SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

Soft Computing - Introduction

tyra avatar
tyra
15 diapositives · 624 Views · Jul 26, 2014

Yohana Nugraheni, S.Kom, MT E-mail : yohana_biz@yahoo.com yohananugraheni.wordpress.com. Soft Computing - Introduction. Materi. Introduction to Soft Computing Fuzzy Systems Artificial Neural Network (ANN) Evolutionary Algorithms (EAs) - Genetic Algorithm. Tujuan Perkuliahan.

#soft computing - introduction #soft computing - introduction ppt #powerpoint #presentation
Soft Computing - Introduction - slide 1
01 / 15Soft Computing - Introduction
1 / 17

Télécharger la présentation

Soft Computing - Introduction
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. Yohana Nugraheni, S.Kom, MT E-mail : yohana_biz@yahoo.com yohananugraheni.wordpress.com Soft Computing - Introduction

  2. Materi • Introduction to Soft Computing • Fuzzy Systems • Artificial Neural Network (ANN) • Evolutionary Algorithms (EAs) - Genetic Algorithm

  3. Tujuan Perkuliahan • Memahami Soft Computing sebagai teknik komputasi untuk membangun kecerdasan mesin tingkat tinggi yang bisa berpikir seperti manusia

  4. Kontrak Kuliah • Penilaian : • UAS :30% • UTS : 20% • Tugas : 30% • Quizdankeaktifan : 20%

  5. Referensi • Hoffmann, F., Köppen, M., Klawonn, F., and Rajkumar, R., 2005, “Soft Computing: Methodologies and Applications”. Springer; 2005 edition • Tettamanzi A., Tomassini M., 2001, ”Soft Computing”. Springer-Verlag Berlin Heidelberg • Suyanto, 2008, “Soft Computing: Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi”, Informatika, Bandung Indonesia. ISBN: 978-979-11549-2. • Suyanto, 2008, “EvolutionaryComputation: Komputasi Berbasis “Evolusi” dan “Genetika”, Informatika, Bandung Indonesia, ISBN: 978-979-1153-38-6.

  6. Definisi • Soft Computing adalah suatu model pendekatan untuk melakukan komputasi dengan meniru akal manusia dan memiliki kemampuan untuk menalar dan belajar dari lingkungan yang penuh ketidakpastian dan ketidaktepatan (Jang, 1997). • Soft Computing mulai diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1992.

  7. Komponen Pembentuk • Komponen utama dari soft computing adalah: • Sistem Fuzzy (Fuzzy System) • Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) • Algoritma Evolusioner – Algoritma Genetik (Genetic Algorithm) SC = EC + NN + FL

  8. Hybrid Systems • Neuro-Fuzzy (gabungan ANN dengan Fuzzy Systems) • Evolving ANN (gabungan EA dan ANN) • Evolving Fuzzy Systems (gabungan EA dan Fuzzy Systems) • Fuzzy EA (gabungan Fuzzy System dan EA)

  9. Aplikasi • Sistem kontrol • Optimasi • Industri • Bisnis dan Keuangan • Transportasi • Pengolahan Citra

  10. Aplikasi : 1. Sistem Kontrol • Sistem kontrol berbasis fuzzy logic yang pertama kali dibuat oleh Matsushita pada tahun 1987 adalah fuzzy logic-controlled shower head. • Produk peralatan rumah tangga dan elektronik sudah menggunakan SC, seperti air conditioner (AC), mesin cuci, kulkas, video kamera, dan sebagainya. • Sendai subway system yang berhasil meningkatkan indeks kenyamanan kereta api menjadi dua kali lipat dan menghemat konsumsi tenaga hingga 10%.

  11. Aplikasi : 2. Optimasi • Beragam masalah optimasi penjadwalan: proyek, perkuliahan, manufaktur, dsb. • Optimasisumberdaya pada manajemenproyek • Optimasi bahan bakar pada otomotif • Optimasi penggunaan tenaga listrik dengan meningkatkan proses pemanasan dan meminimasi emisi

  12. Aplikasi : 3. Industri • Aplikasi proses industri • Pengukuran dan kontrol proses • Diagnosis kesalahan • Kontrol kualitas • Perencanaan dan penjadwalan • Analisis data

  13. Aplikasi : 4. Bisnis dan Keuangan • Seleksi portofolio satu periode • Alokasi aset • Analisis pasar • Evaluasi keuangan • Manajemen resiko • Segmentasi pelanggan • Deteksi kecurangan • Pemasaran yang berorientasi pelanggan • Prediksi data

  14. Aplikasi : 5. Transportasi • Travelling salesman problem (TSP) • Pengaturan lampu lalu-lintas • Otomasipenggunaan jalan raya

  15. Aplikasi : 6. Pengolahan Citra dan Suara • Perbaikankualitascitra (image enhancement) • Kompresi • Manipulasi citra • Deteksi tepi • Pengenalan iris mata • Pengenalan wajah • Pengenalan suara manusia atau automatic speech recognition (ASR) • Pengenalan pembicara (speaker recognition)