à la clientèle sur le web • Objectif • Une question=une réponse pertinente • Moyens • Meilleurs outils selon les besoins spécifiques du client

  7. Contexte gouvernemental • Objectifs d’efficacité selon la Loi 82 • Avantages des solutions web de libre-service à la clientèle • Déflection centre d’appels vs services web • ROI: 6$ par appel vs moins de 1$ par requête sur le web ( Forrester, Jon Anton, etc.) • Bonification du travail des agents: moins de réponses répétitives, plus de temps pour traitement des problèmes complexes • Utilisation accrue du web par les citoyens

  8. Stratégie préconisée • 2 couches intelligentes: réponse + moteur avec analyse hypertexte • Nomino Réponse • Questions courantes et récurrentes: 20% de l’information répond à 80% des requêtes • Moteur de recherche documentaire • 80% de l’information répond à 20% des requêtes

  9. Nomino Réponse / MRCI Zone d’interrogation Zone de réponse à la question: base de connaissances Zone du moteur de recherche documentaire

  10. Assises technologiques Considérations techniques pour le choix d’un moteur de recherche documentaire Solution optimale préconisée

  11. Administration/Statistiques (accès distant) • Manipulation des modules du moteur • Démarrage/arrêt, définition des ports, divers systèmes de notification • Définition des collections de sites à indexer • Définition des propriétés des sites : nom de domaine, liste d’exclusions, type de documents, conditions de mise à jour, etc. • Statistiques • Sites indexés • Utilisation du moteur de recherche

  12. Traitements/indexation/recherche • Analyse du document • Extraction du titre, des métadonnées, des auteurs, … • Traitement linguistique : lemmatisation • Traitement morphologique Ex : cheval = chevaux • Traitement syntaxique Ex : certificat de naissance  certificat +naissance • Indexation • Structuration des résultats du traitement pour fins de recherche

  13. Traitements/indexation/recherche suite… • Fonctionnalités importantes pour l’usager: • Langage naturel et mots clés (+ opérateurs booléens) (Tous) • Correcteur orthographique (Nomino, Google) • Traduction automatique (Google) • Copie surlignée (Nomino, Google) • Divers tris des résultats (Tous) • Recherches conditionnelles: titres, métadonnées etc. (Tous) • Synonymes, thésaurus (Tous) • Intersections, concepts, extraits (Tous) • Sélecteur de langue (Google, Ultraseek) • Pertinence (Nomino, Ultraseek, pas Google mais…)

  14. Pertinence et précision • Une question de vision et de principes • Approche documentaire : aperçu historique • Mots-clés et fichiers inversés • Langage naturel • Approche «objective» de la notion de pertinence : fréquence, poids lexical, diverses pondérations,… • Conclusion : • Le document comme objet principal d’analyse • Plus ou moins grande satisfaction/frustration • Approche «socio-documentaire» • Approche «subjective» de la notion de pertinence

  15. L’approche «PageRank» Analyse de texte (traitement séquentiel) Moteurs : Nomino, Ultraseek Analyse hypertexte: - texte des liens - taille des caractères - niveau dans l’arborescence Moteur : Google

  16. Technologies et sécurité • Nomino Réponse • Serveurs : NT2000, 1 Go Ram, MSSQL2000, IIS • Poste de travail : MS98/2000/XP • COM/COM+, ASP • Architecture avec mur de feu (recommandé) • Modèle de sécurité IIS • Sécurité MSSQL • Droits et privilèges d’administrateurs et d’usagers • Sécurité sur les bases de données

  17. Technologies et sécurité suite… • Recherche Documentaire • Google • Serveur Google • Protocole HTTP avec méthode GET • Protocole de recherche Google (insensible au langage) • Mur de feu interne (ex.: nombre limité de ports) • Nomino Recherche • Idem Nomino Réponse • Inktomi • MS/Unix, 1 Go Ram 1xGHz (1 million de documents) • Java, PHP

  18. Conclusion • Une question = une réponse pertinente • Solutions sur mesure selon les besoins et les objectifs du client • Nomino veut poursuivre le partenariat déjà en cours • Questions et commentaires

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