Távhőrendszerek hőforrásai Hőigények meghatározása

1. Távhőrendszerek hőforrásaiHőigények meghatározása Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009 február 23.

2. A távhőellátás lehetséges hőforrásai • kondenzációs erőmű, • hőszolgáltató erőmű, • fűtőerőmű, • ipari erőmű, • kombinált ciklusú, gőzturbinás és gázturbinás fűtőerőmű, • gázmotoros fűtőerőmű, • kazántelep gőzkazánokkal ipari technológiai igényekhez, • fűtőmű gőz és/vagy forró vízkazánokkal fűtési igényekhez, • geotermikus hőforrás, • nukleáris hőforrás, • egyéb.

9. Használati melegvíz igények meghatározása

15. „Fejadag” módszer méretezés fajlagos vízigények és egyenetlenségi tényezők alapján

16. Fajlagos vízigények MI-10-158-1:1992 szerint

19. A fogyasztás várható ingadozása településeken(egyenetlenségi tényezők)

21. n= a csapolók száma • p= fogyasztási valószínűség • Annak a valószínűsége, hogy éppen r db. csapolóból folyik a víz: • Tegyük fel, hogy 5 fogyasztónk van, és p=0,2! Ekkor annak valószínűsége, hogy éppen • 0 fogyasztó üzemel: 0,327 • 1 fogyasztó üzemel: 0,4096 • 2 fogyasztó üzemel: 0,2048 • 3 fogyasztó üzemel: 0,0512 • 0,9926 • azaz 99,26% annak a valószínűsége, hogy 5 fogyasztóból legfeljebb 3 üzemel!

22. Annak valószínűsége, hogy egyidejűleg éppen r db. csapolón van fogyasztás (n = 100; p = 0,2)

23. KOCKAJÁTÉK • Mi az egyes dobások előfordulásának valószínűsége? • Melyik szám fordul elő a leggyakrabban? • Mekkora az a szám, aminél • 70% • 95% valószínűséggel kisebbet dobunk? (vagy fordítva: mekkora az a szám, aminél 70%, illetve 95% biztonsággal nem fogunk nagyobbat dobni?)

24. a normális eloszlás eloszlásfüggvénye a normális eloszlás sűrűségfüggvénye

25. A normális eloszlás jellemzői a várható érték és a szórás A standard normális eloszlás eloszlásfüggvénye:

26. Standard normális eloszlás

27. A standard normális eloszlás eloszlás- és sűrűségfüggvénye →ld. külön file-ban!

28. Ha t = -∞ akkor P(u) = 0 t = 0 akkor P(u) = 0,5 t = ∞ akkor P(u) = 1 t = 1,645 akkor P(u) = 0,95 t = 2,326 akkor P(u) = 0,99. Ha például 95% megbízhatósághoz keressük x értékét: P(u)=0,95→ t = 1,645 x = m +1,645σ

29. Ha n db. homogén fogyasztónk van az egyes fogyasztók fogyasztásának várható értéke: Q, fogyasztásának szórása: σ; akkor Qeredő = = nQ és = = . Ezekből: n db. homogén fogyasztó X együttes fogyasztása 95% valószínűséggel kisebb, mint

30. Egyidejűségi tényező n db. homogén fogyasztónk van, amelyek egyenkénti fogyasztásának várható értéke: Q, szórása: σ; fogyasztása adott P(t1) megbízhatósági szinten: Q+t1σ. n db. fogyasztó együttes fogyasztása P(t2) megbízhatósági szinten: egyidejűségi tényező ≠ egyenetlenségi tényező!

31. Centrális határeloszlástétel „Ha ξ1, ξ2 …azonos eloszlású, független és véges szórású valószínűségi változók közös várható értéke m és szórása σ, akkor a 0 várható értékű és egységnyi szórású valószínűségi változók sorozata aszimptotikusan standard normális eloszlású:

32. Szemléletesen: Ha egy véletlen ingadozás sok, egymástól független, egyenként csekély hatású komponens eredője, akkor az ingadozás közelítőleg normális eloszlású. (Mint az élet legtöbb jelensége.)” (Monostory Iván: Valószínűségelmélet és matematikai statisztika, 23.2. tétel és a hozzá fűzött magyarázat; 1980 Budapest)

33. Épületek hővesztesége

34. A hőigények valószínűség-elméleti vizsgálata , , . . .

37. Gévi [óra*fok/év]

38. Mutassa be végtelen számú fogyasztó egyidejűségi tényezőjét, ha az egyes fogyasztókat a fogyasztás Q várható értékével és σ szórásával jellemezhetjük! Az egyes fogyasztók és a fogyasztócsoport együttes fogyasztását ugyanolyan megbízhatósággal kívánjuk leírni! • Mutassa be egy n db. egyforma fogyasztócsoportból álló vízellátó rendszer 95% megbízhatóságú szintű méretezési fogyasztásának meghatározását, ha egy fogyasztócsoport várható fogyasztása , a fogyasztás szórása σ; t(95%)=1,645! • Egy fogyasztócsoport napi fogyasztásának várható értéke m, szórása σ. Mekkora fogyasztásra kell méretezni három ilyen fogyasztócsoport együttesét 99% megbízhatósági szinten? (A standard normális eloszlásban t=2,326 értékhez tartozik a 0,99 függvényérték.) • Q1=86,4 kW, σ1=6,8kW; Q2=132,8 kW, σ2=16,3kW Mennyi a két fogyasztó együttes méretezési fogyasztása 99% megbízhatósági szinten?

39. Köszönöm a figyelmet!