ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN

1. Universidad Nacional de La Rioja Departamento de Ciencias y Tecnologías Aplicadas a la Producción, Ambiente y Urbanismo ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN Capítulo 3: Análisis de dos Grupos o poblaciones. Prueba de hipótesis para diferencias de variancias. Prueba de hipótesis para diferencias de medias. Independientes. Prueba de hipótesis para diferencias de proporciones. Tablas 2x2 . Tablas rxc. liliana.recchioni@gmail.com

2. Se posee dos poblaciones, dos grupos: tratado-no tratado, femenino-masculino, expuesto-no expuesto, prematuro-no prematuro. Se desea comparar ambos grupos talla talla n2 n1 Se supone siempre que las variables en la población se comportan normalmente.

3. 1. Prueba de hipótesis para comparar dos medias de dos poblaciones independientes (tb variancias) Se quiere comparar el promedio de una variable en una población con respecto al promedio de la variable en otra población. Ejemplo: Es el promedio de talla igual en varones que en mujeres? El promedio de colesterol es igual para el grupo tratado que el no tratado?

4. Prueba de hipótesis de comparación de medias Hipótesis (nula) (alternativa) Estadístico t (para esta prueba) Nivel de significación 5% Valores de la muestra …. Tomar una decisión mirando el valor p

5. Ejemplo: Comparar si existen diferencias significativas en las tallas promedios de ambos grupos: Escuela Merceditas y Pango (1 y 2).

6. Luego ir a definir grupos y poner en el Grupo 1 el valor de la variable esc o nombre del grupo 1. Idem en el 2. No usar los valores incorporados en la vista de variables, SOLO los valores cargados en la base.

7. Poner el nombre o valor del grupo 1 y del grupo 2. Aquí en escuela será 1 y 2 porque así está cargada en la base.

8. El p es menor que el 5% por lo tanto rechazo la igualdad, son diferentes los promedio de las tallas. El p es mayor que 0.05. Las variancias son iguales. Las variación de la talla de la escuela 1 es igual a la de la escuela 2.

9. Ejemplo de presentación en un trabajo científico: Ver el artículo “Composición corporal por DEXA en pacientes con hipotiroidismo primario y sus cambios luego del tratamiento con levotiroxina*”. Revista argentina de endocrinología. Vol. 42 Nro. 1. Colgado en el blog. Hay diferencias del peso entre los grupos. Podrían haber puesto <0,05 NO Hay diferencias del peso entre los grupos. Las diferencias son No Significativas

10. Ejercicio: 1) Probar que las medias de peso son iguales en ambas escuelas. Use un alfa 0,05. Que puede decir de las variancias? 2) Leer el archivo pacientes.xls, probar que no existen diferencias significativas en el peso de femeninos y masculinos. 3) Probar si existen diferencias en la presión diastólica entre los que fuman y no fuman.

11. 2. Prueba de hipótesis para diferencias de proporciones. Tablas 2x2 . Tablas rxc(Filas por columna)

12. Si se posee una variable con escala nominal u ordinal, se podría resumir la información según otra variable clasificatoria: FUMA Sexo Si calculamos probabilidades de femenino y masculino, podremos ver cómo es esa distribución de probabilidades (porcentajes):

13. FUMA Sexo En este caso se puede decir que la distribución de probabilidades del sexo no difiere en general según la respuesta al ítem, por lo tanto las variables no están asociadas. (los porcentajes para sexo son similiares si fuma o no fuma) NO EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL SEXO y FUMAR

14. En cambio si poseemos estas Probabilidades Fuma Sexo En este caso se puede decir que la distribución de probabilidades del sexo SI difiere el hábito de fumar, por lo tanto las variables SI están asociadas. EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL SEXO Y FUMAR

15. Para probar la hipótesis nula que las variables no están asociadas, es decir que las probabilidades son iguales, se utiliza el estadístico chi cuadrado. Las tablas de contingencia pueden tener más de 2 filas y 2 columnas. SOLO hay que tener pocas celdas con frecuencias observadas menor que 5. No más del 20%.

16. Ejercicio: Si poseemos datos de niños medidos en dos escuelas a los cuales se los clasifica según sus valores posturales. Se desea saber si hay una asociación entre la escuela y el vicio postural.

17. P mayor que 0,05 no rechazo la hipótesis nula. No hay asociación entre Esc y VP, son independientes

18. Pueden correr la misma opción de cálculo pero solicitando porcentajes filas o columnas en “casillas”.

19. Ejemplo en artículo: “Perfil de pacientes admitidos en un Hospital Psiquiátrico Mexicano para su tratamiento y rehabilitación en el año 2008”.Alcmeon, Revista Argentina de Clínica Neuropsiquiátrica, vol. 15, Nº 4, julio de 2009, págs. 296 a 303. Hay diferencias entre el nivel de escolaridad y el género. No son independientes. Para un género puede haber más % con nivel universitario que para el otro.

20. No está asociada la prescripción de antipsicóticos atípicos con el género, ni tampoco la benzodiazepina. P>0,05

21. Ejercicio. Tomar la base de alumnos y clasificar a los alumnos en valor nutricial NORMAL y NO Normal. (Recodificar en distintas variables) Luego ver si hay diferencias de promedios en edad y talla con respecto a este último grupo armado. Analizar si los vicios posturales están asociados a los valores nutricionales, según esta última clasificación. Usar alfa de 5% y concluir.