ESTADISTICA LABORAL Relaciones Laborales Facultad de Derecho 2008

1. ESTADISTICA LABORALRelaciones LaboralesFacultad de Derecho2008

2. DISTRIBUCIONES UNIVARIADAS: ESTADISTICOS DE RESUMEN – MEDIDAS DE POSICIÓN

3. ¿Qué son las medidas posición? Se trata de medidas que dan cuenta de una determinada posición dentro de la distribución. La mediana es, además de una medida de tendencia central, una medida de posición. ¿Por qué? Porque asume valores que informan sobre una posición en la distribución de valores de la variable. Se ubica en el “medio” de la distribución dejando la mitad de las unidades por debajo y la otra mitad por encima.

4. Recordemos que: para construir la mediana, ordenábamos los datos de acuerdo al valor que asumían en la variable en estudio y ubicábamos a la unidad que ocupaba el lugar (si n era par) o los dos valores centrales (si n era impar). Ubicada la posición de esas unidades, el valor que tenían era la mediana.

5. Podemos extender el concepto de la mediana a otras medidas de posición. Por ejemplo, es interesante saber cuánto gana como máximo el 25% de los trabajadores peor remunerados de una empresa, o cuánto gana como mínimo el 25% de los mejor remunerados. En general hablamos de cuantiles o n-tiles, como aquellos valores de la variable, que ordenados de menor a mayor, dividen a la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de unidades.

6. Extendiendo el concepto y la forma de calcular la mediana, alcanzaría para hallar estos valores con ordenar los datos, y ubicar la unidad que ocupa la posición del “primer 25%”, o lo que es lo mismo, la posición . Esta unidad nos daría la respuesta sobre el máximo que gana el 25% peor remunerado.

7. ¿Cómo hallaríamos el otro dato buscado? En este caso, estamos hablando del 25% más alto. Pero esta ubicación coincide con el 75% de los menos remunerados. Por tanto, está en la posición que deja al 75% por debajo, o lo que es lo mismo, en la posición

8.  CUARTILES Q1 que se ubica en el lugar , es el primer cuartil, deja el 25% de las unidades por debajo y el 75% por encima; Q2 que se ubica en el lugar ,es el segundo cuartil, deja el 25%*2, o sea el 50% por debajo y el otro 50% por encima….. es decir que coincide con la Mediana. Q3 que se ubica en el lugar , es el tercer cuartil, deja el 25%*3, o sea el 75% por debajo y el 25% por encima.

9. Podemos hablar de:  CUARTILES (divide la distribución en 4 partes iguales de 25%) QUINTILES (divide la distribución en 5 partes iguales de 20%) DECILES (divide la distribución en 10 partes iguales de 10%) PERCENTILES (divide la distribución en 100 partes iguales 1%)

10. Usos habituales Los quintiles y deciles se utilizan frecuentemente al estudiar distribuciones de ingresos o salarios, que suelen ser bastante asimétricas y heterogéneas. Los percentiles se aplican, por ejemplo, en variables biométricas, como la altura, el peso, etc.

11. En un estudio realizado en Uruguay en el año 2000 en torno a los cambios en la estructura productiva del país y su impacto sobre el empleo se obtuvo la siguiente información referida a la distribución de la variable horas trabajadas por mes: • Qué sugieren los estadísticos respecto al sector de la industria? Al de servicios? Y al de la construcción? • Qué sector es el más homogéneo? Por qué? • En función de los valores asumidos en el sector de la construcción, qué medida es más pertinente para describir la distribución? Media o Mediana? Por qué? Ejercicio

12. ESTUDIO DEL PERFIL DE PERSONAL DE LA EMPRESA ARLEQUIN La empresa Arlequín quiere realizar un diagnóstico de sus recursos humanos en 2007 y evaluar si es necesario aplicar medidas para superar potenciales problemas de discriminación laboral de género. Ejercicio

13. Haciendo una lectura de los tres estadísticos presentados para el total del país, ¿qué comentarios podría hacer respecto a la utilidad de complementar el promedio con quintiles? • 2. Realice un análisis comparativo del ingreso de los hogares entre Montevideo y el resto del país utilizando los estadísticos presentados. Ejercicio