1 / 21

Optimization of Hard Machining Parameters for Hardened Steel Using Taguchi Method and ANOVA

This article explores the optimization of process parameters for hard machining hardened steel using Taguchi method and ANOVA analysis. The study focuses on end milling, considering surface finish and tool life. Results show cutting speed has the most significant impact. Taguchi design parameters offer a systematic approach for optimizing performance, quality, and cost.

echo-hyde
Télécharger la présentation

Optimization of Hard Machining Parameters for Hardened Steel Using Taguchi Method and ANOVA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Taguchi method and ANOVA: An approach for process parameters optimization of hard machining while machining hardened steel BalaMurugan Gopalsamy1*, Biswanath Mondal1 and Sukamal Ghosh21Central Mechanical Engineering Research Institute, Durgapur 713 209, India2National Institute of Technology, Durgapur 713 209, India PRESENT By: • NURFITRIANA SANDINI • 3333091091

  2. D

  3. pendahuluan

  4. Dalammakalahini, metode Taguchi diterapkanuntukmenemukan parameter proses yang optimum untukproses end milling padamesinpengerasbaja A L 18 array, signal-to noise rasiodananalisisvarians (ANOVA) yang digunakanuntukmempelajarikarakteristikkinerja, parameter pemesinan (kecepatanpotong, gerakmakan, kedalamanpotongdanlebardipotong) denganpertimbanganpermukaanakhirdanumuralat. Chipping danadhesidiketahuimerupakanpenyebabutamakeausan. Hasil yang diperolehdenganmetode Taguchi eratdenganhasil ANOVA dan parameter kecepatanpotonglah yang paling yang berpengaruh. Persamaanregresidiformulasikanuntukmemperkirakannilaikekasaranpermukaandanumurpemakaianalat. • Parameter desain's Taguchi pun menawarkanpendekatansistematisuntukoptimasiberbagai parameter sehubungandenganperforma, kualitasdanbiaya. • Metodologi Taguchi mengoptimalkan parameter pemotongandipabrikakhirsaatmesinbaja AISI H13 mengerasdengan TiN-P10 dilapisikarbida, menyisipkan-kecepatanpotongtinggi. Pendahuluan

  5. Benda kerja • Pra-anil Baja perkakasdigunakansebagaibendakerja (Kekerasan, 55 HRC). Kromium (Cr), nikel (Ni) danmangan (Mn) adalahbahanpaduan yang sangatbaik. Komposisibahankerjaadalahsebagaiberikut: C, 0,37, Cr, 2,0, Mn, 1,4; Si, 0,3; Ni,1.0; dan Mo, 0,2% oleh wt • Metode Taguchi • Metode Taguchi didesainberdasarkanpercobaan yang telahdigunakan. Hal iniuntukmempelajaripengaruhempatprosespemesinan. Parameter (Vc, FZ, ap, ae) padaduakeluaranpenting parameter (SR dan TL). • Karenaada 4 input parameters mesinmakaada 8 derajatkebebasan, sehingga Taguchi berbasisL1818 array ortogonal yang dipilih . Dengandemikian, 18 percobaan yang dilakukanuntukmempelajaripengaruhmasukan parameter mesin. Setiappercobaandiulangtiga kali dalamrangkamengurangikesalahaneksperimental. Semuates chipping diukurdenganmenggunakanmikroskopoptik. Pengujiandihentikan, ketikasayapmaksimum / chipping mencapai 0,1 mm. SR diukurdenganmenggunakanperthometer . Chip jugadikumpulkandandipindaiuntukanalisis.  Pengukuraninteraksiantarafaktor-faktoriniberkaitandenganketahanansinyal- to-noise (S / N) rasio. 2 Eksperimental

  6. BLAH BLAH BLAH BLAH BLAH BLAH BLAH

  7. Karakteristik Mutu S / N • Karakteristikdirumuskan sebagai berikut: • Nominal and Smaller are Best Characteristic • Data urutanuntuk SR, yang lebihrendahadalah yang lebihbaik. • Karakteristikkinerja, adalahpra-diprosesberdasarkanPersamaan. (2) • Larger is Best Characteristic • Data urutanuntuk TL (panjangpotong, yang lebihtinggiadalah yang lebihbaik). KinerjakarakteristikdiprosessesuaiPersamaan. (3) • AnalisisVarians (ANOVA) • ANOVA dapatbergunauntukmenentukanpengaruhsetiap parameter masukan yang diberikandariserangkaianhasilpercobaandengandesainpercobaanuntukprosespemesinandandapatdigunakanuntukmenafsirkan data eksperimen • ProsedurPercobaan • Performa tinggiHeyligenstaedt FH1 CNC milling (ruangkerja, X, YdanZgerakan yang 1550 × 880 × 550 (mm); kecepatanvariabelspindel, maks. 30,000 rpm; dayaporosutama, 75 kW;danlaju pakan,10 m / menit) digunakanuntukmelakukaneksperimenuntukakhir ball mill (diam, 10 mm; menyapusudut, -10, sudut, 10 °, dansudut helix, 30 °). TLdalamhalpanjangdanbekerjaSRsepotongdiselidiki. S / NrasioTLdanSR dihitung 3 Eksperimental

  8. Gambarpermukaanakhirdariprosespengerjaan

  9. Parameter pemotongandan 3 levelnyaditunjukkanpadatabeldibawahini: 3 • Chip pembentukan dan memakai alat (kecepatan potong 204 /menit, m0.2mm/tooth pakan, kedalaman potong 0,2 mm, lebar potong 0,2 mm) Alatpakai (m kecepatanpotong 204 / menit, pakan 0,05 mm/tooth, kedalamanpotong 0,2 mm,lebarpotong 0,2 mm)

  10. Kesimpulan …..

  11. Lanjutan…

More Related