Perceptron Learning Rule
t = -1. t = 1. o =1. w = [0.25 –0.1 0.5] x 2 = 0.2 x 1 – 0.5. o =-1. ( x , t )=([2,1], - 1) o =sgn(0.45-0.6+0.3) =1. ( x , t )=([-1,-1], 1) o = sgn(0.25+0.1-0.5) = - 1. w = [0.2 –0.2 –0.2]. w = [ - 0.2 –0.4 –0.2]. ( x , t )=([1,1], 1) o = sgn(0.25 - 0.7+0.1) = - 1.
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