SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

griffith-wong avatar
16 diapositives · 1K Views · Nov 07, 2014

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Ir. Indrawani Sinoem, MS. EIGEN. Eigen  bahasa jerman Eigen = asli = proper Nilai eigen = nilai asli = proper value Nilai eigen = nilai karakteristik Nilai eigen = akar laten. DEFINISI.

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN - slide 1
01 / 16NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
1 / 17

Télécharger la présentation

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Ir. Indrawani Sinoem, MS

  2. EIGEN • Eigen  bahasa jerman • Eigen = asli = proper • Nilai eigen = nilai asli = proper value • Nilai eigen = nilai karakteristik • Nilai eigen = akar laten

  3. DEFINISI • Jika A adalahsebuahmatriksn x n, makasebuahvektor yang taknol x didalamRndinamakanvektoreigendari Ajika Ax adalahkelipatanskalardari x, yaitu: Ax = λx untuksuatuskalarλ. Skalarλdinamakannilaieigendari A dan x dikatakansebuahvektoreigenyang bersesuaiandengan A

  4. CONTOH • Vektor adalah vektor eigen dari matriks yang bersesuaian dengan nilai eigen λ = 3, karena

  5. NILAI EIGEN • Diketahui bahwa <=> • Bentuk implisit • Difaktorkan

  6. NILAI EIGEN • Jika A adalah matriks maka: sehingga PERSAMAAN LINIER HOMOGEN

  7. NILAI EIGEN • Menurut definisi, vektor eigen adalah vektor tak nol • Sehingga agar (x,y) memiliki solusi, maka det(λI-A) = 0  persamaan karakteristik

  8. CONTOH I • Carilah nilai eigen dari Gunakan persamaan karakteristik!

  9. SOAL I • Carilah nilai eigen dari

  10. VEKTOR EIGEN • Vektor eigen yang bersesuaian dengan λ adalah vektor tak nol dalam ruang pemecahan dari SPL homogen (λI - A)x = 0 • Ruang pemecahan dari SPL homogen tersebut disebut dengan ruang eigen dari A yang bersesuaian dengan x

  11. CONTOH II • Carilah vektor eigen dari contoh I

  12. SOAL • Cari vektor eigen dari matriks berikut

  13. DIAGONALISASI • Definisi: Matriks A (matriks bujur sangkar) dapat didiagonalisasi jika ada sebuah matriks P yang mempunyai invers sehingga P-1AP menghasilkan matriks diagonal

  14. LANGKAH-LANGKAH DIAGONALISASI • Tentukan n eigenvektor yang bebas linier darimatriks A. berinama P1, P2, P3,…. • Bentuklahmatriks P, dimana, P1, P2, P3, … Pnmerupakankolom 1, 2, 3, …n (sebagaivektorkolom) • Hitung P-1 • P-1AP akanmembentukmatriks diagonal denganλ1, λ2, λ3,.. λn sebagainilaipada diagonal utama. Dimanaλ1, λ2, λ3,.. λ n merupakannilaieigen yang bersesuaiandengan P1, P2, P3,…Pn

  15. CONTOH • Diagonalkan matriks berikut • Langkah: • Cari eigen vektor  jadikan vektor kolom • Cari inversnya • Hitung P-1AP

  16. TERIMA KASIH