SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

Solutions to Tutorial 5 Problems

francis-horton avatar
francis-horton
9 diapositives · 259 Views · Oct 30, 2014

Solutions to Tutorial 5 Problems. Problem 1. ANOVA Table. Coefficient Table. Problem 2. The Full Medel for (a),(b), and (c ) Results for: P081.txt Regression Analysis: Sales versus Age, HS, Income, Black, Female, Price The regression equation is

Solutions to Tutorial 5 Problems - slide 1
01 / 9Solutions to Tutorial 5 Problems
1 / 17

Télécharger la présentation

Solutions to Tutorial 5 Problems
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. Solutions to Tutorial 5 Problems Problem 1 ANOVA Table Coefficient Table

  2. Problem 2

  3. The Full Medel for (a),(b), and (c ) Results for: P081.txt Regression Analysis: Sales versus Age, HS, Income, Black, Female, Price The regression equation is Sales = 103 + 4.52 Age - 0.062 HS + 0.0189 Income + 0.358 Black - 1.05 Female - 3.25 Price Predictor Coef SE Coef T P Constant 103.3 245.6 0.42 0.676 Age 4.520 3.220 1.40 0.167 HS -0.0616 0.8147 -0.08 0.940 Income 0.01895 0.01022 1.85 0.070 Black 0.3575 0.4872 0.73 0.467 Female -1.053 5.561 -0.19 0.851 Price -3.255 1.031 -3.16 0.003 S = 28.17 R-Sq = 32.1% R-Sq(adj) = 22.8% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 16499.5 2749.9 3.46 0.007 Residual Error 44 34926.0 793.8 Total 50 51425.4

  4. The RM for (b) Regression Analysis: Sales versus Age, Income, Black, Price The regression equation is Sales = 55.3 + 4.19 Age + 0.0189 Income + 0.334 Black - 3.24 Price Predictor Coef SE Coef T P Constant 55.33 62.40 0.89 0.380 Age 4.192 2.196 1.91 0.062 Income 0.018892 0.006882 2.75 0.009 Black 0.3342 0.3121 1.07 0.290 Price -3.2399 0.9988 -3.24 0.002 S = 27.57 R-Sq = 32.0% R-Sq(adj) = 26.1% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 4 16465.7 4116.4 5.42 0.001 Residual Error 46 34959.8 760.0 Total 50 51425.4

  5. (d) Regression Analysis: Sales versus Age, HS, Black, Female, Price The regression equation is Sales = 162 + 7.31 Age + 0.972 HS + 0.845 Black - 3.78 Female - 2.86 Price Predictor Coef SE Coef T P Constant 162.3 250.1 0.65 0.520 Age 7.307 2.924 2.50 0.016 HS 0.9717 0.6103 1.59 0.118 Black 0.8447 0.4213 2.00 0.051 Female -3.781 5.506 -0.69 0.496 Price -2.860 1.036 -2.76 0.008 S = 28.93 R-Sq = 26.8% R-Sq(adj) = 18.6% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 5 13769.3 2753.9 3.29 0.013 Residual Error 45 37656.1 836.8 Total 50 51425.4

  6. (e) Regression Analysis: Sales versus Age, Income, Price The regression equation is Sales = 64.2 + 4.16 Age + 0.0193 Income - 3.40 Price Predictor Coef SE Coef T P Constant 64.25 61.93 1.04 0.305 Age 4.156 2.199 1.89 0.065 Income 0.019281 0.006883 2.80 0.007 Price -3.3992 0.9892 -3.44 0.001 S = 27.61 R-Sq = 30.3% R-Sq(adj) = 25.9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 15594.4 5198.1 6.82 0.001 Residual Error 47 35831.0 762.4 Total 50 51425.4

  7. (f) Regression Analysis: Sales versus Income The regression equation is Sales = 55.4 + 0.0176 Income Predictor Coef SE Coef T P Constant 55.36 27.74 2.00 0.052 Income 0.017583 0.007283 2.41 0.020 S = 30.63 R-Sq = 10.6% R-Sq(adj) = 8.8% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 5467.6 5467.6 5.83 0.020 Residual Error 49 45957.9 937.9 Total 50 51425.4