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CALCULO DE ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS. Población ( parámetros: ; ). Muestra (estimadores: ,s ). DEFINICIONES:. Un Parámetro es una característica numérica de la población (se representan con letras griegas). Un Estimador a una característica numérica de la muestra
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Población ( parámetros: ; ) Muestra (estimadores: ,s )
DEFINICIONES: Un Parámetro es una característica numérica de la población (se representan con letras griegas) Un Estimador a una característica numérica de la muestra ( se representan con letras latinas)
1. MEDIDAS DE POSICION MEDIA MEDIANA MODA 1.1 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN QUARTILES DECILES CENTITLES 1.2 MEDIDAS DE POSICIÓN PROPIAMENTE DICHAS
La Mediana: • Pasos para determinar la mediana: • Se ordenan los datos de menor a mayor • Se determina la posición de la mediana por medio de la fórmula: 3. Se cuentan tantas datos como posiciones indica la fórmula.
Ejemplo : calcular la medida de centralización para el ejemplo 1 que calcula la cantidad de frutos por planta de zapallo.-
¿por qué hay 3 medidas de centralización? Ejemplo: Calcular las medidas de centralización para el siguiente grupo de datos • Moda es la única que sirve para datos cualitativos, pero cuando estamos trabajando con v cuantitativas no siempre existe.- • La media está afectada por valores extremos • La media es fácil de calcular y tiene buenas propiedades estadísticas
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN PARA DATOS AGRUPADOS LA MEDIA LA MEDIANA LA MODA
Cantidad de zapallos según peso 12 10 8 6 cantidad de zapallos 4 2 0 0.03 1.18 1.33 1.48 1.63 1.78 1.93 2.08 peso HISTOGRAMA
OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓNCuartiles DATOS ORDENADOS MIN Q1 Q2 Q3 MAX
DATOS SIN AGRUPAR Pos Qk = DATOS AGRUPADOS
Medidas de dispersión • Rango o amplitud: la diferencia entre el valor máximo y mínimo
Varianza Qué unidades tiene la varianza?
Coeficiente de Variación Pearson Qué unidades tiene la el coeficiente de variación de Pearson?