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Uji Kontras

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teva
12 diapositives · 1.3K Views · Aug 22, 2014

Uji Kontras. Kontras untuk perbandingan: antar kelompok perlakuan dan trend Perbandingan kontras berderajat bebas satu. Ho: c1  1+ c2  2+c3  3 + …. + ct  t= 0. Syarat pembanding kontras. Jika ulangan sama  ci = 0 Keortogonalan,  ci = 0,  di = 0;  ci di= 0

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  1. Uji Kontras • Kontras untuk perbandingan: antar kelompok perlakuan dan trend • Perbandingan kontras berderajat bebas satu. • Ho: c11+ c22+c33 + …. + ctt= 0

  2. Syarat pembanding kontras • Jika ulangan sama ci = 0 • Keortogonalan, ci = 0, di = 0; ci di= 0 • Jika ulangan tak sama rici = 0, ridi = 0; ri ci di= 0 ci = koef. kontras pertama di = koef. kontras yang lain

  3. Susunan perbandingan • Perlakuan (A, B, C, D, E, F) • Kontras 1: Perlk. A, B, C, D vs Perlk. E, F • Kontras 2: Perlk. A, B vs Perlk. C, D • Kontras 3: Perlk. E vs F

  4. Koefisien kontras

  5. Pengujian kontras • Jumlah kuadrat kontras dapat dihitung • JKC = (ciYi)2/ r ci2 • Untuk menguji kontras • Jika F-hitung > F, db1=1, db2=db galat maka tolak Ho artinya ada perbedaan yang nyata antar kontras perlakuan yang dibandingkan pada taraf .

  6. ANOVA dgn pembanding kontras Sumber db JK KT F-hitung ------------------------------------------------------ Perlakuan t-1 Kontras-1 1 Kontras-2 1 Kontras…. 1 Galat -------------------------------------------------------

  7. Kontras polinomial • Kontras polinomial digunakan bila perlakuan/faktor bersifat kuantitatif sedangkan faktor/perlakuan kualitatif dengan kontras biasa. • Bentuk polinomial yang diuji ordo-1 (linier), ordo-2 (kuadratik), ordo-3 (kubik), dan seterusnya.

  8. ANOVA dgn polinomial kontras Sumber db JK KT F-hitung ----------------------------------------------------------- Perlakuan t-1 Linier 1 Kuadratik 1 Kubik 1 ordo lainnya Galat ---------------------------------------------------------

  9. Tabel ortogonal polinomial

  10. Interval/ selang perlakuan tak sama • Koefisien polinomial ortogonal, untuk ordo-1 (linier), ordo-2(kuadratik) • Li = a + Xi • Qi = b + c Xi + Xi2 • Li = ta + Xi = 0 • Qi= tb + c  Xi + Xi2 = 0 • LiQi=(a + Xi)(b + cXi + Xi2) = 0 • Nilai a, b dan c dapat dihitung dari ketiga persamaan tersebut diatas.

  11. Regresi linier y= bo + b1x n  xiyi – ( xi)(yi) • b1= -------------------------- n  xi2 – ( xi)2 bo = y – b1 x = yi/n – b1  xi/n

  12. Penduga regresi kuadratik y=bo+b1x + b2x2 • b = (X’X)-1 X’y • b’ = (bo b1 b2); y’ = ( y1 y2 … yn) • X = 1 x1 x12 1 x2 x22 … … … 1 xn xn2 (X’X)-1 dgn MS-EXCEL =minverse(array)