1 / 19

Point méthodologie: méthode capture-recapture

Point méthodologie: méthode capture-recapture. Biblio 27/02/06. Origine de la méthode. Zoologie : estimation de la taille de populations animales Exemple = « capture » de poissons Dans un second temps : applications à la démographie : nombre d’habitants dans une ville

amena
Télécharger la présentation

Point méthodologie: méthode capture-recapture

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Point méthodologie: méthode capture-recapture Biblio 27/02/06

  2. Origine de la méthode • Zoologie : estimation de la taille de populations animales Exemple = « capture » de poissons • Dans un second temps : applications à • la démographie : nombre d’habitants dans une ville • l’épidémiologie : taux d’incidence d’une maladie

  3. Principe utilisé • Tirer un échantillon aléatoire d’une espèce animale • « Marquer » les animaux tirés au sort puis les relâcher • Tirer un second échantillon et compter le nombre d’animaux marqués • Estimer la population totale en appliquant une règle de trois

  4. Soit N poissons dans un lac

  5. Capture (E1) et marquage

  6. Remise de l’échantillon E1

  7. Retirage d’un échantillon E2  Estimation du nombre de poissons N

  8. Objectifs en épidémiologie • Exhaustivité et qualité des systèmes de surveillance • Estimer • le nombre de cas non répertoriés par la surveillance • le nombre total de cas d’une maladie

  9. Méthodes • Croisement/ comparaison de plusieurs sources • Modèle à 2 sources • Modèle à plus de 2 sources

  10. Conditions d’application • Indépendance des sources : probabilité d’être identifié par une source indépendante de la probabilité d’être identifié par la 2ème source • Homogénéité de capture : même probabilité pour tous les cas d’être identifié par une même source

  11. 2 sources de données : S1 et S2 S2 (LABM) N1 C = doublons N2 S1 (DO) Cas non identifiés = X

  12. Modèle à 2 sources : Tableau 2 x 2 S1 : DO + - S2 : LABM C= 161 N2=236 S=397 + - N1=171 X ??? N ??? R=332

  13. Modèle à 2 sources • Estimation de X et de N : X= N1*N2/C X= 171*236/161=250 N= N observés +X N= N1+N2+C+X N= 161+236+171+250 N= 818 N= [(R+1) (S+1)/ C+] –1 Var N IC 95% de N

  14. Modèle à 2 sources • Exhaustivité de S1 et S2 • ES1= R/N = 332/ 818 = 40,6 % • ES2= S/N = 397/ 818 = 48,5 % • Exhaustivité commune au deux systèmes : • E = (332+397)-161 /818=69%

  15. Modèle à 2 sources : indépendance des sources S1 - + S2 OR= ad/ bc + a b c d - OR= 1 : indépendance des 2 sources OR > 1 : dépendance positive  sous-estimation de N OR < 1 : dépendance négative  sur-estimation de N OR= 1 : indépendance des 2 sources OR > 1 : dépendance positive  sous-estimation de N OR < 1 : dépendance négative  sur-estimation de N

  16. Modèle à 2 sources : homogénéité de capture • Stratification (classe d’âge, sexe, CSP…) Calcul de l’exhaustivité de S1 et S2 dans chaque strate Corrélation r

  17. Modèle à plus de 2 sources

  18. X=354*329/373=312 N=329+373+354+312=1368 E[CNR]=727/1368=53% E[DO]=702/ 1368=51%

More Related