1 / 5

Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi

Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi. A.Regresi artinya hubungan antara dua variabel yaitu variabel terikat ( Y ) dan Variabel Bebas ( X )

sinjin
Télécharger la présentation

Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 10 AnalisisRegresidanKorelasi A.Regresiartinyahubunganantaraduavariabelyaituvariabelterikat ( Y ) danVariabelBebas ( X ) Regresidibedakanmenjadiregresisederhanadanregresiberganda ( mulpleregression ). Sedangkanberdasarkanbentuknyadibedakanatasregresi linier dan non linier.Regresi Linier apabila diagram pencarnyadarivariabel independent (X) danVariabel Dependent (Y) adalahgarislurus. Regresi non linier dibedakanantara lain regresikuadratikdanregresieksponentialataulogaritmik. Masing-masingbentukregresitsbdapatdilihatdaribentukgambarnya/kurvanya. Biasanyaapabilakurvanyaberbentukgarislurusberarti linier, jikaberbentukmendekatisepert U adalahkuadratikdanapabilabergelombangnaikturunadalaheksponential/logaritmik.

  2. I.Regresi Linier sederhana Padaanalisisregresisederhanavariabelterikat/dependent variabel (Y) hanyadisebabkanolehdatuvariabelbebas/independent variabel (X). Formulasinyaadalah : Y = a + bX , dimana : Y = Variabelterikat/dependent variabel X = VariabelBebas b = Koefisienregresi a = Konstanta II.MetodePerhitungan b = n ∑ XY - ∑X ∑Y / n ∑ X2 - ( ∑X )2 a = ∑ Y - b ∑ X / n atau a = Y rata-rata – b. X rata-rata

  3. III.Kesalahan Baku ( standard Error ) Regresi Se2 = ∑ y2 – b2 ∑ x2 / n - 2 Sa2 = Se2 ( 1/n + X2/ ∑x2 ) Sb2 = Se2 / ∑ x2 Keterangan : ∑ x2 = ∑ X2 – (∑ X)2 / n ∑ y2 = ∑ Y2 - ( ∑ Y)2 / n y, x = variabelkecil, dapatdicari Y, X = variabelbesar, lihattabel Se = kesalahanbakukuadratterkrcil Sa = kesalahanbakuregresi a Sb = kesalahandakuregresi b KORELASIadalahanalisis yang tersusununtukmengetahui Kekuatanhubunganantaravariabelterikat (y) denganvariabel bebas (x)

  4. Ukurankekuatanhubungantersebutdinamakan Koefisienkorelasi ( r ) Batasannilaikoefisienkorelasi (r) 1.Jika r hasilnyaantaralebihbesar 0 sd 0,50 disebut kuatpositif. Sedang r lebihbesar 0,50 sd <1 disebut lemahpositip 2. Jika r hasilnyaantaralebihkecil 0 sd – 0,50 disebut Lemahnegatif. Sedang r lebihkecil 0,50 sd > -1 disebut Kuatpositif

  5. Formulasinyaadal.ah r = ∑ x y / (√∑x2 ). (√∑y2) Dimana : ∑ x y = ∑ X Y – (∑ X ) . (∑ Y) / n

More Related