SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

UJI TUKEY

valiant avatar
16 diapositives · 1.2K Views · Aug 13, 2014

UJI TUKEY. Andreas L.H.K. Fitri Intan P. Jacob Da Costa Silvia H.Parinduri Zukha Latifah. Seringkali kita ingin menguji apakah tiga atau lebih populasi memiliki rata-rata yg sama .

UJI TUKEY - slide 1
01 / 16UJI TUKEY
1 / 17

Télécharger la présentation

UJI TUKEY
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. UJI TUKEY Andreas L.H.K. FitriIntan P. Jacob Da Costa Silvia H.Parinduri ZukhaLatifah

  2. Seringkalikitainginmengujiapakahtigaataulebihpopulasimemiliki rata-rata ygsama. • Untuk menguji apakah beberapa populasi memiliki rata-rata yang sama kita gunakan ANOVA (Analysis of variance). Dengan H0: μ1= μ2 = …= μk HA: Paling tidak ada salah satu rata-ratapopulasi yang berbeda.

  3. Dari hasil pengujian kesamaan rata-rata populasi dgn ANOVA, jika keputusan adalah menolak Ho, maka kita dapat menarik kesimpulan bahwa tidak semua µ sama. Namun kita tidak tahu mana yang berbeda. Untuk menguji rata-rata populasi mana yang berbeda kita dapat menggunakan Uji Tukey ini.

  4. UJI TUKEY Prosedur pengujian: 1. Hitung rata-rata masing-masing populasi 2. Hitung selisih mutlak antar rata-rata 3. Tentukan q-value (qα) dari Tabel Tukey dengan df= k (pada tabel ditulis t) N-k (pada tabel ditulis v) 4. Hitung critical range :

  5. MSW = mean square within • SSW = sum square within • N = jumlah seluruh pengamatan • k = banyaknya populasi (kelompok) 5. Bandingkan selisih mutlak rata-rata (pada point 1) dengan hasil critical range. 6. Jika selisih mutlak rata-rata >= CR maka Rata-rata tsb berbeda nyata. • Jika selisih mutlak rata-rata < CR maka Rata-rata tsb tidakberbeda nyata. dengan

  6. Aplikasi pada soal: • Tentukanapakahsecara rata-rata dipasarswalayanitu,kelimarokok yang terjualsamabanyak? 0,05 • Jika rata-rata tidaksama, makatentukanmana rata-rata yang berbeda Data berikutmencantumkanberapabungkusrokok yang terjualdisebuahpasarswalayanpada beberapa hari yang dipilih secara acak

  7. Penyelesaian: 1. Untuk mengetahui apakah rata-ratanya sama atau berbeda. H0: μA= μB = μC = μD HA: Paling tidak ada salah satu rata-rata populasi yang berbeda.

  8. Perhitungan menggunakan ANOVA

  9. Karena keputusan kita adalah menolak Ho yang artinya tidak semua rata-rata dalam populasiadalahsama, makakitadapatmencaritahu rata-rata padapopulasimana yang didugamemilikiperbedaandengan rata-rata padapopulasilainnya, yaitudenganmelakukanUjiTukey.

  10. Hitungselisihmutlak rata-ratanya, sehinggadiperoleh :

  11. Hitung critical range-nya :

  12. Bandingkannilai critical range yang diperolehdenganselisihmutlak rata-rata tiappopulasi : (A dan B) Critical range = 14,552 > 2,690 , tidakbedanyata (A dan C) Critical range = 13,537 > 13,143 , tidakbedanyata (A dan D) Critical range = 13,981 > 5,857 , tidakbedanyata (B dan C) Critical range = 14,126 < 15,833 , bedanyata (B dan D) Critical range = 8,548 > 15,833 , tidakbedanyata (C dan D) Critical range = 13,537 > 7,286, tidakbedanyata

  13. Kesimpulansoal: Ternyata yang menyebabkanditolaknya H0 yang menyatakanbahwaμA= μB = μC = μDadalahperbedaannyata yang terdapatpada rata-rata populasi B dan C.

  14. Thank you