SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

DATA COLLECTION METHODS

amalia avatar
amalia
11 diapositives · 310 Views · Sep 09, 2014

DATA COLLECTION METHODS. Yuniaristanto, ST, MT. A. Persiapan Analisis Data. Pengeditan data Penanganan respon kosong Pengkodean Pengkategorisasian Menginput data. 1. Pengeditan Data. Pertanyaan terbuka dari wawancara dan kuesioner yang tidak terstruktur:

DATA COLLECTION METHODS - slide 1
01 / 11DATA COLLECTION METHODS
1 / 17

Télécharger la présentation

DATA COLLECTION METHODS
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. DATA COLLECTION METHODS Yuniaristanto, ST, MT

  2. A. PersiapanAnalisis Data • Pengeditan data • Penanganan respon kosong • Pengkodean • Pengkategorisasian • Menginput data

  3. 1. Pengeditan Data • Pertanyaan terbuka dari wawancara dan kuesioner yang tidak terstruktur: Pengeditan sebaiknya dilakukan pada hari sama dengan pengumpulan data shg responden masih dapat dihubungi untuk klarifikasi. • Data kuesioner surat yang masuk: Ketidak-konsistenan yang dapat diperbaiki secara logika sebaiknya diedit pada tahap ini

  4. 2. Penangananresponkosong • Buang kuesioner jika lebih 25% pertanyaan tdk terjawab • Penanganan respon kosong dalam suatu item berskala interval dengan titik tengah: • isi titik tengah skala tersebut • isi dengan nilai mean dari respon • isi nilai mean semua respon untuk pertanyaan tsb yang mengukur variabel tsb • isikan angka random dalam range skala tsb

  5. 3. Pengkodean

  6. 4. Pengkategorisasian • Kelompokkan item pertanyaanygmengukurkonsep yang samabersama • Balikkan status daripertanyaanygnegatif 5. Menginput data • Masukkan data kekomputer • Masukkan data mentahmelalui software seperti SPSS Data Editor, Excel

  7. B. AnalisisData Paketanalisis data - SPSS for Windows, Excel Tujuan: 1. Mendapatkan feel for the data 2. Ujikebaikan data 3. Ujihipotesis

  8. 1. Mendapatkan feel for the data • Menghitung mean, variansi & deviasistandaruntuktiapvariabel • Mentabelkan data • Statistikdeskriptifuntukmengetahuikarakteristik sample • Lihat Histogram, Frequency Polygons, dll 2. Ujikebaikan data • ReliabilitasdanValiditas

  9. 3. UjiHipotesis Gunakananalisisstatistik yang sesuai, misalkan: • Uji t untukmengujisignifikansidariperbedaan mean padaduagrup • ANOVA untukmengujisignifikansidariperbedaandiantara mean-mean lebihdariduagrup yang berbeda, menggunakanuji F • Gunakananalisisregresiuntukmenentukanvariansi yang dijelaskandalamvariabeltergantungterhadapvariabelbebas

  10. Pola silogisma yang digunakan • Deduktif Penarikan kesimpulan untuk hal spesifik dari gejala umum, Contoh: • Semua siswa harus mengambil MK Tatukom • Hudi adalah siswa • Karena itu Hudi harus mengambil MK Tatukom

  11. 2. Induktif Penarikan kesimpulan berdasarkan keadaan spesifik untuk hal yang umum Contoh: • Siswa A membawa buku saat kuliah • Siswa B membawa buku saat kuliah • Semua siswa membawa buku saat kuliah