1 / 32

Monte-Carlo meetodid 4. loeng

Monte-Carlo meetodid 4. loeng. Lihtsa juhusliku suuruse genereerimine. Juhuslike suuruste genereerimine jaotusfunktsiooni pööramise meetodil. Lihtsa juhusliku suuruse (lõplik arv väärtuseid) genereerimine. P( Y = y i )= p i , i =1... k , . Näide 1 (Bernoulli jaotus): P(Y=“surm”) = 0,1

alpha
Télécharger la présentation

Monte-Carlo meetodid 4. loeng

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Monte-Carlo meetodid4. loeng Lihtsa juhusliku suuruse genereerimine. Juhuslike suuruste genereerimine jaotusfunktsiooni pööramise meetodil.

  2. Lihtsa juhusliku suuruse (lõplik arv väärtuseid) genereerimine P(Y=yi)=pi, i=1...k, Näide 1 (Bernoulli jaotus): P(Y=“surm”) = 0,1 P(Y=“elus”) = 0,9

  3. Lihtsa juhusliku suuruse (lõplik arv väärtuseid) genereerimine

  4. Lihtsa juhusliku suuruse (lõplik arv väärtuseid) genereerimine P(“Mhmh”) = p1 P(“jaja”) = p2 p1 p1 p2 1 0 D2 D1 Ui U1 U2 U3 U1 Mhmh U2 Mhmh U3 jaja

  5. Lihtsa juhusliku suuruse (lõplik arv väärtuseid) genereerimine D1 D2 Di p1+p2 p1 .... .... 1 0 p1 p2 pi Kui U sattub lõiku Di, siis genereeritakse juhuslik suurus yi

  6. Binoomjaotuse modelleerimine • Soovime genereerida X ~ B(1/4, 3) (1-1/4)3 (1-1/4)3+ 3(1-1/4)2(1/4) 1 0 “0” “1” “2” “3”

  7. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod

  8. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod

  9. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod

  10. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod

  11. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod Jaotusfunktsiooni pöördfunktsioon

  12. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod Jaotusfunktsiooni pöördfunktsioon

  13. Jaotusfunktsiooni pööramise meetod Olgu U~U(0,1). Juhusliku suuruse F-1(U) jaotusfunktsiooniks on

  14. Näide. Eksponentjaotus. Eksponentjaotus parameetriga λ (EX= 1/λ): Jaotusfunktsioon F(x)

  15. Jaotusfunktsiooni pööramine...

  16. Kasutamine lambda=0.2 u=runif(10000) X=-log(1-u)/lambda hist(X)

  17. Kasutamine lambda=0.2 u=runif(10000) X=-log(1-u)/lambda hist(X)

  18. Selgitav näide

  19. Selgitav näide

  20. Selgitav näide

  21. Selgitav näide

  22. Ülesanne 1 f(x) = 2*x, kui 0<x<1, mujal 0 Kuidas genereerida antud jaotusest juhuslikke suuruseid?

  23. Ülesanne 2 F(x) = x3, kui 0<x<1 Kuidas genereerida antud jaotusest juhuslikke suuruseid?

More Related