Peran Statistik dalam Penelitian

1. Peran Statistik dalam Penelitian 2011 AtmadjiSoewito

2. Langkah-langkah Metode Ilmiah

3. Peran Statistik • Untuk menghitung jumlah sampel yang diperlukan di tahap [7] ( data collection, analysis dan interpretasi) • Untuk pengujian hipotesis di tahap [8] (deduction, hypothesis testing) • Untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen (kalau diperlukan instrumen dalam tahap [7] data collection)

4. Mengumpulkan data • Data kuantitatif obyektif : bisa diukur langsung • Data kualitatif subyektif : • Harus diuraikan menjadi konsep, dimensi dan elemennya • Contohnya konsep belajar, misalkan dimensinya adalah pemahaman, pengingatan dan aplikasi • Dimensipemahaman, elemennya adalah bisa menjawab benar, bisa memberi contoh • Dimensipengingatan, elemennya adalah bisa menjawab setelah selang beberapa waktu • Dimensiaplikasi, elemennya adalah memecahkan masalah dengan memakai konsep diatas, bisa menggabung dengan masalah lain • Baru selanjutnya bisa dijadikan data kuantitatif

5. Sifat Data Statistik

6. Contoh Data Statistik • Nominal : • Penggolongan sampel: • Amerika, Jepang,Indonesia,dst • Ordinal : • Penggolongan sampel yang disertai peringkat: • gol IV:peringkat I, gol III:peringkat I, dst • Interval : • Penggolongan sampel yang disertai gradasi nilai: nilai A:30%, nilai B:40%, nilai C:20%,nilai D:10% • Rasio : • Penggolongan sampel disertai nilai absolut: • Pelanggan A:10jt,pelanggan B:15jt, dst

7. data nominal

8. data ordinal

9. data interval

10. data rasio

11. Populasi, Sampel • Populasi, parameter • Sampel, statistik

12. Penentuan Validitas dan Reliabilitas • Validitas (apakah kita mengukur hal yang benar?): • Validitas isi : apakah yang diukur dapat mewakili populasi keseluruhan • Validitas kriteria : apakah yang diukur mampu memilah-milah obyek • Validitas konstruksi : apakah yang diukur mampu mengikuti alur teori yang akan dibangun • Reliabilitas (apakah yang kita ukur akurat?): • Stabil : dengan test-retest, dengan korelasi paralel • Konsisten : homogen, korelasi yang tinggi antar elemen

13. Perhitungan Jumlah Sampel • Kompromi antara keyakinan dan ketepatan • Ukuran sampel menurut Krejcie & Morgan (1970) untuk tingkat kesalahan 5%

14. Confidence/Keyakinan vs Precision/Ketelitian • Dari sampling dengan : • Jumlah sampel n • rata-rata X • Deviasi S • Dapat diperkirakan bahwa • µ = X ± K Sx • Sedangkan • Sx = S / √n • Makin tinggi confidence level, makin besar K, makin rendah presisi taksiran µ

15. Bentuk Hipotesis • Hipotesis deskriptif: • Hipotesis komparatif: • Hipotesis asosiatif :

16. Bentuk Hipotesis • Hipotesis deskriptif: • Dugaan tentang satu independent variabel Contoh : • Produktivitas karyawan dalam satu pabrik • Lifetime dari satu produk

17. Bentuk Hipotesis • Hipotesis komparatif: • Dugaan perbandingan nilai dari beberapa independent variabel • Contoh: • Produktivitas golongan I lebih besar dari golongan II • Lifetime produk yang dibuat dengan proses I lebih besar dari produk yang dibuat dengan proses II

18. Bentuk Hipotesis • Hipotesis asosiatif: • Dugaan hubungan antara dua variabel atau lebih • Contoh : • Kenaikan gaji karyawan akan menaikkan produktivitas • Proses standarisasi akan menekan biaya produksi

19. Pengujian Hipotesis

20. Uji hipotesis deskriptif 1sampel • Data ratio: • Hipotesis : • Kemampuan membuat alat disatu pabrik rata-rata adalah 4 unit/hari • Hipotesis nol : kapasitas produksi per orang adalah 4 unit • Hipotesis alternatif : kapasitas produksi per orang ≠4 unit • H0 : μ = 4 unit • Ha : μ ≠4 unit • Sampel : • 31 orang • Pengukuran sampel : • 3 3 2 3 6 5 4 3 2 6 5 4 3 5 8 • 8 7 6 6 5 4 3 5 8 7 6 5 4 3 2 3

21. Hipotesis testing: • n = 31; μ0 = 4 unit/hari • Xavg = 144/31 = 4.645 • S = √ ∑(Xi – Xavg)2/(n-1) = 1.81 • thitung = (Xavg – μ0)/ (s/√n) = 1.98 • Dari tabel t, untuk • derajat kebebasan (n-1)=31 • Kesalahan 5% • t tabel= 2.042 • Deduksi : • Thitung < t tabel maka H0 diterima, • Produksi rata-rata adalah 4 unit/orang

23. Uji hipotesis komparatif 2 sampel • Data ratio: • Hipotesis : • Ada perbedaan produktivitas kerja pegawai antara sebelum mendapat mobil dinas dan setelah mendapat mobil dinas. • H0 : tidak terdapat perbedaan produktivitas • Ha : ada terdapat perbedaan produktivitas • Sampel : • 25 orang

24. Pengukuran sampel produktivitas (skala 100):

25. Hipotesis testing: • n = 25 • thitung = (X1-X2)/√(s12/n1)+(s22/n2)-2r(s1s2/√n1n2) = -0.422 • Dari tabel t, untuk • derajat kebebasan (2n-2)=48 • Kesalahan 5% • t tabel= 2.015 • Deduksi : • Thitung < t tabel maka H0 diterima, • Tidak terdapat perbedaan berarti dari produktivitas antara sebelum dan sesudah diberi kendaraan dinas

26. Uji hipotesis asosiatif 2 sampel • Data ratio: • Hipotesis : • Untuk 10 orang responden, berdasarkan pengamatan, tidak ditemukan hubungan antara pendapatan dan pengeluaran. • H0 : tidak ada hubungan antara pendapatan dan pengeluaran • Ha : ada hubungan antara pendapatan dan pengeluaran • Sampel : • 10 orang

27. Pengukuran pendapatan & pengeluaran • (skala Rp100000):

28. Hipotesis testing: • rxyhitung = ∑xy / √(∑x2)(∑y2) = 10 /√(20)(6) = 0.9129 • Dari tabel : • Tingkat kesalahan 5%, sampel 10 • Dari r tabel product moment • rxytabel = 0.632 • Deduksi : • rxyhitung > rxy tabel maka H0 ditolak, • Ada hubungan positif antara pendapatan dan pengeluaran sebesar 0,9129 (skala 1 max)

30. Format akhir (daftar isi) • Pendahuluan • Studi permasalahan • Latar belakang • Sasaran penelitian • Kajian awal • Interview • Studi literatur • Kerangka teori • Perumusan hipotesa

31. Format akhir (daftar isi) • Disain riset • Bentuk dari studi • Disain Sampling • Metoda koleksi data • Metoda Analitis yang dipakai • Hasil analisa data • Hipotesa dibuktikan • Kesimpulan • Saran-saran • Referensi • Apendiks