1 / 27

Uji U Mann-Whitney Uji beda mean dua sampel tidak berpasangan Oleh: Roni Saputra, M.Si

Uji U Mann-Whitney Uji beda mean dua sampel tidak berpasangan Oleh: Roni Saputra, M.Si. Kegunaan. Menguji perbedaan dua mean data hasil kenyataan di lapangan dengan mean data hasil kenyataan di lapangan. Alternatif pengganti uji t data tak berpasangan.

phyre
Télécharger la présentation

Uji U Mann-Whitney Uji beda mean dua sampel tidak berpasangan Oleh: Roni Saputra, M.Si

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Uji U Mann-Whitney Ujibeda mean duasampeltidakberpasanganOleh: Roni Saputra, M.Si

  2. Kegunaan • Menguji perbedaan dua mean data hasil kenyataan di lapangan dengan mean data hasil kenyataan di lapangan. • Alternatif pengganti uji t data tak berpasangan

  3. Rumus Sampel ≤ 20n1 atau n2 yang tertinggi ≤ 20 • U1 = n1 . n2 – U2 • U2 = n1 . n2 – U1

  4. Keterangan : • U1=Penguji U1 • U2=Penguji U2 • R1=Jumlah rank sampel 1 • R2=Jumlah rank sampel 2 • n1=Banyaknya anggota sampel 1 • n2=Banyaknya anggota sampel 2

  5. Keterangan U1=Penguji U1 n1=Banyaknya anggota sampel 1 n2=Banyaknya anggota sampel 2 Rumus Sampel > 20 n1 atau n2 yang tertinggi > 20

  6. Bila ada ranking yang sama dikoreksi

  7. Persyaratan • Data berskala ordinal, interval atau rasio. • Data kelompok I dan kelompok II tidak harus sama banyaknya • Signifikansi tabel U (sampel ≤20), U hitung terkecil ≤ U tabel Ho ditolak, pada sampel besar > 20 digunakan tabel Z kurva normal

  8. Contoh Aplikasi 1 Sampel ≤ 20 • Pengukuran denyut nadi olahragawan wanita dan pria didapatkan data sebagai berikut • Selidikilah dengan  = 5%, apakah ada perbedaan denyut nadi olahragawan pria dan wanita ?

  9. Penyelesaian : • Hipotesis • Ho : Dpria = Dwanita  tidak berbeda denyut nadi olahragawan pria dan wanita • Ha : Dpria  Dwanita  ada berbeda denyut nadi olahragawan pria dan wanita • Level signifikansi •  = 5% = 0,05 • Rumus statistik penguji

  10. U1 = n1 . n2 – U2 • U1 = 9 . 7 – 10,5 • U1 = 52,5 • U2 = n1 . n2 – U1 • U2 = 9 . 7 – 52,5 • U2 = 10,5 • Nilai U yang terkecil sebagai penguji, yaitu U2 = 10,5

  11. Df/dk/db • Df tidak diperlukan • Nilai tabel • Nilai tabel pada tabel U • Uji dua sisi,  = 5%, m = 9 dan n = 7 nilai tabel U = 12 • Daerah penolakan • Menggunakan rumus •  10,5  < 12 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima • Kesimpulan • Ada berbeda denyut nadi olahragawan pria dan wanita, pada  = 5%.

  12. Harga-harga kritis U untuk tes satu sisi pada  = 0,025 atau untuk test dua sisi pada  = 0,05

  13. Contoh Aplikasi 2 Sampel > 20 • Suatu riset tentang kepadatan hunian rumah antara di daerah nelayan daerah pertanian, didapatkan data seperti pada tabel di bawah. • Selidikilah dengan  = 5%, apakah ada perbedaan kepadatan hunian antara di daerah nelayan dan daerah pertanian?

  14. Penyelesaian : • Hipotesis • Ho : KRN = KRP  tidak berbeda kepadatan hunian rumah nelayan dan rumah petani • Ha : KRN KRP  ada berbeda kepadatan hunian rumah nelayan dan rumah petani • Level signifikansi •  = 5% = 0,05 • Rumus statistik penguji

  15. Rumus

  16. Df/dk/db • Df tidak diperlukan • Nilai tabel • Nilai tabel pada tabel Z, Uji dua sisi,  = 5%, =1, 96 • Daerah penolakan • Menggunakan rumus •  0,0309  < 1,96 ; berarti Ho diterima, , Ha ditolak • Kesimpulan • tidak berbeda kepadatan hunian rumah nelayan dan rumah petani, pada  = 5%.

More Related