¿Qué leer? Heurísticas para encontrar los trabajos más relevantes en nuestra área de interés

1. ¿Qué leer?Heurísticas para encontrar los trabajos más relevantes en nuestra área de interés Olac Fuentes Chávez

2. Debemos poder constestar las siguientes preguntas • ¿Cuál es mi área general de investigación? • ¿Cuál es mi área específica de investigación? • ¿Quienes son los investigadores más importantes en mi área? • ¿Cuales son los grupos de investigación más importantes en mi área?

3. Debemos poder constestar las siguientes preguntas • ¿Cuales son las revistas más importantes en mi área? • ¿Cuales son las conferencias más importantes en mi área?

4. Respuestas a preguntas ¿Cuál es mi área general de investigación? • Aprendizaje Automático ¿Cuál es mi área específica de investigación? • Aplicaciones científicas del aprendizaje automático

5. Respuestas a preguntas ¿Quienes son los investigadores más importantes en mi área? • Tom Mitchell, C.S. Department, Carnegie Mellon University • Thomas Dietterich, C.S. Department, Oregon State University • Jude Shavlik, C.S. Department, University of Wisconsin Observación: los investigadores más importantes son normalmente "professor" (o "full professor"), menos frecuentemente "assistant professor", casi nunca "postdoctoral researcher“, “research associate” o estudiante.

6. Respuestas a preguntas ¿Cuales son los grupos de investigación más importantes en mi área? • Center for Automated Learning and Discovery, C.S. Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, E.U. • Alberta Ingenuity Centre for Machine Learning (AICML), Edmonton, Alberta, Canada • Center for Biological and Computational Learning, AI Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Mass., E.U. Observación: los grupos de investigación están localizados físicamente en un mismo lugar. ACM, IEEE, SPIE, etc. NO son grupos de investigación.

7. Respuestas a preguntas ¿Cuales son las revistas más importantes en mi área? • Machine Learning • Journal of Machine Learning Research • Data Mining and Knowledge Discovery

8. Respuestas a preguntas ¿Cuales son las conferencias más importantes en mi área? • International Conference on Machine Learning • European Conference on Machine Learning • International Joint Conference on Artificial Intelligence

9. ¿Cómo contestar las preguntas?Algunas Sugerencias Sugerencia 1 Visitar las páginas de los grupos de investigación en nuestra área en los departamentos más fuertes del mundo.

10. Departamentos Estados Unidos • Carnegie Mellon • Massachussets Institute of Technology • Stanford • U. California - Berkeley • Cornell • Princeton • U. Texas • U. Illinois • U. Washington • U. Wisconsin (Madison) • Harvard • California Institute of Technology • Rochester • U. Maryland

11. Departamentos Canadá • Toronto • Waterloo • Brittish Columbia • Alberta • Laval • Guelph • York • Queens • Simon Fraser • Mc Gill

12. Departamentos • Europa • Cambridge, Oxford, Imperial College(Inglaterra) • INRIA, IMAG, Paris VI (Francia) • Edimburgo (Escocia) • U. Politécnica de Cataluña (España) • ETH (Suiza) • Leuven (Bélgica) • KTH (Suecia) • Delft, Karsruhe, Max Planck (Alemania) • Helsinki (Finlandia)

13. Departamentos • Otros • KAIST (Corea) • Waikato (Nueva Zelanda) • Queensland (Australia) • Tokyo (Japón)

14. ¿Cómo contestar las preguntas?Algunas Sugerencias Sugerencia 2 Research index citeseer.nj.nec.com/cs

15. ¿Cómo contestar las preguntas?Algunas Sugerencias Sugerencia 2: Research indexciteseer.nj.nec.com/cs

16. ¿Cómo contestar las preguntas?Algunas Sugerencias Sugerencia 2: Research index - citeseer.nj.nec.com/cs Podemos Buscar Documentos más accesados Documentos más citados Autores más citados Revistas o congresos de mayor impacto Artículos disponibles (por título y/o autor)