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Simulações de Disseminação da Dengue. Líliam Medeiros - Doutorado em Matemática Computacional - CCEN/UFPE César Castilho - DMat/UFPE Wayner Souza - CPqAM/Fiocruz Carlos Luna - CPqAM/Fiocruz. CCEN - Universidade Federal de Pernambuco. O Modelo.
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Simulações de Disseminação da Dengue Líliam Medeiros - Doutorado em Matemática Computacional - CCEN/UFPE César Castilho - DMat/UFPE Wayner Souza - CPqAM/Fiocruz Carlos Luna - CPqAM/Fiocruz
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco O Modelo http://stephenwolfram.com/publications/articles/ca/
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Uma Simulação t = 1 t = 35 t = 45 t = 55 t = 65 t = 75
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco 1400 1000 Número Diário de Humanos Infectados 600 200 0 50 100 150 300 500 Tempo (dias) Etapa Atual: Simulações Envolvendo Transmissão Viral Ativa Quais parâmetros são importantes para a manutenção da transmissão viral ativa após um surto epidêmico?
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Parâmetros do Modelo • Tempo médio de vida de um mosquito: 42 dias • Probabilidade de sobrevivência diária do mosquito: 0.175 • Tempo de latência da viremia em humanos: 2 dias • Tempo em que o humano se conserva infeccioso: 5 dias • Tempo de latência da viremia nos mosquitos: 8 dias • O número de pessoas numa residência segue uma distribuição normal com média 4 e desvio padrão 2 • Número de mosquitos por pessoa: de 0 a 2 • Probabilidade de humano infectar mosquito: 0.9 • Probabilidade de mosquito infectar humano: 0.9 • Percentual de humanos na rede: 90% • Percentual de mosquitos na rede: 90% • Percentual de movimentação de humanos: 80% • Condição inicial: um humano infectado • Número de iterações: 548 (corresponde à simulação de 1,5 ano) • Luz, P. M., Codeço, C. T., Massad, E. e Struchiner, C. J., 2003. Uncertainties regarding dengue modeling in Rio de Janeiro, Brazil. Mem. Inst. Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 98(7): 871-878. • Trpis, M. e Hausermann, W., 1986. Dispersal and other population parameters of Aedes Aegypti in an african village and their possible significance in epidemiology or vector-borne diseases. Am. J. Trop. Med. Hyg., 35(6): 1263-1279.
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Variáveis do Modelo • Tamanho da População: 2000, 4000, 6000, 8000, 10000 e 12000 • Percentual anual de renovação de humanos: de 1% a 7% • Distribuição percentual (radial) de picadas dos mosquitos: • [70 30] 70% das picadas na própria célula e 30% das picadas na 1ª vizinhança • [90 10] 90% das picadas na própria célula e 10% das picadas na 1ª vizinhança 70% 90% Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Resultados Parciais para a Distribuição de Picadas [90 10] Percentual das 50 Simulações que Mantiveram a Transmissão Viral Ativa Após 1,5 Ano Percentual Anual de Renovação de Humanos Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Humanos Imunizados no Final do Pico Epidêmico (em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2550 Simulações Percentual de Humanos Imunizados Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Humanos Infectados no Final do Pico Epidêmico (em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2550 Simulações Percentual de Humanos Infectados Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Humanos Suscetíveis no Final do Pico Epidêmico (em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2550 Simulações Percentual de Humanos Suscetíveis Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Mosquitos Infectados no Final do Pico Epidêmico(em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2550 Simulações Percentual de Mosquitos Infectados Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Resultados Parciais para a Distribuição de Picadas [70 30] Percentual das 50 Simulações que Mantiveram a Transmissão Viral Ativa Após 1,5 Ano Percentual Anual de Renovação de Humanos Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Humanos Imunizados no Final do Pico Epidêmico (em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2600 Simulações Percentual de Humanos Imunizados Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Humanos Infectados no Final do Pico Epidêmico(em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2600 Simulações Percentual de Humanos Infectados Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Humanos Suscetíveis no Final do Pico Epidêmico(em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2600 Simulações Percentual de Humanos Suscetíveis Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Percentual de Mosquitos Infectados no Final do Pico Epidêmico(em 100 dias) Taxa Percentual de Ocorrências em 2600 Simulações Percentual de Mosquitos Infectados Simulações em andamento
CCEN - Universidade Federal de Pernambuco Próximos passos • (1.a) Aumentar o tamanho da população de humanos e com base nos percentuais do final do pico epidêmico e realizar simulações considerando t=0 como sendo o final do pico epidêmico (tamanhos de população variando em: 20.000, 50.000, 100.000, 500.000, 1.000.000 ???) • (1.b) Comparar com algumas poucas simulações completas • (2.a) Formular um modelo de lógica fuzzy para estimar comportamentos para parâmetros intermediários??? • (3.a) Fixar o percentual anual de renovação de humanos em 3% e variar o percentual de mosquitos para 80%, 70%, 60%, ..., até 10% e analisar o novo comportamento: • se tem manutenção da transmissão viral ativa • o quanto que pode-se diminuir o percentual de mosquitos para que o comportamento geral seja mantido