1 / 16

Pertemuan 13-14 Dekomposisi Census II

Pertemuan 13-14 Dekomposisi Census II. Matakuliah : I0224/Analisis Deret Waktu Tahun : 2007 Versi : revisi. Learning Outcomes. Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Meramalkan data deret waktu dengan metode dekomposisis Census II. Outline materi.

early
Télécharger la présentation

Pertemuan 13-14 Dekomposisi Census II

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan 13-14Dekomposisi Census II Matakuliah : I0224/Analisis Deret Waktu Tahun : 2007 Versi : revisi

  2. Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Meramalkan data deret waktu dengan metode dekomposisis Census II

  3. Outline materi • Penyesuaian hari perdagangan • Penyesuaian musiman awal • Penyesuaian musiman akhir

  4. Penyesuaian hari perdagangan • Penyesuian ari perdagangan sering diperlukan karena autau bulan tertentu mungkin tidak mempunyai jumlah hari kerja yang sama • Langkah pertama, menentukan jumlah hari perdagangan untuk setiap bulan dari tahun yang dibicarakan. • Hitung jumlah rata-rata hari kerja untuk setiap bulan

  5. Jika jumlah hari perdagangan untuk setipa bulan diketahuinangka rata-rata bulanan dapat dihitung • Rata-rata yang sesuai digunkan untuk membagi nilai yang sebenarnya dari bulan yg bersangkutan

  6. Koefisien penyesuaian yang dihasilkan lalu dibagi terhadap data asli. • Data lalu digunakan sebagai input untk Census II dan dipandang sebagai data asli yang telah disesuaikan

  7. Penyesuaian musim awal Pemisahan awal dari musiman terhadap unsur tend- siklus dan kemudian memisahkan keacakannya Perhitungan rata-rata bergerak terpusat 12 bulanan: rata-rata bergerak akan menghilangkan sebagian besar untur musiman dan acak yang terdapat dalam deret data

  8. Proses perhitungannya • Xt= It Tt Ct Et • Mt = Tt Ct • Xt/Mt = Rt=It Tt Ct Et/ Tt Ct = It Et

  9. Penggantian nilai ekstrim • Dalam Census II, pengeluaran nilai ekstrim sebelum unsur random dihilangkan. • Proses tersebut terdiri dua tahap: 1. Hitung rata-rata bergerak 3 x 3. MA 3x3 diterapkan pada rasio terpusat. Maksud dari langkah ini, untuk menghilangkan unsur acak sebanyak mungkin Terdapat nilai data yang hilang, Census II melakukan taksiran nilai data yang hilang Nilai yang hilang ditetapkan sama dengan rata-rata yang mengikutinya

  10. 2. Hitung standar deviasi. Standar deviasi digunakan untuk mengidentifikasi nilai ekstrim. Bila nilai lebih atau kurang ari 2 kali standar deviasi maka diangap nilai ekstrim. Nilai yang diluar batas tersebut diganti dengan rata- rata data sebelum dan sesudahnya

  11. Faktor musiman awal • Setelah nilai ekstrim diganti, maka nilai rasio disesuaikan dan digunakan untuk menghitung faktor musiman. • Tujuan penyesuaian adalah untuk menghilangkan pengaruh peristiwa luar biasa dan untuk menyesuikan deret data terhadap pengaruh yang disebabkan prosedur perhitungan

  12. Langkah selanjutnya menghilangkan unsur acak dengan mengambil rata-rata MA ganda • Selanjutnya membagi data asli dengan faktor musiman awal. • Jika data asli dibagi dengan komponen musiman maka tinggal unsur trend-siklus • Secara matematis sebagai PIt = Xt/It = It Tt Ct Et/It = Tt Ct Et Pit= nilai yg disesuaikan menurut musim

  13. Penyesuaian musiman akhir • Dalam tahap Census II ini, deret data musiman awal diproses dengan menggunakan rata-rata bergerak untuk menghilangkan pengaruh musiman dan acak. • Selanjutnya unsur acak dihilangkan dengan menggunakan rata-rata bergerak, yang memberikan unsur trend-siklus

  14. Bila data asli dibagi rata-rata bergerak, maka tinggal faktor musiman secara matematis • M’t = Tt Ct • FIEt =Xt/M’t = It Tt Ct Et/Tt Ct = It Et • FIEt = rasio musiman random akhir

  15. Rangkuman • Metode Dekomposisi Census II memperhatikan nilai pengamatan yang ekstrim yang dihilangkan lalu nilainya disesuaikan

More Related