1 / 18

Podpora spolupráce pri štúdiu vytváraním rôznych typov skupín s využitím kontextu

Podpora spolupráce pri štúdiu vytváraním rôznych typov skupín s využitím kontextu. PopCorm. Prezentácia n ávrhu metódy 16 . 1 1. 2011. Ivan Srba p rof . Mária Bieliková [ FIIT STU ]. Motivácia. Absencia efektívnej spolupráce Nevieme, čo robí spoluprácu efektívnou

tanith
Télécharger la présentation

Podpora spolupráce pri štúdiu vytváraním rôznych typov skupín s využitím kontextu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Podpora spolupráce pri štúdiu vytváraním rôznych typov skupín s využitím kontextu PopCorm Prezentácia návrhu metódy 16. 11. 2011 Ivan Srba prof. Mária Bieliková [FIIT STU]

  2. Motivácia • Absencia efektívnej spolupráce • Nevieme, čo robí spoluprácu efektívnou • Použitie sociálneho softvéru v elektronickom vzdelávaní • Web 2.0 vs. E-learning2.0 Cieľ: Podpora efektívnej spolupráce Spôsob: Návrh kolaboratívnych nástrojov pre efektívnu spoluprácu Metóda vytvárania skupín pre spoluprácu prostredníctvom týchto nástrojov Doména: Computer-Supported Collaborative Learning

  3. O projekte • Metóda vytvárania rôznych typov skupín • Rôznych podľa ľubovoľných charakteristík • Charakteristikami môže byť: • Správanie • Vedomosti • Záujmy • Iné (pohlavie, vek, atď.) • Zameral som sa na správanie • Aktivity používateľov >> Kolaboratívne charakteristiky

  4. O projekte • Taxonómia kolaboratívnych aktivít podľa autorov McManus a Aiken • Príklady použitých kolaboratívnych aktivít • Používateľ navrhol lepšie riešenie • Používateľ upozornil na chybu • Používateľ požiadal o vysvetlenie • Používateľ podal vysvetlenie • Aktivity sa navzájom dopĺňajú

  5. Štandardné zhlukovanie • Algoritmy zhlukovania ako k-means, PAM, CLARA, EM • Zhlukujú len navzájom podobné entity • Pracujú so spojitými numerickými atribútmi • Pri vytváraní skupín • Nechceme spájať len používateľov s rovnakými charakteristikami • Charakteristiky používateľov majú viac nominálny/binárny charakter

  6. Group Technology • Analógia v optimalizácií v priemyselnej výrobe • Viacero strojov sa podieľa na výrobe tej istej kategórie súčiastok • Optimalizačný problém: Ako rozmiestniť stroje tak, aby bola výroba čo najefektívnejšia? • V doméne vytvárania skupín stroj = používateľ súčiastka = charakteristika výroba = kolaboratívne riešenie úloh Selim, H.M., Askin, R. G., Vakharia, A. J.: Cell formation in group technology: review, evaluation and directions for future research. Comput. Ind. Eng. 34, 1 (January 1998), 1998, 3-20.

  7. Vstupné dáta do metódy GT • Analógia: Stroj sa podieľa na výrobe súčiastky • Vstup: Matica priradenia charakteristík používateľom • Ktoré charakteristiky sú typické pre jednotlivých používateľov • Dynamická matica • Analógia: Zaradenie súčiastok do kategórií • Vstup: Matica mapovania aktivít • Ktoré charakteristiky chceme navzájom spájať • Príklad: Statická matica navzájom doplňujúcich sa charakteristík • Príklad: Dynamická matica na základe vyhodnotenie výsledkov skupiny

  8. GT v štyroch krokoch • Vypočítame koeficienty podobnostimedzi používateľmi a charakteristikami • Jaccardov koeficient podobnosti • Vypočítame koeficienty vhodnosti spojenia používateľov s jednotlivými charakteristikami • Vytvoríme maticu GCM (GroupCompatibilityMatrix) • Vykonáme zhlukovanie nad touto maticou

  9. Výstupné dáta z metódy GT • Výstup: Zhluk používateľov (maximálna potenciálna skupina) Zhluk charakteristík (vzor správania)

  10. Rozšírenie metódy GT • Použitie viacerých matíc mapovania charakteristík • Umožní nám vytvárať rozličné typy skupín • Vieme povedať, ktoré charakteristiky sa majú spájať a ktoré sa majú ignorovať • Použitie dynamickej matice mapovania charakteristík • Napriek veľkému počtu výskumov nevieme, ktoré charakteristiky zabezpečia úspešnú a efektívnu spoluprácu • Nech o tom rozhodnú samotné výsledky spolupráce • Iteratívne aplikovanie metódy • Začneme s prázdnymi (náhodnými) vstupnými maticami • Matice sa budú každou iteráciou spresňovať

  11. Vyhodnotenie metódy • Hodnotenie skupín na základe výsledkov a postupu • Automatické (kvantitatívne) • Manuálne (kvalitatívne) • Porovnanie hodnotenia • Skupiny vytvorené jednotlivými maticami • Kontrolná skupina • Integrácia s Alefom

  12. Kolaboratívna platforma • Kolaboratívna platforma PopCorm • PopularColaborativePlatform • Poskytuje funkcionalitu pre: • Vytváranie skupín • Kolaboratívne riešenie úloh • Administráciu používateľov, úloh, skupín, atď. • Mimo fakulty a Eduroam: http://147.175.159.133 • V rámci fakulty: http://147.175.99.133 PopCorm

  13. Sumarizácia • Použitie metódy GT pre vytváranie skupín na základe rôznych charakteristík používateľov • Kolaboratívna platforma s využitím aktuálneho sociálneho softvéru • Celé riešenie je natoľko univerzálne, že nie je obmedzené len na doménu elektronického vzdelávania • Overenie nám prinesie cenné informácie o spolupráci študentov v reálnych podmienkach

  14. Kolaboratívna platforma PopCorm

  15. Kolaboratívna platforma PopCorm

  16. Kolaboratívna platforma PopCorm

  17. Kolaboratívna platforma PopCorm

  18. Kolaboratívna platforma PopCorm

More Related