1 / 9

H4 Marktonderzoek

H4 Marktonderzoek. Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: Analyse fase Strategische fase Implementatie fase Evaluatie fase. Soorten marktonderzoek tijdens product ontwikkeling. product-productidee productconcept productuitzetting prijsonderzoek prijsacceptatie

abiola
Télécharger la présentation

H4 Marktonderzoek

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. H4 Marktonderzoek Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: • Analyse fase • Strategische fase • Implementatie fase • Evaluatie fase

  2. Soorten marktonderzoek tijdens product ontwikkeling • product-productidee • productconcept • productuitzetting • prijsonderzoek • prijsacceptatie • merknaam • verpakking • communicatie • overige (pantry, dustbin) • testmarkt (ultieme onderzoek)

  3. Statistiek De normale verdeling (Gauss) Standaarddeviatie = σ = SQRT(P * Q / N) (P in %, en Q = 100 – Pl). Uit tabel verband z-waarde (1, 2, 3) en betrouwbaarheid (68%, 95,4%, 99,7%) Totale nauwkeurigheidsinterval = 2 * z * σ Sommen: bepaal steekproef omvang bij een bepaalde gewenste nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.

  4. Statistiek, toetsen Doel: bepalen of uitkomst van steekproef significant afwijkt van: • verwacht resultaat; • van eerder resultaat (voordat een promotiecampagne werd gehouden bijvoorbeeld) • of er een bepaald significant verband is tussen enkele variabelen. Z-toets: Doel: Check of één variabele/waarde met bepaalde betrouwbaarheid ligt binnen het nauwkeurigheidsinterval van een steekproef. Algoritme: • Bepaal p in %; dit is: p = aantal-waarnemingen-van-een-waarde totaal-omvang-steekproef • Bepaal q = 100 - p (in %) • Pas de formule: s of σ = SQRT(p * q / n) toe. • Pas de z-waarde toe op basis van de vereiste betrouwbaarheid • Check of de waarde ligt binnen het interval.

  5. Statistiek, toetsen (2) T-toets (pooled variance) Doel: check of een steekproef uitkomst significant afwijkt van een andere steekproefuitkomst. Achterliggend idee: overlappen de 2 Gauss krommen (zelfde uitkomst) of niet (significant andere uitkomst). Algoritme: • Bepaal van beide steekproeven de p en q waarden in % (zie Z-toets) • Bepaal de pooled variance: Sp = SQRT( p1 * q1 / n1 + p2 * q2 / n2). Dit is een maat voor de uitdijing van de beide Gauss krommen samen. • Bepaal de kritische z-waarde: Zk = (p1 - p2) / Sp. Dit zegt eigenlijk: hoeveel keer past de uitdijing van de 2 Gauss krommen in het verschil van de gemiddelde waarnemingen. • Bepaal de z-waarde op basis van de vereiste betrouwbaarheid. • Als Zk > z dan is er een significant verschil. Ofwel: het verschil tussen de waarnemingen is groter dan z keer de uitdijing

  6. Statistiek, toetsen (3) T-toets (pooled variance), vervolg Je kunt het ook anders, meer concreet, benaderen: • Bepaal van beide steekproeven de p en q waarden in % (zie Z-toets) • Bepaal de pooled variance: Sp = SQRT( p1 * q1 / n1 + p2 * q2 / n2). Dit is een maat voor de uitdijing van de beide Gauss krommen samen. • Bepaal de z-waarde op basis van de vereiste betrouwbaarheid. • Controleer of: p1 - p2 > z * Sp ofwel check of de afstand tussen p1 en p2 groter is dan z keer de Sp. Het is evident, dat als die afstand kleiner is, er natuurlijk geen significant verschil tussen die twee waarden p1 en p2 is.

  7. Statistiek, toetsen (4) Chi-kwadraat Doel: check of meer dan 2 variabelen significant van elkaar afwijken of check of er samenhang is tussen variabelen in een kruistabel. Achterliggende idee: door de genormeerde afstand van meerdere sets van variabelen te berekenen kun je die afzetten tegen de waarden uit een genormeerde Chi2-tabel. Is de waarde groter, dan is er een significant verschil. De z-waarden zitten al in de tabel verwerkt.

  8. Statistiek, toetsen (5) Chi-kwadraat (vervolg) . Algoritme: • Zorg voor een kruistabel met rijen en kolommen met waarden Wi • Zorg voor een analoge T-tabel of theoretische waarde of nul-waarde tabel met waarden Ti. Randvoorwaarden: elke Ti > 1, maximaal 10% van de cellen Ti < 5. Zo niet: rijen of kolommen samenvoegen. • Bereken de Chi2: Chi2 = Σ { (Wi - Ti)2 / Ti } ; sommeer alle genormeerde celafstanden. • Bepaal de vrijheidsgraden = (aant.kol - 1) * (aant. rijen - 1) • Lees kritische Chi2 waarde af uit tabel en check of deze groter is dan Chi2 die berekend is. Zo ja: dan is er significant verschil.

  9. Tijdreeksanalyse Waarde = Trend ± Seizoensafwijking ± A (toevallige afwijking) Exponential smoothing over periode t: Voorspellingt = α Wt-1 + (1 - α) Wt-2 Je geeft verschillende (hoger) wegingsfactoren aan meer recente periodes. Causale tijdreeksmodellen. Q = α1 A + α2B + α3 C, waarbij αi verschillende weegfactoren zijn, en A, B en C bepaalde gebeurtenissen zijn bijvoorbeeld prijsverlaging, mediabudget, actie concurrent etc.

More Related