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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Derecho y Ciencias Sociales

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Derecho y Ciencias Sociales Universidad de Camagüey, República de Cuba Centro de Estudios de Ciencias de la Educaci ó n “ Enrique Jos é Varona ” Maestr í a en Ciencias de la Educaci ó n Materia:

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Presentation Transcript


  1. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Derecho y Ciencias Sociales Universidad de Camagüey, República de Cuba Centro de Estudios de Ciencias de la Educación “Enrique José Varona” Maestría en Ciencias de la Educación Materia: Metodología de la Investigación Educativa Unidad 4: Técnicas de Muestreo: La Población y la Muestra Tema: Las Técnicas No Probabilísticas Profesor: Dr. Alodio Mena Campos Alumnos: Jared Sarai Vázquez Ojeda León Felipe Arellano Luna José Ángel Rojas Villarce Alejandra Mejía Vera Miriam Hernández García

  2. Introducción • Al finalizar el Diseño Teórico de la Investigación, se elabora un método diseñado a definir la población y la muestra que debemos seleccionar y se establece un esquema para realizar la investigación con métodos, técnicas y procedimientos alternos para valorar estadísticamente la información. • Dependiendo del problema a resolver en la investigación se establece la población; la cual es definida por el investigador con las características necesarias para la obtención de información. • Cuando la población en muy grande, el investigador debe elegir una muestra, siendo coherente y analítico para hacer la mejor selección de acuerdo a sus necesidades de información.

  3. Introducción Existen 3 cuestiones al elegir la muestra: • El método de selección de la publicación (Tipo de muestreo). • Tamaño de la muestra. • Estimación de error.

  4. desarrollo • Muestreo no probabilístico: En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la personalidad que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. • Ejemplo: si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

  5. desarrollo • Técnicas De Muestreo No Probabilísticas • Muestreo por juicio. • Muestreo por cuotas. • Muestreo de bola de nieve. • Muestreo accidental. • Muestreo intencional o deliberado.

  6. Conclusiones • El muestreo Estadístico resulta beneficioso para implementarlo en la realización de un estudio, debido a que mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas a través de determinados beneficios que estas técnicas ofrecen. • En los diferentes tipos de muestreo existen no probabilística en los cuales se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras investigaciones por tanto que en el no probabilística no toda la población forma parte de la muestra y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. • El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequeña parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral.

  7. Bibliografía • www.auditoriasistemas.com • www.monografias.com/trabajos14/auditoria/auditoria.shtml • El diseño metodológico de la investigación. (Tomado del curso intensivo de Investigación científica impartido por la Dra. Beatríz Castellanos Simons en la Universidad Mayor, Real y Pontificia San Francisco Xavier de Chuquisaca, Bolivia) • Población y muestra. Técnicas de muestreos Paula Lagares Barreiro* Justo Puerto Albandoz* MaMaEuSch** Management Mathematics for European Schools 94342 - CP - 1 - 2001 - 1 - DE - COMENIUS - C21

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