SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

tamekah-blanchard avatar
25 diapositives · 780 Views · Dec 01, 2014

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI. Modul 5 kegiatan belajar 1. Rasional. ketepatan nilai rata-rata dalam mewakili data dianggap belum lengkap sejauh mana terdapat penyimpangan antara nilai data dengan nilai rata-rata nilai penyimpangan merupakan salah satu ukuran dispersi

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI - slide 1
01 / 25UKURAN LOKASI DAN DISPERSI
1 / 17

Télécharger la présentation

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. UKURAN LOKASI DAN DISPERSI Modul 5 kegiatan belajar 1

  2. Rasional • ketepatan nilai rata-rata dalam mewakili data dianggap belum lengkap • sejauh mana terdapat penyimpangan antara nilai data dengan nilai rata-rata • nilai penyimpangan merupakan salah satu ukuran dispersi • ukuran dispersi lain seperti jangkauan kuartil, jangkauan 10-90 persentil, koefisien variansi • untuk mempelajari ukuran dispersi ini, perlu dipahami terlebih dahulu kuartil, desil, dan persentil

  3. MEDIAN (review) • membagi data menjadi dua bagian sama banyak Median (Me)

  4. KUARTIL • membagi data menjadi empat bagian sama banyak K3 K2 K1 K2 = Median

  5. KUARTIL UNTUK DATA TERSEBAR • Diketahui data berikut 2,5,7,7,9. Tentukan K1, K2 dan K3. Letak K1 : ¼(n + 1) = ¼(5 + 1)= 1½ artinya K1 ada diantara data kesatu dan data kedua K1 = 2 + ½(5 – 2) K1 = 3½

  6. Letak K2 : ²/4(n + 1) = ²/4(5 + 1) = 3 letak K2 ada pada data nomor 3. K2 = 7 Letak K3 : ¾(n + 1) = ¾(5 + 1) = 4½ letak K3 ada pada data nomor 4½ K3 = 7 + ½(9 – 7) K3 = 8

  7. DESIL • membagi banyaknya data menjadi sepuluh bagian sama banyak • terdapat D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8 dan D9

  8. Letak D1 : ¹/10(n + 1) n = banyaknya data • Letak D2 : ²/10(n + 1) • Letak D3 : ³/10(n + 1) • dst

  9. CONTOH • Tentukan D6 dari data tersebar berikut ini 9, 9, 10, 13, 14, 17, 19, 19, 21, 22, 23, 25, 27, 29, 33, 35, 35, 39, 43, 47 Letak D6 : 6/10(20 + 1) = 12,6 D6 = data ke 12 + 0,6(data ke 13 – data ke 12) D6 = 25 + 0,6(27 – 25) D6 = 26,2

  10. PERSENTIL • membagi banyaknya data menjadi seratus bagian sama banyak • terdapat P1, P2, P3,...., P99

  11. Letak P1 : ¹/100(n + 1) n = banyaknya data • Letak P2 : ²/100(n + 1) • Letak P3 : ³/100(n + 1) • dst

  12. CONTOH • Tentukan P20 dari data tersebar berikut ini 9, 9, 10, 13, 14, 17, 19, 19, 21, 22, 23, 25, 27, 29, 33, 35, 35, 39, 43, 47 Letak P20 : 20/100(20 + 1) = 4,2 P20 = data ke 4 + 0,2(data ke 5 – data ke 4) P20= 13 + 0,2(14 – 13) P20= 13,2

  13. KUARTIL, DESIL DAN PERSENTIL UNTUK DATA TERKELOMPOK • Tentukan dulu letak kuartil, desil atau persentil yang akan dicari. • Nilainya dihitung menggunakan rumus yang hampir mirip

  14. median

  15. kuartil Ki = Kuartil ke i Bb = batas bawah kelas yg mengandung kuartil ke i p = panjang kelas interval n = banyaknya data (frekuensi) F = frekuensi kumulatif sebelum kelas interval yang mengandung kuartil ke i fKi = frekuensi kelas interval yang mengandung kuartil ke i

  16. desil Di = desil ke i Bb = batas bawah kelas yg mengandung desil ke i p = panjang kelas interval n = banyaknya data (frekuensi) F = frekuensi kumulatif sebelum kelas interval yang mengandung desil ke i fDi = frekuensi kelas interval yang mengandung desil ke i

  17. persentil Pi = persentil ke i Bb = batas bawah kelas yg mengandung persentil ke i p = panjang kelas interval n = banyaknya data (frekuensi) F = frekuensi kumulatif sebelum kelas interval yang mengandung persentil ke i fPi = frekuensi kelas interval yang mengandung persentil ke i

  18. contoh • Diketahui data terkelompok dengan distribusi frekuensi sebagai berikut. • Tentukan K2, D8 dan P89

  19. K2 Letak K2 : 2/4(80) = 40 ada pada kelas interval ke 5 Bb = 58,5 p = 7 F = 20 fK2 = 23

  20. D8 • Letak D8 : 8/10.(80) = 64 ada pada kelas interval ke 7 Bb = 72,5 p = 7 F = 61 fD8 = 10

  21. P89 • Letak P89 : 89/100.(80) = 71,2 ada pada kelas interval ke 8 Bb = 79,5 p = 7 F = 71 fP89 = 5

  22. Silakan dikerjakan latihan dan test formatif yang sesuai.

  23. TERIMA KASIH