220 likes | 513 Vues
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN. Pertemuan 5 Diema HS, S. Kom. “ SISTEM PAKAR “. Definisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar Bentuk Sistem Pakar Struktur Sistem Pakar Ciri - ciri Permasalahan yang disentuh Sistem Pakar. DEFINISI .
E N D
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN Pertemuan 5 Diema HS, S. Kom
“ SISTEM PAKAR “ • Definisi • Keuntungan dan kelemahan • KonsepDasar • Tujuan Dan FungsiSistemPakar • BentukSistemPakar • StrukturSistemPakar • Ciri-ciri • Permasalahan yang disentuhSistemPakar
DEFINISI • Sistemkomputer yang dapatmelakukanpenalaranterhadappersoalantertentusepertipenalaran yang dilakukanmanusia (Michael P. Geografi) • SistemKomputer yang bisamenyamaiataumenirukemampuanseorangpakar (Giarratanodan Riley) • Program komputer yang dimanfaatkanuntukmeniruprosespengambilankeputusanseorangpakardalambidangtertentu (Michael W. Parks)
KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR: • Memungkinkanorangawambisamengerjakanpekerjaanparaahli • Bisamelakukanprosessecaraberulangsecaraotomatis • Menyimpanpengetahuandankeahlianparapakar • Meningkatkan output danproduktivitas • Meningkatkankualitas • Mampumengambildanmelestarikankeahlianparapakar • Mampuberoperasidalamlingkunganberbahaya • Memilikikemampuanuntukmengaksespengetahuan • Memilikirealibilitas • Meningkatkankapabilitas system computer • Memilikikemampuanuntukbekerjadenganinformasi yang tidaklengkapdanmengandungketidakpastian • Sebagai media pelengkapdalampelatihan • Meningkatkankapabilitasdalampenyelesaianmasalah • Menghematwaktudalampengambilankeputusan
KELEMAHAN SISTEM PAKAR 1.Biaya yang diperlukanuntukmembuatdanmemeliharanyasangatmahal 2.Sulit dikembangkan. Hal inieratkaitannyadenganketersediaanpakardalambidangnya 3.Sistem pakartidak 100% bernilaibenar
KONSEP DASAR SISTEM PAKAR • Keahlian • Ahli • Pengalihankeahlian • Inferensi • Aturan • Kemampuanmenjelaskan
Tujuan Dan FungsiSistemPakar • MemasyarakatkanPengetahuandanPengalamanseorangPakar • Dapatdigunakannon-expertuntukmeningkatkankemampuanpemecah- an masalahdanolehexpertsebagaiknowledgeable assistant • Menyederhanakanpekerjaandanmemperbaikikualitas • Memecahkanmasalah (sederhana) tanpakehadiranseorangpakar
BENTUK / TIPE SISTEM PAKAR • Mandiri : sistempakar yang murniberdirisendiri, tidakdigabungdengan software lain, bisadijalankanpadakomputerpribadi, mainframe. • Terkait/Tergabung : dalambentukinisistempakarhanyamerupakanbagiandari program yang lebihbesar. Program tersebutbiasanyamenggunakanteknikalgoritmakonvensionaltapibisamengaksessistempakar yang ditempatkansebagaisubrutin, yang bisadimanfaatkansetiap kali dibutuhkan. • Terhubung : merupakansistempakar yang berhubungandengan software lain, misal : spreadsheet, DBMS, program grafik. Padasaatprosesinferensi, sistempakarbisamengaksesdata dalam spreadsheet atau DBMS atau program grafik bisa dipanggil untuk menayangkan output visual. 4. SistemMengabdi Merupakanbagiandarikomputerkhusus yang diabdikankepadafungsitunggal. Sistemtersebutbisamembantuanalisa data radar dalampesawattempurataumembuatkeputusanintelejententangbagaimanamemodifikasipembangunankimiawi, dll.
STRUKTUR SISTEM PAKAR Ada 2 bagian utama sistem pakar : • Lingkunganpengembangan (development environment) : digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar • lingkungankonsultasi (consultation environment) digunakanolehpengguna yang bukanpakaruntukmemperolehpengetahuanpakar
BagaimanaSistemPakarMelakukanInferensi? • SistemPerantaianMaju (Forward Chaining Systems) • SistemPerantaianBalik (Backward Chaining Systems)
Ciri - ciriSistemPakar • Ciri-ciri SP : • Terbataspadabidang yang spesifik • Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu • Outputnyabersifatnasihatatauanjuran • Output tergantungdari dialog dengan user.
PERMASALAHAN YANG DISENTUH SISTEM PAKAR • Interpretasi. Pengambilankeputusandarihasilobservasi, termasukdiantaranya : pengawasan, pengenalanucapan, analisiscitra, interpretasisinyal, danbeberapaanalisiskecerdasan. • PembuatanDesain/perancangan (Designing). Termasukdiantaranya : layout sirkuitdanperancanganbangunan. • Perencanaan (Planning). Termasukdiantaranya : perencanaankeuangan, komunikasi, militer, pengembanganproduk, routing danmanajemenproyek. • Prakiraan (Forecasting). Termasukdiantaranya : peramallan, prediksidemografis, peramalanekonomi, prediksilalulintas, estimasihasil, militer, pemasaranatauperamalankeuangan. • Pengendalian (Controlling). Melakukankontrolterhadapinterpretasi, prediksi, perbaikan, dan monitoring kelakuansistem. • Diagnosis (Diagnosing). Termasukdiantaranya : medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkatlunak • Perumusan (Prescribing) • Penjelasan (Explaining) • PemberianNasihat (Advising) • Pelatihan (Tutoring) • Perbaikan • Monitoring , Misalnya : Computer-Aided Monitoring Systems
ChatBot : Contohaplikasi AI • Chatbotmerupakan program khususdalam computer ygberfungsisebagaipenjawabsapaandiruang chatting. • Chatbot yang terkenalbernamaJabberwacky, yang ditemukanoleh Rollo Carpenter, finalisLoebner Prize asalInggris, iamampumenggunakankata-kataplesetan, humor, kadangjugakatasindiran, bahkanjugamenjadipembicaraygkonfrontatif. KelebihanJabberwackydariChattbot lain adalahmakinbanyakiaberbicaradgnpara chatter manusiamakamakinbanyakygdipelajarinya. • Loebner Prize merupakanpenghargaankhususdibidang AI tktduniaygdimulaisejak 1990. Penghargaaninidiberikanpadamerekaygmampumeloloskandari Turing Test (Metode yang ditemukanoleh Alan Turing). Yaknisuatucaramengujimesinuntukmengetahuiapakahmesinitucerdasatautidak.