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PSNR(Peak Signal Noise Ration). PSNR 은 화질을 측정하는 가장 대중적인 방법으로 압축된 이미지와 복원된 이미지의 화질 비교에 널리 사용된다 . 위 식은 log 단위로 측정 되며 MAX I ^2 과 MSE(mean squared error) 의 비율에 의해 결정 된다 . MAX I ^2 은 이미지에 존재할 수 있는 최대 샘플 개수의 제곱 이다 . MAX I ^2 = (2^n-1)^2 (n 은 이미지 샘플의 비트수를 나타낸다 .)
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PSNR(Peak Signal Noise Ration) • PSNR은 화질을 측정하는 가장 대중적인 방법으로 압축된 이미지와 복원된 이미지의 화질 비교에 널리 사용된다. • 위 식은 log 단위로 측정 되며 MAXI^2 과 MSE(mean squared error)의 비율에 의해 결정 된다. • MAXI^2 은 이미지에 존재할 수 있는 최대 샘플 개수의 제곱 이다. • MAXI^2 = (2^n-1)^2 (n은이미지 샘플의 비트수를 나타낸다.) • MSE는 모든 동일위치의 픽셀값의 차이의 제곱의 합 / 모든 픽셀 갯수의 제곱 이다. • m: 영상의 x resolution • n: 영상의 y resolution • I(i,j) : 좌표(i,j)의 비교영상 픽셀값 • K(i,j) : 좌표(i,j)의 원본영상 픽셀값
PSNR(Peak Signal Noise Ration) <비교 대상 원 영상> <PSNR 42.1dB> <PSNR 36.6dB> <PSNR 35.3dB>
