500 likes | 909 Vues
Statistika. Hartanto S. Lingkup Statistika. Deskriptif Inferensia l. Uji Beda. Parameter. Uji Hub. Non Par. Lainnya. Hipotesis. Pop. & Sampel. Pengertian Statistika. Pengumpulan data Klasifikasi Diskripsi Penyajian Menganalisis Menyimpulkan. DATA. 1.Kualitatif.
E N D
Statistika Hartanto S.
Lingkup Statistika • Deskriptif • Inferensial Uji Beda Parameter Uji Hub. Non Par. Lainnya Hipotesis Pop. & Sampel
Pengertian Statistika • Pengumpulan data • Klasifikasi • Diskripsi • Penyajian • Menganalisis • Menyimpulkan
DATA 1.Kualitatif Diskrit/Nominal 2.Kuantitatif Ordinal Interval Kontinu Rasio
Nominal • Angka digunakan untuk membedakan satu obyek dari obyek yang lain dan tidak punya kaitan langsung dengan besaran fisik atau ciri fisik lainnya. Angka adalah sekedar nama untuk suatu obyek. Contoh : • penggunaan angka untuk nomor rumah • penggunaan angka untuk klsifikasi buku • jenis kelamin • agama • dll
Ordinal • Angka digunakan untuk menyatakan urutan tertentu. Angka yang lebih besar digunakan untuk menyatakan sesuatu yang lebih dari obyek yang dipasangkan dengan angka itu. Skala pengukuran ini mempunyai ciri dapat dibedakan dan adanya urutan. Contoh : • kepangkatan / golongan • pendidikan • status sosial ekonomi • dll.
Interval • Angka digunakan untuk menyatakan interval-interval yang sama. Skala ini mempunyai ciri dapat dibedakan, urutan menurut besar dan adanya interval-interval yang sama, tidak mempunyai nol absolut. Contoh : • Pada temperatur 0oC bukan berarti tidak ada temperatur / suhu. • 10oC bukan berarti 10 kali lebih panas dari 1oC. Antara air membeku dan air mendidih, oleh skala Celcius dibagi dalam 100 interval-interval yang sama. • Nilai Ujian A,B,C,D,E.
Rasio • Angka digunakan sebagai pembanding terhadap suatu satuan pengukuran yang besarnya standard. Skala ini mempunyai ciri dapat dibedakan, urutan menurut besar, interval-interval yang sama dan adanya nol mutlak. Nol berarti menyatakan tidak adanya obyek tersebut. Contoh : • berat 0 gram, artinya tidak ada berat benda itu • volumenya 0 liter. • usianya 0 th. • dll.
Penyajian Data • Diagram • Tabel
Penyajian Data dlm Diagram • Diagram Garis/poligon frek. • Diagram Batang/histogram • Diagram Lingkaran, pastel • Diagram pencar/scatter • Diagram Gambar/Lambang/piktogram • Diagram Peta
Penyajian Data dlm TABEL • Baris/Kolom • Distribusi frekuensi • Distribusi Komulatif • Distribusi Relatif
Stat.Deskriptif • Mean • Median • Modus • Simpangan Baku • Varians • dll
Modus Mo = nilai dgn frek terbanyak Untuk data dalam daftar distribusi frekwensi :
Median/Nilai Tengah Me = data yang ditengah (untuk n ganjil) Me = (untuk n genap ) Untuk data dalam daftar distribusi frekwensi :
Kuartil Letak Ki =pada data ke , i = 1, 2, 3 Untuk data dalam daftar distribusi frekwensi :
Desil Letak Di =pada data ke dgn i = 1,2,…,9 Untuk data dalam daftar distribusi frekwensi :
Presentil Letak Pi =pada data ke dgn i = 1,2,…,99 Untuk data dalam daftar distribusi frekwensi :
Simpangan Baku/StandartDeviasi/s Untuk data dalam daftar distribusi frekwensi : s = simpangan baku; s2 = v = varians
Masalah 1 Ali pergi dari Surabaya ke Malang (100 km). Waktu berangkat kecepatan mobilnya 50 km/jam, dan waktu pulang 25 km/jam. Berapa rata-rata kecepatan pergi pulang ?
Jawab Masalah 1 Rata-rata Harmonik
Populasi Teknik Sampling Sampel Random/Prob. Non Random Populasi dan Sampel ρ Pop. Sam. s r
Kegunaan Sampel • Tidak mungkin mengamati seluruh anggota populasi • Pengamatan terhadap semua anggota populasi dapat bersifat merusak • Menghemat biaya, waktu, dan tenaga • Mampu memberikan informasi yang lebih menyeluruh dan mendalam (komprehensif). • Sampel yang baik • Objektif • Representatif • Variasinya kecil, tepat waktu, dan relevan.
Tehnik Sampling • Random/Probabilitas • Non Random/Non.Probabilitas
Random/Probabilitas • Simple random sampling/Acak sederhana • Systematic Sampling • Stratified random sampling • Cluster Sampling
Non Random/Non.Probabilitas • Convinience sampling menyenangkan atau mengenakkan peneliti. • Judgment Sampling/ Sampling Pertimbangan. Merupakan suatu bentuk Convenience sampling bila ditinjau dari cara pengambilan unit-unit sampelnya. Expert sampling(sampling atas dasar keahlian) dan Purposive sampling(sampling dengan maksud tertentu). • Quota sampling (judgement sampling) • Consecutive Sampling (berurutan/waktu). • Snowball/Nominated Sampling/Network sampling • Voluntary Sampling
HIPOTESIS 1. Hipotesis Statistika a. Ho = b. H1 ≠ , <, > 2. Hipotesis Penelitian • Sederhana (singkat dan padat) • Hendaknya merupakan rumusan tentang hubungan antara 2 variabel atau lebih. • Harus dapat diuji • Sesuai pengetahuan yang ada.
Tingkat signifikan/tingkat kepercayaan/taraf nyata (α) Probabiltas terjadinya kesalahan tipe I dilambangkan α yang disebut tingkat signifikan/tingkat kepercayaan/taraf nyata. Sedangkan probabilitas kesalahan tipe II dilambangkan β.
Prosedur pengujian hipotesis Tentukan • Hipotesis ( Ho :... dan H1 :.... )l • Tingkat kepercayaan/signifikan : = 5 % • Kriteria : Tolak Ho jika,.... • Perhitungan : • Kesimpulan :
Stat.Inferensial • Uji Beda : Uji t, Anova • Uji Hubungan : Regresi • Lainnya Anakova
Analisis Varians • Analsis Varians 1 jalur • Analsis Varians 2 jalur • Analsis Varians 3 jalur • dst
Permasalahan • Tiga macam obat anti obesitas diberikan kepada mereka yang berat badannya over weight untuk jangka waktu 3 bulan. Obat A diberikan pada 9 orang, obat B pada 10 orang, dan obat C pada 8 orang. Hasil pengukuran penurunan berat badan setelah 3 bulan adalah sebagai berikut (dalam satuan Kg): • Obat A 8 9 9 7 8 9 7 7 7 • Obat B 5 6 4 4 5 4 4 4 5 4 • Obat C 3 2 4 3 3 3 4 4 • Ujilah apakah ada perbedaan dalam daya menurunkan berat badan kedua macam obat tersebut pada alpha 5%! • Hitung rata-rata penurunan berat badan obat A, B, dan C! • Ujilah dengan alpha 5%, apakah ada perbedaan penurunan berat badan di antara tiga metode tersebut! • Bila ada perbedaan, kelompok mana saja yang berbeda? • Obat mana yang paling baik digunakan untuk menurunkan berat badan?
Analisis Varians 2 Jalur Catatan : B1, B2, …. Bk