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Les équations différentielles

Les équations différentielles. Suite et fin. E. D. 1 à variables séparables. Un premier exemple Un autre exemple. Croissance pondérale d’un organisme. Croissance pondérale d’un organisme. E. D. 1 homogène.

jaunie
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Les équations différentielles

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Presentation Transcript


  1. Les équations différentielles Suite et fin

  2. E. D. 1 à variables séparables • Un premier exemple • Un autre exemple

  3. Croissance pondérale d’un organisme

  4. Croissance pondérale d’un organisme

  5. E. D. 1 homogène On peut se ramener à une équation à variables séparables par un changement de variable

  6. 1erordre Linéaire en y Second membre E. D. 1 linéaires

  7. E. D. 1 linéaires SSM • E. D. à variables séparables • La solution est de type exponentielle • F (x) est une primitive de f (x)

  8. E. D. 1linéaires ASM • Résoudre SSM : • Selon les cas : • Rechercher une solution particulière yp : • Méthode de variation de la constante

  9. E. D. 1linéaires ASMAvec recherche d’une solution particulière

  10. E. D. 1linéaires ASMAvec méthode de variation de la constante

  11. E. D. 1 linéaires à coefficients constants

  12. Licence « Sciences et Technologies »Mention« Mathématiques et Informatique du Vivant » M I V Responsable : Sandrine CHARLES http://miv.univ-lyon1.fr/

  13. Des objectifs interdisciplinaires • Capitaliser des connaissances mathématiques et informatiques de base, par l’acquisition de concepts, de théories et de techniques ; • Faire émerger des compétences par l’utilisation, la combinaison, la généralisation et la mobilisation de ces connaissances au service de la résolution d’un problème biologique ; • Être autonome, s’auto-évaluer, dialoguer, collaborer, pour acquérir un savoir-être à l’interface de plusieurs disciplines.

  14. Débouchés • Les métiers auxquels prépare la formation MIV appartiennent aux domaines des Bio-Mathématiques, des Bio-Statistiques, et de la Bio-Informatique. • De nombreux secteurs industriels : la Bio-Informatique (génome, transcriptome, protéome), l’agroalimentaire, le contrôle qualité, les biotechnologies, la pharmacologie, les cosmétiques, l’environnement, l'épidémiologie, l'écologie, la biologie de la conservation, la gestion des ressources naturelles, la gestion des risques naturels, la gestion et protection de la faune et de la flore, le traitement des déchets, le génie des procédés • Du côté de la recherche et du secteur public, la formation MIV permettra aux étudiants d’intégrer des laboratoires d’écologie, environnement, génomique, bio-mathématiques, biostatistiques, bio-informatique

  15. U.E. Biologie U.E. MIV U.E. Maths / Info U.E. transversale U.E. libre Biologie & Modélisation L2 - MIV Stats et Bioinfo - 1 18 ECTS IF - 1 6 ECTS SEMESTRE 1 Code couleur : TR 3 6 ECTS 1 U.E. de Biologie 6 ECTS IF - 3 6 ECTS Math II - Algèbre 6 ECTS SEMESTRE 2 2 U.E. de Biologie 6 ECTS TR 4 6 ECTS

  16. U.E. Biologie U.E. MIV U.E. Maths / Info U.E. transversale U.E. libre Remise à Niveau Mathématiques ou Biologie L3 - MIV Génétique et Dynamique des Populations 6 ECTS 2 U.E. libres SEMESTRE 1 Code couleur : 6 ECTS TR 5 6 ECTS Biologie Mathématique et Modélisation 1 6 ECTS Bio-Statistiques 1 SEMESTRE 2 6 ECTS Bio-Informatique 1 6 ECTS Anglais Scientifique 1 1 U.E. libres 24 ECTS

  17. Pour continuer Master « Approches Mathématique et Informatique du Vivant » (aMIV) Pour en savoir plus http://miv.univ-lyon1.fr/

  18. Prochain RDVLundi 04/10 à 16h Un problème d’annale Lundi 04/10 : début des Travaux Tutorés Pour les TD de vendredi : QCM Chapitre 6 - Série 3 ** : 2-1, 2-2, 2-3, 2-4, 2-6

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